广告优化未来的发展方向——情感分析

编者按：本文作者Peter Yared是Webtrends公司的副总裁，同时也是Transpond公司的所有人。

情感分析是近来社会媒体的大热趋势，其目的在于帮助公司了解消费者对于其产品的看法。包括早期的
Radian 6，新近的BuzzLogic，以及我自己公司的Webtrends Social Measurement等分析产品都得到了广泛应用。

情感分析并不能解决公司利润下滑的问题，但它是一个很有效的实时反馈系统，能够监测广告的有效性进而预测广告投放的结果。

早期的广告大战对于大众营销的投入花费难以计算：电视，杂志，广播以及BBS上都有他们的广告，并且每种方式得到的收益也难以计算。营销者专注于广告所传递的信息，品牌以及配色方案，但很少得到受众的反馈。

随着数字营销和在线商务的出现，营销花费和有效性能够被精确的追踪。哪些广告被点击，哪些使得消费者去购买，哪些有效而哪些无效都能在各个层面上得到反馈。甚至传统的广告方式也能够追踪，Nielsen和QR等公司就正在做这样的事情。

情感分析为营销者提供了除了金钱收益之外另一种衡量他们广告花费的有效性的方式——他们可以了解消费者对其产品感觉如何，会不会经常谈论其产品。他们为了营销产品所做的一切都可以得到回馈。

然而，如果人们更愿意谈论百事可乐而去购买可口可乐的话，那说明在消费者从谈论到购买的这个环节中一定出了什么问题。要确保客户的正面情感能够转化为你的收益，就必须先确保你采用了正确的分析方法。

对于像Wheaties和有线电视这样的产品，情感分析侧重于售后服务——在事态扩大之前及时处理客户的不满。Concast和Salesforce在这一点上做的很好。

对于新产品、新公司以及其他一些新生事物，情感分析能够几乎实时的记录它是如何传播的，并以此来决定如何使这个信息传播的更快。像
Klout和Peerindex这样的产品能够统计人们在twitter上是如何谈论你的产品的，于是你可以转发积极的内容来减弱负面消息造成的影响。

然而，情感分析并不仅仅是了解人们对于一个产品或品牌都说了点什么。更重要的是，我们可以通过回顾过去来看到人们对于一个产品的的评价是如何走向负面的。把人们情感上的转变同广告的外部因素联系起来，我们就可以清楚的看到哪些因素是有效的，哪些是无效的，而哪些是真正制胜的。

就像华尔街通过分析过去的股票走势以及诸如新闻和政府报告等外部因素的影响一样，
Topsy和Infochimps这样的公司存储了大量的用户的推文来分析他们之前的想法，以此来预测他们未来的情感走势。

在过去营销者完全不了解他们的广告策略是如何奏效的，而如今他们可以及时的追踪广告的收效并且了解人们对于其品牌的评价。将来他们更能通过对过去的分析来准确预测广告未来的收益，改进他们的广告来促进消费者购买产品。如果你了解了这一点，就应该在Facebook上针对特定的人群做广告。毕竟没有什么比把客户的钱放进自己银行账户的感受更妙了。

via
VentureBeat