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36氪首发 | 「翼方健数」完成数千万美元B轮融资,投资方为中芯聚源、奇绩创坛、复盛创投等

真梓 · 2020-07-06
该项目是由陆奇博士所创办的奇绩创坛早期看中的项目之一。

36氪获悉,专注隐私安全计算领域的大数据和人工智能科技公司「翼方健数」(BaseBit.ai),已完成数千万美元B轮融资。本轮投资方包括:中芯聚源奇绩创坛复盛创投等,该项目是由陆奇博士所创办的奇绩创坛早期看中的项目之一。据介绍,本轮融资后,翼方健数将着重拓展市场业务和持续扩充研发队伍,进而拓展到医疗和生物信息之外的行业。

隐私安全计算,广义上是指面向隐私和数据安全保护的计算系统与技术,涵盖数据的产生、存储、计算、应用、销毁等信息流程全过程,想要达成的效果是使数据在各个环节中”可用不可见”。这一领域当下正在成为创投圈的热点话题,这和大数据的价值以及数据流通在阶段面临的难点有关。

数据的价值和流通的难点

随着数字经济时代到来,海量数据的价值已经成为各方共识。在日前发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一,这表明数据正在成为现阶段最核心的生产要素。

特殊的经济学特征使得数据无法通过市场供需进行定价,而安全层面的考量使数据拥有方倾向于将数据留存在封闭体系内,避免可能由分享导致的安全性问题。

在「翼方健数」董事长陈恂博士以及CEO罗震博士的观点中,在不分享数据本身的前提下分享数据的价值或许是一个解法,隐私计算是达成这一目的的技术路径。“之所以不能分享数据本身,是因为数据的经济学和非经济学的特征——分享数据本身会造成隐私和机密的暴露;分享数据本身无法给数据定价;数据提供给使用方之后,也可能无法确定这些数据的用途,这里最知名的例子就是Facebook的数据泄露事件。”陈恂介绍。

在具体实践上,「翼方健数」以隐私安全计算为基础,为医疗行业提供软硬件一体的大数据和人工智能全栈式解决方案,希望建设在数据安全和个人隐私保护基础上的数据开放生态和数据共享协作环境。

包含数据提供方、使用者、服务方和管理方的生态

从产业链角度,整个数据流通中的角色可简单概括为数据提供方、数据使用者、数据服务方和管理方。「翼方健数」想承担服务方和管理方的角色,主打的概念是“数据和算法互联网”的赋能者和运营商。这里的“数据和算法互联网”指的是数据和人工智能之间会产生彼此促进的正循环作用并最终形成一个相互可以调用、互联互通的网络,即IoDA(internet of data and algorithms)。而赋能者和运营商对应技术服务方和生态管理方。

提及运营商需要承担的工作内容,陈恂认为可以从数据流通过程解释。这一过程首先包括数据发现,即目前企业内部也存在数据孤岛现象,企业方可能并不清楚数据存储在哪里,数据之间的关系是什么,数据发现用以解决这些问题。第二是数据的资产化,即把为某个特定目的收集来的数据,做通用目的准备。比如病人到医院看病产生的病历、检测结果等数据,在完成看病目的之后无法提供给如药厂之类的数据需求方继续使用,这时需要对数据进行清洗、标准化等处理,为数据成为资产做提前准备。

第三部分和隐私安全相关——数据想要流动,就需要保证安全合规,达成这个目的需要一套数据治理体系帮助明确数据的使用权和归属权,将数据授权给他人,确认授权后数据的使用目的等。接下来是价值归因和价值追溯,指的是数据的提供方需要明确自身数据产生的价值和自己做出的贡献。最后是分配,即按数据提供方的贡献分配收益。只有这一套流程从头到尾完成,才能够达成数据和算法之间真正的互联互通。

目前「翼方健数」涵盖数据发现之外的其余流程。之所以要做这么多工作,是因为“分享数据价值但不分享数据本身”这件事还处在行业早期,「翼方健数」认为现阶段需要打通链条,但在行业较成熟之后,也希望各种友商可以参与其中做自己擅长的事情,构成更丰富的生态。 

为什么率先落地医疗行业?

当前隐私计算多落地于金融、医疗等领域。从整个市场看,当下主攻前者的公司较多,包括华控清交、数牍科技、微众银行等都有提及金融客户。而「翼方健数」现阶段的探索主要围绕医疗行业。

陈恂认为,因为医疗数据本身涵盖较多敏感信息,所以医疗行业对数据安全的在乎程度相对其他行业更高。再加上医疗大数据的价值较清晰,科研工作对不同类型数据的需求量较大,而以往的技术产品无法兼顾数据的安全和分享两个维度,这使得行业对隐私计算的需求较高。

在产品端,翼数坊(XDP 平台)是「翼方健数」基于隐私安全计算构建的数据能力平台,目的是建立遵循隐私计算理念的数据存储、计算、协作的环境,在数据安全、授权使用和隐私保护下提供了数据采集、清洗、分析、应用的数据全生命周期管理,为数据协作提供一站式服务,提高效率。平台建立的目的也对应上文提到的数据的资产化、数据的安全计算、归一和分配等,这些效果已经在翼数坊中实现。

从技术角度看,翼数坊采用较综合的解决方案,涉及高等数学、计算机科学、密码学、网络通讯技术等学科系列,包括多方安全计算、区块链技术、同态加密、零知识协议等。

在翼数坊的基础上,公司还开发了配合医疗行业中各环节的前端应用,包括:以电子病历应用场景为核心的产品系列“探路者(PathFinder)”、人工智能图像分析和自动建模系统“洞察者(Perceptor)”、智能风控服务“守护者(STPA)”、多模态生物科研一体化平台“先行者(Pioneer)”。上述产品矩阵已完成了从地方卫健委、疾控中心、三级医院、社区医院到社区管理、城市应急中心等各类与医疗健康相关的环节打通。

罗震介绍,开发此类产品是希望体现翼数坊和其他应用之间的关系,为行业提供参考案例。

目前,「翼方健数」的产品已经实现初步落地,典型案例包括厦门健康医疗大数据应用开放平台。陈恂认为,「翼方健数」目前是业内少有的将隐私计算真正落地的公司,平台已经管理了大量高质量、高敏感度的数据,这是公司对比同行的优势之一。目前正在积极进入更多垂直行业,未来期待在更多应用场景部署实践。

团队方面,公司目前已拥有近百位员工,成员包括来自阿里巴巴数据科学研究院、阿里巴巴软件平台架构部门、医疗信息化和保险行业的资深技术人才和管理者。其中董事长陈恂曾担任全球最大的高科技私募基金之一银湖投资(Silver Lake)董事总经理,并成功投资阿里巴巴,目前是软银的愿景基金(Vision Fund)中国管理合伙人。CEO罗震是普林斯顿大学计算机工程博士,学习计算机体系结构、异构并行计算、高性能计算,曾获得工学院最高荣誉Gordon Y.S Wu奖学金。工作后从事软件设计工作,一直耕耘在算法、大数据、机器学习等领域,曾带领美国、印度、中国的研发团队,取得重大的技术突破。

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