当大数据碰上传感器
真实世界的各种事物是非常低效的。闲置资源太多，所以会有很多公司冒出来让这些资源能够物尽其用。Uber，Airbnb，Exec，GetAround，ZipCar，Vayable等等，这类公司真的太多了。那么是什么促成了这类公司的爆炸性出现呢？是因为突然多出这些闲置资源的么？
Max Levchin算是少年成名，23时作为联合创始人在Paypal担任CTO，之后又创立了Slide并高价卖给了Google。从Google出来之后，Max又开始了新的旅程，开了一家名为HVF的半实验室半孵化器的机构。HFV的意思是Hard Valuable Fun，目前由Levchin个人出资支持。他最近分享了一些关于大数据和传感器的观点。
真实世界的各种事物是非常低效的。闲置资源太多，所以会有很多公司冒出来让这些资源能够物尽其用。Uber，Airbnb，Exec，GetAround，ZipCar，Vayable等等，这类公司真的太多了。那么是什么促成了这类公司的爆炸性出现呢？是因为突然多出这些闲置资源的么？
仔细看看这些公司的DNA，它们关心的都是资源供给和需求请求（这些具有高度模拟性的数据比如车、驾驶员、乘客或者空房、房主、租客），数据被实时捕捉，传递存储然后在某个中心被集中处理。各类请求在智能中心排队等待响应，市场机制会给它们分配不同的权重，匹配合适的组合，同时还能给予实时的反馈。
真正革命性的洞见，不是老套的“以市场为基础的资源分配真棒”，而是模拟数据的数字化，以及之后中心统一计算处理后达到的高效性。随着物联网的发展，很多事情将会变得更高效。比如我们衣服里的感受器可以同室内温控系统沟通，依据我们的身体状况来调整室内温度。
via Gigaom
