信任朋友口味？基于社交网络的Raved要做本地商家及美食推荐的Pinterest

让我们来回顾一下我们生活中常见的三种情况：情况1：到饭点了，翻遍一些本地商家或美食搜索门户，我们依然不知道该吃什么。在密集大量的信息当中，单单靠餐厅的菜系和价格等进行搜索，用户要找到符合期望的地方并不容易。情况2：我们在现实中常常习惯去问朋友，哪有好吃的可以推荐。情况3：很多人喜欢给吃的拍照，并贴上标签“我在这里”，放上网给大家分享，在社交网络中check-in餐厅。

正是这三个常见的情况，
Raved把它们联系在了一起，推出了这个基于好友的本地推荐引擎。
我们曾介绍过叫
Ness的个性化餐厅推荐引擎。Ness使用了社交网络，但它属于从社交网络中获取用户自己的社交数据和喜好，为用户推出符合自己口味的餐厅。而Raved，同样基于社交网络，则是集合了用户Facebook和Foursquare上朋友的likes和check-in，并以一个类似Pinterest的界面呈现。这个app默认显示的会是基于这两个社交网络的所有类别的top 推荐。在顶端的搜索栏上，用户可以键入朋友去过和喜欢的地点类别，如“咖啡厅”，“寿司”，“健身房”等。

Raved的CEO Henry Vogel表示，Raved是一个填补Yelp和Foursquare之间空隙的利基产品。他认为，网上评论型的推荐应用会存在一些问题：

“那些排名和呈现不一定是值得信赖的，他们可能会得出一个比较极端的评分。因为大部分人可能要非常讨厌或喜欢一个地方，才会有动力去写一篇评论。而用户需要花功夫审视关于店家的评论，看有多少评论数，并去读它们，才能决定去不去。我们认为用户需要一些不断增长的并来自自己认识和信任的朋友的信息。”

他同时指出，像Foursquare的check-in应用，其实只有很少一部分用户会贡献内容。所以加入像Facebook这样的社交网站，可以提供更好的推荐呈现。Vogel说，在Facebook上，平均会有10到15个地方是朋友点击like的。将这些信息整合起来，会产生更多的数据让app持续有内容更新。而相比Yelp这类的网站，来自Raved的信息可能会存在更多的信任感。

整个app以Pinterest的样式呈现，所以看起来较为简洁。但与常规的本地推荐应用相比的劣势是，无法提供有关一些关于本地店家的详细信息，而这些本来也是本地推荐应用来说重要的组成部分。

不过Raved的目标并不止是只做展示Facebook或Foursquare信息的app。它希望在未来会包括一些来自像Twitter这类平台的本地活动新闻信息，并将一些来自本地商家、网站以及Facebook的本地优惠信息也整合进来，而这也可能会发展成app商业模式的一部分。他们也希望整合一些像OpenTable和
GrubHub这样的服务，不只将内容充实和加强，还要产生关联收入。

在大而全的本地搜索门户之后，细分推荐成了不少公司进入本地信息产品的入口。除了利用社交网络进行个性化推荐的Ness，我们还曾经介绍过个性化餐馆推荐引擎
“饭饭”。而这次基于好友推荐并加入Pinterest样式的Raved也是细分推荐的不错的尝试。

Raved产品背后的Apptera公司，是一家曾获3000万美元投资的移动通信及广告公司，他们在去年就曾推出Android的拨号程序
Poptuit。这个团队本身作为现金流良好的广告公司，为何会在做app上感兴趣呢？他们回应说：“我们认为这其中有更多的机会，并且我们将投入到面向顾客的手机领域中去。”

目前，Raved还只推出了iOS版本，感兴趣的朋友可
试试看。

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TC