用隐私工程帮助进行数据全生命周期流通协作,「数牍科技」完成超3亿元A轮融资

真梓·2021-12-01
数牍科技认为,“隐私工程”更能表达数牍团队对数据流通全生命周期的理解。

36氪获悉,2021年11月25日,北京数牍科技有限公司(以下简称「数牍科技」)宣布完成3.08亿元人民币Pre-A及A轮融资。本轮融资由GGV纪源资本、上海人工智能产业基金、深创投联合领投,老股东红杉中国跟投,恒生曦域产业基金、理工创动、华盖资本、将门创投等机构跟投,INP麟华殷资本担任本次独家财务顾问。

早前,公司的Pre-A轮融资由招商局创投领投,红杉中国和红点中国跟投。天使轮由红杉中国种子基金投资。据了解,本轮资金将用于公司隐私计算底层核心平台的持续研发以及更丰富数据协作场景的产品化落地。

数牍科技成立于2019年初,在国内较早以系统性隐私工程视角和基于协作场景的产品来落地隐私计算。当前行业内专注隐私计算领域的公司众多,谈及自身差异化特点,数牍科技认为,相较于作为数据流通关键环节的“隐私计算”,“隐私工程”更能表达数牍团队对数据流通全生命周期的理解。

具体展开,其认为隐私工程是一套从底层计算及网络资源到最上层数据产品及应用的工程体系。这一体系贯穿对数据流通全生命周期的理解,要在严格的隐私保护和数据安全基础上,做到系统效率、网络成本、用户体验的平衡;也需要运用敏感数据检测、匿名技术、数据追踪等技术技巧,甚至具体到诸如用户标签分类在隐私保护和准确度间的权衡问题。 

公司介绍,隐私工程的思想当下主要体现在数牍科技全自主研发的隐私计算平台Tusita上。

具体而言,Tusita特点如下:

首先,在“计算分布式,流通可监管”的架构设计中,原始数据及模型在本地进行分布式处理,监控节点能实现开放透明的流通可视。

第二,进行性能优化,实现工业级部署和落地。据了解,目前 Tusita在十亿级数据量协作场景和高并发、高实时性环境中,能够进行毫秒级响应,满足多种复杂场景的业务需求。

第三,产品具备开箱即用的体验和可插拔的兼容性。公司介绍,其已将传统机器学习中复杂的代码流程,凝练为近百个可视化、针对不同的应用场景的产品和模型支持,让用户上手即用、将使用门槛降低。

第四,具有良好的可集成性。平台考虑了各类数据基础设施和治理产品工具的对接,具体包括数据中台、AI中台、区块链平台等,降低了隐私计算同现有技术环境的融合成本。

第五,贯穿数据全生命周期的工具链支持。据介绍,从数据安全和隐私治理到下游协作计算,数牍研发了多个工具(如安全分析工具,数据匹配工具,算法库等),贯穿数据流通全链路,未来也会进一步开放给生态用户。

另外,当前业内也在不断讨论通过硬件突破提升隐私计算运算效率的话题。在效果上,数牍科技表示,其实现了计算机体系架构层面的硬件突破。其介绍,自身的方案不同于现有的TEE或硬件加速方案,而是一套通信和体系架构层面的创新,可以在大幅提高计算性能、提升模型安全的同时,进一步解决数据投毒、计算不可信等问题。

另外公司还介绍,在产品特色之外其也实现了多个项目落地,另也在不断进行生态合作。比如2020年,数牍科技在行业内首先落地运营商场景,成为联通隐私计算平台技术合作方,并与联通共同完成行业首个TB级隐私计算商用项目落地。目前,公司仍在持续同联通联合研发,希望在亿万级数据量生产环境中的技术突破。2021年,数牍也参与了深圳数据交易所的关键技术预研,与深圳数据交易所共同探索数据要素市场建设,并提供数据流通环节中的隐私计算技术平台支撑。同时,公司也是上海数据交易所首批签约数商,北京国际大数据交易所联盟首批成员单位。

整体来看,两年内,数牍与三大运营商、银联、工商银行、北京银行等多家国央企、金融机构、头部互联网公司及其对应各行业的数据协作生态企业达成合作,覆盖金融、营销、风控、医疗等场景,积累了近百个数据协作产品和模型,包括风控反洗钱、销售线索去重和线索评级等产品,目前已落地多家头部车企、头部金融机构、互联网公司和新经济企业。

比如,由数牍参与研发和运营,中国信通院、电信运营商和中国商务广告协会共同推出的数字营销行业产品“ONEID”。ONEID是依托中国信通院的数据安全体系、基于运营商认证能力生成的匿名广告标识,可以在保障隐私信息匿名化、不可逆推的属性基础上,识别不同平台和媒体的设备真实性,从而防止虚假设备模拟的广告曝光、广告点击等行为,避免虚假流量,以促进广告业务发展。

对此,数牍科技创始人宋一民认为,只有通过基于协作场景的数据产品或模型才能让隐私计算真的发挥作用,其更大场景在于增量协作场景的价值创造,而非仅用隐私计算技术重做传统的数据产品。

打造此类产品的能力和团队背景有着深入联系。团队方面,数牍科技创始人宋一民毕业后在Juniper担任安全工程师;之后加入微软Azure,成为存储和计算早期团队成员,参与Azure Cloud从零到一的搭建过程;在微软积累五年多云计算经验后,宋一民加入Facebook ads,主导了Facebook收购instagram后的数据打通等大型数据工程项目,并在内部发起Facebook和多个世界五百强公司基于多方安全计算的数据协作项目。

联合创始人蔡超超博士毕业于UCLA,是机器学习和联邦学习领域专家,曾获得Facebook Distinguished Equity(杰出贡献奖)。数牍的工程团队覆盖密码学、联邦学习、分布式计算、云原生、数据科学和数据工程、安全等领域,来自华为字节跳动、Facebook、Google、Amazon、Microsoft等国内外顶尖的科技企业。产品和销售团队由来自金融、营销、风控、医疗等行业头部企业的一线专家组成。

谈及整体业务规划,数牍科技介绍,其第一步的计划是通过安全高性的隐私计算基础设施和可落地的数据协作产品,帮助头部企业及其数据生态建立连接和协作,并打磨隐私隐私计算平台Tusita的易用性、稳定性和工具链生态。

未来随着数据要素市场的进一步成熟,公司将进一步开放平台隐私工程能力和工具链,以降低协作门槛,促进中小数字化企业间的协作。本轮融资之后,公司也将把这笔资金用于隐私计算底层核心平台的持续研发以及更丰富数据协作场景的产品化落地,以期为更多行业客户提供更完善、易用的产品方案。

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