“主观问题”搜索引擎公司Ness推出移动美食餐厅发现应用

还记得我们之前报导的“
于无声处听惊雷：创业公司Ness Computing 500万美元打造“主观问题”搜索引擎”吗？现在他们基于该技术的第一款移动产品
Ness出来了——一个不同寻常的个性化美食餐厅搜索引擎。

为什么说它不同寻常呢？因为其采用的搜索推荐法则不同于传统的大众点评，它主要是围绕社交数据和对你个人喜好的学习来为你推荐美食餐厅的。这里的主要技术就是来自他们之前开发的“主观问题”搜索引擎技术。该技术从Facebook，Foursquare和Twitter等社交网络倒入数据比如是否有人在发推赞美某家餐厅，用户是不是经常去那里签到等等来进行分析决定你可能喜欢哪些餐厅。

另外为了了解你的喜好，在你初次登陆该应用时，你还需要对你过去去过的10个地方进行评分。该应用于是会测算出一个你的“喜欢”指数，在为你推荐餐厅时，出现在餐厅旁边的这个“喜欢”指数就代表着你可能喜欢的程度。最后再加上位置和其他社交数据，该应用基本上可以为你推荐比较合适的餐厅了。

此外，你还可以将该应用当做一个普通的搜索引擎来使用，设置各种条件搜索你可能喜欢的美食。

据悉，美食只是Ness打算做的第一步，接下来购物，音乐，夜生活，娱乐等都会加入进来以最终形成一个完整的“主观问题”搜索引擎。

感兴趣的朋友可以点击
此处下载试用。

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