云知声升级技术引擎，提出“语用计算”新概念，能撬动更大的商业市场么？

人工智能在资本界持续升温，在工业应用中逐步深化。语音识别，作为技术相对最成熟的分支，应用也想到比较成熟。不过，目前在应用层面，识别的精确度、准确度方面仍有瓶颈，实际商业应用尤其是To C的使用，还很难令用户满意。虽然To B领域已经孕育出了科大讯飞等上市公司，但这个领域的技术服务商在技术、市场同样都面临挑战。

作为主攻To B市场的一个重要级玩家，云知声今天宣布升级技术引擎至3.0版本。在感知智能方面，语音识别字错误率降低20%，识别速度提升40%。在认知智能方面，将会在语义理解的基础上，加入语言的现场环境和背景信息的理解，提出“语用计算”的新概念。

这个“语用计算”的概念，由云知声创造，并不存在于学术界，其实可以理解成我们熟知的语境、上下文等概念。对机器来说，从“我没有带手表”推断出“我不知道时间”，并不容易，往往要依赖于上下文的语境。为了实现这一点，云知声从AI基础架构层面开始做改进，使过去的预料能够积累并内化，最终希望在语音识别方面做到个性化、一致性、情感化，比如性别、年龄等人设一致。

（注：图片来自云知声官网）

创立于2012年的云知声，是智能语音服务里的重要玩家。曾在2013年6月完成1亿元A轮融资，2014年底完成五千万美元B轮融资，2015年底完成了B+轮数千万美金的融资。现阶段主要的应用领域包括智能家居、智能车载、智能医疗、智能教育。官方此前公布的数据显示，云知声已经覆盖了476个城市，9000万台接入设备，年调用量增长率达到了375.3%。

与云知声处在同一赛道的，还有已经上市的科大讯飞、互联网搜索巨头百度、思必驰等创业公司。前者在2015年，公司实现营业总收入2.5亿元，营业利润2.99亿元，还在通过投资教育、机器人等领域的创业公司积极布局。深陷各种负面的百度，也一直在力推人工智能，希望通过语音识别构建新生态入口。创业公司方面，思必驰今年年初完成2亿元融资，将业务聚焦在物联网。此前重点To C端的初创公司出门问问，拿到Google投资，也在积极布局智能硬件、智能车载、机器人等领域，已经推出相关产品。