沃尔玛礼物应用Shopycat：喜好分析算法告诉你该送什么礼物
零售业巨头沃尔玛最近在
Facebook官方主页上公布了礼物应用Shopycat正式上线的消息，鼓励“喜欢”沃尔玛主页的Facebook用户使用Shopycat挑选礼物。
Shopycat是一个Facebook网页应用，为用户提供精准的礼物赠送建议，需要Facebook用户授权其访问好友数据后才能使用。Shopycat是沃尔玛试水社交电子商务领域的首批产品，也是沃尔玛布局整个RSM（零售、社交、移动）战略的一部分。
获得访问好友数据的授权后，Shopycat会首先筛选出与你关系紧密的十个Facebook好友。然后，Shopycat将从好友的信息流、个人档案、添加的“喜欢”按钮中分析出他们的兴趣和喜好。最后，Shopycat把提取出的喜好关键词与沃尔玛在线商城内的商品匹配，从而得出礼物推荐的建议。我测试了一下Shopycat的效果，从下图显示的Facebook好友喜好分析结果上看，Shopycat给出的结果还算准确。Shopycat分析出了我这位好友的音乐偏好，给出的礼物建议均是对应风格的音乐专辑。
虽然Shopycat的界面和操作过程十分简单，但开发应用的过程并不轻松。领导应用开发工作的Venky Harinarayan解释道，喜好分析算法的设计是整个应用的核心也是开发难度最大的地方。因为，根据Facebook好友数据分析出的礼物建议并不都令人满意。假设，好友信息流中出现了大量关于Lady Gaga歌曲评论的内容，喜好算法分析出的礼物建议很可能是这些歌曲所属的专辑。然而，现实情况却是这位好友是购买这些专辑后才发表这些评论的。Harinarayan表示，现在的Shopycat还只是个开始，未来还将继续优化喜好分析算法，从而得出更加准确的礼物建议。
如果你对Harinarayan有些印象的话，便会很快联想起今年上半年的一起收购。今年4月，沃尔玛以3亿美元
收购了社交网络分析领域的创业公司Kosmix。并入沃尔玛后，Kosmix转身成为沃尔玛实验室(Wal-Mart Labs)，为沃尔玛RSM战略的实施提供技术支持。Harinarayan本人则是Kosmix和沃尔玛实验室的创始人。完成这笔收购后，沃尔玛承诺，依托Kosmix的技术支撑的第一个项目将会在今年圣诞节假期前和用户见面。没错，现在的Shopycat就是这个应约诞生的产品。
注入社交网络数据挖掘的血液后，零售巨人沃尔玛开始倚重社交搜索和精准推荐来加速自身的
电子商务变革。变革的背后是对传统零售业的重要启示——以零售、社交、移动为支撑的RSM战略才能帮助零售业在互联网时代不断地开拓新市场，获得更大的发展空间。
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