研究了一下，上色修复一段非常珍贵的黑白影像 1930年梅兰芳赴美演出昆曲《刺虎》的片段还原 虽然因年代久远，这场表演最终只流传下来一分多钟的有声影像 但我们还是能从中一睹梅兰芳先生当年的风采 这段有九十多年历史的原片来自于南卡罗莱纳大学的胶片影像库 延续上一期的技术流程，我使用了RIFE，Deep-Exemplar-based-Video-Colorization等一系列人工智能项目 结合手绘，完成了这个选段的修复 这次声音也用到AI技术去噪，会比原版音色更加清晰 同时还尝试了下新出的开源AI项目GPEN来进行了脸部高清增强 这个项目是国人开发哦 可以更好的还原亚洲人像的内容 内容考据协力感谢@VIVY有梦想 和南西的协助~ 未来还会带来更多有意思的内容，欢迎大家关注支持！！

《人民画报》和Up主@大谷的游戏创作小屋梦幻联动，人工智能上色还原了上世纪50年代老百姓生活的珍贵照片。 “布拉吉”、“半导体”、50年代的“无人书店”……一张张老照片从黑白到彩色，记录时代烙印，见证社会变迁。 原来这就是爷爷奶奶的青春啊！

研究了一下，这次带来的是1958年马金凤主演版豫剧《穆桂英挂帅》选段的还原！ 之前有观众朋友提到想看一些戏曲的上色，这也是我一直想尝试的内容，最近在探索什么样的AI修复技术流程能够达到戏曲服饰的上色精度，以往用到的AI上色流程虽然便捷，对复杂的服饰历史原色还原效果就会不够准确，效果较为一般。尤其是戏曲京剧豫剧类的服饰，需要更准确的上色才能够更好的还原传统文化的内涵。 于是这次就测试了一下，使用了RIFE，Deep-Exemplar-based-Video-Colorization等一系列最新人工智能项目，结合手绘，完成了这个选段的修复。 希望大家喜欢！ 自己尝试一遍流程以后，实际感觉上这套流程上色效果比之前有显著提升。不过手绘部分工作量较大，目前这组AI的弱项还是集中在对大幅动态的场景的修复部分，并不是十分擅长。 emmmm继续研究中。。。 视频协力感谢@VIVY有梦想 的帮助~

研究了一下，我用人工智能上色修复了李大钊生前唯一的珍贵影像~ 这次黑白原片是央视频发布的李大钊于1924年9月22日在莫斯科大剧院演讲时的影像，也是目前唯一留存的李大钊视频录像。所以便想还原一下，做一些考据，尽可能复现影片拍摄当时的场景 通过一系列人工智能补帧、上色以及手绘精修，最后做了分辨率提升的处理。脸部细节也用人工智能做了一定提升，也算是对最新AI修复技术流程的实践吧 希望大家喜欢~ 修复视频为个人尝试，供学习交流使用

继续研究了一下，这次很高兴有机会能和@杜甫草堂博物馆 合作，试试看AI脑补的杜甫相貌是什么样的！ 诗圣杜甫在公元759年的冬天，为躲避安史之乱来到四川，由亲友资助在成都西郊建了座茅屋"成都草堂"。 他陆续在此居住了3年零9个月，留存的诗作有240首，成为一代诗圣。 在忧国忧民的悲苦之外，他也有着《春夜喜雨》“随风潜入夜，润物细无声”这样欢快的田园诗歌，描绘着他所生活的草堂附近的景象。 一场春雨，一树繁花，在成都草堂生活的日子里，杜甫也曾这样用诗歌寻找春天。 本次修复尝试了一个新的制作流程，运用AI风格迁移技术，把古画《千里江山图》《九日行庵文宴图》和杜甫草堂的实景照片结合，让AI重绘了照片里的场景。生成部分使用华为AI的ModelArts平台，结合开源项目PaddleGAN，Artbreeder来制作完成~ 前两天是中国华服日，未来打算尝试尝试把现代服装和古画风格结合，应该也很有趣！ 视频剪辑及AI风格迁移的制作部分感谢好友@VIVY有梦想 的帮助！

研究了一下新的AI修复流程！ 终于能用人工智能上色花纹复杂的服饰了~ 于是赶紧尝试还原了一段黑白影像，来自德龄公主（裕德龄）90年前的英文演讲 她在晚清时曾任慈禧太后的御前女官，负责翻译工作 抗战期间也参与过宋庆龄组织的保卫中国同盟 这段关于世界和平的演讲拍摄于1930年1月3日的纽约市 使用Movietone News的有声录影设备录制 修复片段中的服装花纹颜色主要参考了《中国国家博物馆藏清代首饰服装知见录》以及故宫博物院、大都会博物馆等馆藏的照片资料 考据搜集感谢@VIVY有梦想 的帮助！~ AI修复部分使用开源AI项目PaddleGAN、DAIN、DeepRemaster、Deep Exemplar-Based Colorization以及BasicSR的DFDNet模块，最后使用Topaz Video Enhance AI做了分辨率提升的步骤 这套新的修复流程能够进一步提升脸部的细节，对复杂花纹历史服装的色彩能够提供更好的还原 希望大家喜欢！！ 影片出处为公版影像典藏计划，原片来自南卡罗莱纳大学的馆藏胶片

春节快乐！！！！！ 研究了一下，用AI+手绘还原一下福禄寿喜财神，给大家拜年啦！！ 本视频由我和飞桨、Ai Studio以及人工智能开源项目PaddleGAN的伙伴们共同制作完成！~ 希望大家喜欢！

惊喜加更一期~ 用一系列人工智能修复了八位明清皇帝的画像，瞅瞅AI脑补的这些历史人物相貌是什么样的！ 明清两代皇帝相貌差别还是非常明显的~ 感觉源自完全不一样的地域血统，大家觉得他们都是哪里人呢？ 本期还原的皇帝为：朱棣（永乐帝）、朱高炽、朱祁镇、朱由检（崇祯帝）、康熙、雍正、乾隆、光绪、以及富察氏孝贤纯皇后~ 大家看一看哪位皇帝的扮演者的长相最接近复原图呢？ 这次的视频其实制作比宋朝那期要早，使用的系列AI和上期还原视频基本一致，也加入了人脸识别匹配功能~ 这些写实人脸还原均为人工智能看着皇帝画像凭自己脑补的生成结果，不代表真实的历史形象。原图的画师在作画时肯定也有一定艺术处理（如本片中崇祯帝坐像有可能是后人想象图），历史上的皇帝是否真的长的就是这个样子？我们犹未可知。不过AI的动态还原确实带给了我许多崭新的感受和收获~ 对写实头像绘画技法也有了新的认识。 感谢大家的支持！未来我会继续带来新的人工智能生成作品的！ 本片感谢@网易新闻 知识公路的支持！~ 这次的音乐来自“Chinatown Healing” by PeriTune，以及 “Calling” by Ikson

继续研究了一下，用一系列人工智能修复了一些宋代皇帝的画像，瞅瞅AI脑补的这些历史人物相貌是什么样的！这次加入了一个人脸识别功能，尝试用AI匹配了一下最接近的明星脸XD 使用的几个AI项目分别为PaddleGAN，AI Studio，Artbreeder，SeetaFace~ 背景音乐是自己作的曲子~ 希望大家喜欢！

之前评论区看到有人留言说想看AI还原兵马俑和大禹治水。。。 于是研究了一下，用一系列人工智能修复了古画和艺术作品中的人物，瞅瞅AI脑补的这些历史人物相貌是什么样的！ （秦代兵马俑的士兵本人还挺帅的） 背景音乐是自己作的曲子~ 希望大家喜欢！ 使用的几个AI项目分别为Artbreeder, Stylegan-Art, Realistic-Neural-Talking-Head-Models, 以及First-Order-Model, 此外本视频制作流程中还使用了DAIN和Topaz Lab的AI来完成补帧和分辨率提升的步骤。 影片中AI学习使用的参考人像视频片段，资料全部来自于网络，特别感谢！！~ AI技术流来自海外大神Denis Shiryaev的教程推荐，我在他的流程基础上做了一些修改。 大家还想看到哪个古人的样貌呢？欢迎在评论区里留言，未来我会制作更多更好玩的修复作品的！

我用AI复原了百年前的上海时装秀！三位来自1929年的上海小姐姐现场讲解当时上海的流行时尚趋势，声音全部为时代原声！ 影片后半部分是当年拍摄时的幕后花絮和NG镜头，我也整理了一下~ 人工智能完成了上色、补帧、扩大分辨率的步骤。 源片出自南卡罗莱纳大学影像库（MIRC）馆藏胶片，拍摄于1929年3月4日。讲解员小姐姐的名字是Miss Sze。后面发饰介绍部分出现的另外两位小姐姐分别为Mrs.Kum和Mrs.Fan。 英语听译感谢@严涵_寻梦不容易 和她的朋友们的帮助！ 使用AI技术DAIN，DeOldify, Topaz, DeepRemaster！ 本片是参加@央视新闻 《云讲国宝》活动的作品~ 影片已获MIRC允许使用。 Fox News outtake 2-249 copyright University of South Carolina.

福州人叶景吕，从1907年（光绪三十三年）开始，每年去照相馆拍摄一张个人肖像，坚持62年不辍，一直到1968年，编制一部跨越晚清、民国、新中国三个时代的个人影像自传，被网友称为“史上最爱自拍的中国肖像帝”。 原始黑白照片由博友@仝冰雪 收藏，独家授权我进行AI修复上色。 从黑白到彩色之间，你感受到了什么？ 叶景吕的故事，请参考《一站一坐一生》，中央编译出版社，2018年8月。 视频开头制作感谢@VIVY有梦想 的帮助~ 背景音乐是我演奏的钢琴曲~ 希望大家喜欢！ AI技术使用了Deoldify上色+Topaz提升分辨率，并结合手绘精修完成了上色部分~

80年前的上海滩！用人工智能上色修复了一下1934年上海百老汇大厦的工程纪录~ AI完成了上色、补帧、扩大分辨率的步骤。 影片中的建筑工基本全部在无安全设备保护的情况下盖楼，把我震撼到了。。。 谨以此片向劳动者们致以最诚挚的敬意！ 视频授权自南卡罗莱纳大学影像库（MIRC）的馆藏胶片。 前半部分音效为时代原声（时序略有调整），后半部分影像加上了由上海滩最后一代歌后姚莉演唱的《相思梦》作为背景音乐。 每章标题使用了@严涵_寻梦不容易 的AI生成手写字体，希望大家喜欢！ 影片修复AI使用以下技术：DAIN，DeOldify, Topaz, DeepRemaster 源影片出处： Fox News outtake 21-700 copyright University of South Carolina.

本视频由央视新闻联合发布，感谢大家的支持！！！ 我使用了一系列AI还原了百年前的老北京！人工智能完成了上色、修复帧率、扩大分辨率的步骤。 这次的视频出处为南卡罗莱纳大学视觉影像库（The University of South Carolina's Moving Image Research Collections - MIRC）的馆藏胶片，音效不再是后期配音，全部为时代原声！ 影片标注的发布日期为1929年10月4日，推测拍摄时间再1927-1929之间 修复使用人工智能技术DAIN，DeOldify, Topaz, 以及DeepRemaster，特别感谢！ 本影片的上色发布已获得MIRC授权。 源视频详细信息为：Fox News outtake 4-786 copyright University of South Carolina.

尝试了一下通过照片直接生成游戏角色3D模型的人工智能插件Headshot！超好用~ 拖拽2D人脸照片进去一键即可生成模型捏脸，还可以调出各种掉San和不可名状的生物 后面还介绍了3D实时动画领域的一些新的AI技术，包括AI实时角色动画、智能AI绑定蒙皮、3D头发生成等等，其中也有国人研发的技术~ 希望大家喜欢！！ 本篇视频中提到的项目链接在这里~ AI头发（Dynamic Hair Modeling from Monocular Videos using Deep Neural Networks）：dl.acm.org/doi/10.1145/3355089.3356511 智能绑定（NeuroSkinning）：fuxi.163.com/#/service/2/4 智能蒙皮（伏羲实验室）：fuxi.163.com/#/service/2/4 篮球X阿努比斯逛街（AI4Animation）：github.com/sebastianstarke/AI4Animation 四足AI狗（CARL）：inventec-ai-center.github.io/projects/CARL/index.html Headshot插件：www.reallusion.com/character-creator/headshot/