瞄准AI算力瓶颈， 南京后摩智能科技获数千万美元天使轮融资

编者按：本文来自新港高新，原文标题《瞄准AI算力瓶颈，攻坚“卡脖子”技术！ 南京经开区智能企业完成数千万美元天使轮融资》。36氪经授权发布。

近日，基于先进存算一体技术的新型智能计算芯片企业——南京后摩智能科技有限公司宣布完成数千万美元天使轮融资。本轮融资由红杉资本中国基金领投，经纬中国、联想创投、弘毅创投、IMO创投等多家资本跟投。

后摩智能于2020年成立，是一家南京经开区本土培育的创新企业，由美国普林斯顿大学计算机科学博士、南京经开区软件和人工智能产业链联盟理事长、原地平线机器人CTO吴强领衔创立。企业瞄准在云端和边缘端推理芯片领域的千亿级市场，专注于原创新型智能计算芯片及软硬件一体化平台的打造，提供的大算力、低功耗的高能效比芯片及解决方案，可应用于泛机器人、无人小车等边缘端，以及云端推理和训练。

后摩智能的明星级创始团队由多位国际顶尖学者和芯片工业界资深专家组成，创始人吴强博士在普林斯顿大学期间的博士论文曾获计算机体系架构顶级会议MICRO当年最佳论文。他先后工作于AMD、Facebook等知名企业，在体系架构和软件方面积累深厚，对边缘端和云端应用场景都有深刻理解和工程实践。创始团队其他成员在先进存储器件及存算一体技术方向拥有近15年的研究积累，曾获得EDAA优秀博士论文奖以及国际微电子固态器件大会“国际最佳青年学者”称号，成果发表在国际芯片最高学术会议ISSCC、ISCA及HPCA等。

人工智能算力是数字化经济基础设施的核心，而驱动集成电路产业发展的摩尔定律已逼近极限，芯片产业亟需突破传统冯诺依曼架构的新解决方案。吴强表示，在存算一体技术领域，后摩智能拥有学术和工业兼备的优秀全栈团队，有能力打造出大算力又低功耗的高能效比芯片，这将催生出更多的应用场景，AI算力也将变得无处不在，未来，团队希望让每个场景都能够用得起AI计算。

红杉资本中国基金合伙人曹曦表示，能效比是AI芯片的核心痛点之一，后摩团队兼具学术和工程能力，吴强博士对云端和边缘端的应用场景有深入理解和实践经历。期待后摩团队通过存算一体等体系架构创新和工程突破，解决AI芯片能效比的问题。

5G、AI、芯片等技术的发展加速了万物智能时代的到来，同时也对智能芯片变革提出了更严苛的要求和更具想象的期待。后摩智能所采用的存算一体架构颠覆了传统芯片体系，力图掀起AI芯片领域的变革，开辟中国智能芯片的突围之径。