36氪获悉,近日,上海交通大学密西根学院朱怡飞副教授团队发表的题为《LLMSched: Uncertainty-Aware Workload Scheduling for Compound LLM Applications》的研究论文被2025年IEEE 国际分布式计算系统大会(IEEE International Conference on Distributed Computing Systems)接收。该论文为团队暨IEEE/ACM IWQoS 2024发表的论文《Towards Efficient Compound Large Language Model System Serving in the Wild》(最佳海报奖)后,在复合大语言模型系统领域做出的又一重要突破。江行智能作为合作单位,为研究提供了重要支撑。