Amazon re: invent 盘点：AWS年收益达73亿美元，推出QuichSight、Kinesis Firehose、Inspector等云服务工具
这一次的Amazon re: invent，悉数围绕AWS展开。
大会上，AWS的高级副总裁Andy Jassy提到，在云服务领域，AWS仍处于领先地位，目前已有超过100万的活跃用户，而且特别指出这100万是企业而非个人用户，AWS总体年收益达73亿美元，另外仅数据库业务目前也已达到10亿美元的年收益。
相比去年，AWS业务总体增长了81%， Jassy表示，不论是云存储、处理还是其他数据库服务的增长在业内都高于竞争对手。其中，EC2业务增长达95%，S3 数据中心的业务增长达120%，数据库服务增长达127%。
就云服务而言，市场中虽然已有大大小小的玩家，但AWS的每一个举措都会掀起不小波澜，它的市场策略正如Amazon在电商业务开疆拓土一般：提供廉价产品以建立起规模经济。 Jassy表示，目前已经有25种不同类型的800家软件提供商集成了AWS的服务。
在未来的布局上，Amazon 准备发布一个围绕安全的新培训和认证项目，不久还将推出一个 DevOps 能力计划，推动混合云建设，并将允许用户配置专有的 EC2 主机，同时将为合作伙伴提供类似于 AWS 的 DevOps 和管理服务的认证。
罢特，IBM随后就发Twitter称自家的云业务收益为87亿美元，明明甩AWS一截.....
此外，大会还发布了一系列围绕云服务的工具——
QuickSight
Quicksight一款全新的基于云的BI工具，Jassy 表示，相比传统的BI提供商，QuickSight 于企业的成本只要十分之一。而且它更加易用，得益于超高速并行内存计算引擎（SPICE，Super-Fast Parallel In-Memory Computation Engine ）的技术支持，QuickSight 只需要60秒就能提供可视化地计算结果，并能够自动辨别出结果呈现的优先顺序，同时它也集成了AWS的其他云服务。
QuickSight的推出应该早在预料之中——Microsoft的Power BI正式启用距今不过数个月，而IBM也在去年为其SoftLayer公共云推出了Cognos的BI服务，Salesforce在去年也推出的相似的Analytics Cloud ，还有创业公司如BIME、 Birst、Domo，另外GoodData也推出了独立BI工具。
不过，公众云的“铁王座”一直以来还是AWS的，即便是SoftLayer 或Azure都不能与之抗衡，而通过图表来展现其数据分析的QuickSight，无疑是AWS在BI领域的又一强劲落子。AWS的产品战略主管（也是首席数据科学家）Matt Wood表示，Domo，Qlik，Tableau 以及Tibco 的BI工具都可以插入QuickSight 的SPICE 引擎并进行查询，AWS提供的数据可视化和图表可以开放给任何人，它可以通过邮件分享或者是嵌入到网页中。
Kinesis Firehose
Amazon在2013年推出Kinesis服务，致力于帮助开发者实时处理海量数据，现已经更名Kinesis Streams，此次推出的Kinesis Firehose则是一款向云端传输数据流的工具，它能够从网页app、移动app或遥测系统向AWS的存储系统中传输，这些数据则用于进一步分析，另外，这项服务还提供数据连接选项，可供开发人员自行配置。目前初期Kinesis Firehose 只用于S3 和 RedShift，不过接下来还将支持更多数据仓储服务。
Snowball
这就是Amazon早前说的提供数据迁移服务的“物理存储设备”啦，当企业数据上传特别大的时候，可以先拷到Snowball，再寄回给Amazon。Snowball的样子像一台传统的台式主机，不过稍大一点，它能容纳50TB的数据，机箱一侧是一面Kindle，可以自动进行传输标记。据悉，这台机器能够承受6g震荡，并自带110V电源，还有内置10GB的网络连接。
开发者每次导入或导出数据的费用为200美元。如果是就地使用，前十天是免费的，之后每天会收取15美元。如果是将数据导入AWS S3时不收取费用，但是导出数据的话，每GB收取0.03.美元。除了S3，其他的数据仓储服务也将陆续开放。
数据迁移：Database Migration Service、Schema Conversion Tool、MariaDB 数据库引擎
AWS的 Database Migration Service，即数据迁移服务，目前能够在10-15分钟之内完成企业数据迁移，并承诺能够以更低成本在云中运行相同数据库。
不过目前的数据库还是比较复杂的软件形式，为了更简化，AWS发布了一款免费的Schema Conversion Tool，能够自动改变数据库模式和数据库代码，让现有的相对独立数据库能够共同在Amazon的公有云上运行。
同时，AWS还为MariaDB SQL 提供数据引擎服务。
MySQL早前被Oracler纳入囊中，为了与其竞争，AWS也推出了一系列的云服务用来支撑关系型数据库管理系统，包括SimpleDB以及RDS(Relational DatabaseService)，另外还有后来的新的云数据库服务Aurora。而MariaDB SQL作为MySQL的一个分支，越来越多的企业用户开始向MariaDB迁移，目前即便是Goolge Cloud Plantform 还是Microsoft Engine 都尚没有一个专门的MariaDB 引擎。
Inspector
这是一种可以检测和识别潜在安全漏洞与合规漏洞的机器人服务，它利用了Amazon20多年来的运营经验积累，并且能够生成一份安全状况报告，并给出后续解决步骤的建议。不过，Amazon推出这项服务，像CloudPassge、Dome9等创业公司也早就开始提供了，另外还有Netflix之前推出的“猴子系列”开源工具。好吧，有国外网友表示，那些早早开始做这项安全服务的创业公司又该哭了。
