AI“克隆”的Adobe全家桶一夜爆火，但先别急着卸载正版
「平替」如果只是比原装便宜一
开发者 Brandon Thomas 推出了一系列七款软件，包含图像修改、视频、音频等各个层面的设计工具。虽然在logo和名称上做了一些手脚，但还是一眼就能认出它们分别对应着 Photoshop、Illustrator、Premiere、Lightroom、Acrobat、After Effects 和 InDesign。
在 Github 上这些「平替」的仓库都已开源，它们用 Rust 编写，可以在电脑本地运行，完全免费。Thomas 说，自己借助 Claude Opus 5.5 重做了 Adobe 的七款产品，并许诺在一个月内达到完整的功能对等。
所有七款的详细介绍都在官网，指路👉🏻https://getartcraft.com/
这样的大好事儿在 Reddit 上迅速传开，「一个人用 AI 复现 Adobe 全家桶」，软件巨头过去几十年的研发工作，被一个人和一个模型，缩短成了几天。
Thomas 并不是突然学会 vibe coding 的初学者，他自称已有十五年开发经验，做过大型软件项目，最早的职业经历可以追溯到支付软件 Square。后来生成式 AI 出现，他做过一个模仿名人明星声音的文字转语音产品。后来，他继续做可控制人物、镜头和动作的生成式 AI 创作工具。
从他的履历来看，ArtCraft 的出现也不算意料之外。七款软件各有页面与下载入口，只是其中五款还处于「开发中」，PhotoCraft 和 PDF 工具标为「早期 Alpha」。
「平替」有这么神奇吗？
PhotoCraft 最先吸引注意，它有图层、蒙版、画笔、曲线和文字工具，界面布局与操作方式刻意保持熟悉，也提供 PSD 文件的打开和保存功能。官网展示了截图、功能列表和各系统的安装包；代码仓库则继续增加功能、修复问题。
这明显是冲着 Photoshop 去的，网友们纷纷下载试用，基本满足期待，PhotoCraft 启动得很快，能够打开图片，基础操作已经有模有样。但基础之上就开始差强人意，一名用户发现，带有智能对象的 PSD 打开后出了问题；另一名设计师发现，一份并不复杂的专业文件虽然能打开，操作起来却很慢，还会遇到细小但频繁的错误。FilmCraft 的试用者则报告了导入较多视频片段时崩溃、部分素材显示异常等问题。
Thomas 起初给出的「一个月达到 100% 功能对等」的时间表，也一而再再而三地跳票。面对 Hacker News 用户的追问，他后来表示，接近完整对等可能要以月计，而不是一个月就完成。他说自己公开项目，是希望先聚起一批用户，让他们提交问题、测试软件、参与开发。
嗯？这时候怎么又不见 AI 加持之后的超极速开发节奏了？从技术上说，一个人借助 AI，在短时间里做出七款「能运行、长得像 Adobe 软件」的程序，是可能的。
但一个人因此就想追平 Adobe 多年的研发成果，目前没有发生。
就在两个月前，Adobe 的工程师总监公开讲过 Photoshop 的架构，在博文里他说，重写整个 Photoshop 几乎不可能，也没必要。
当然，这句话不是针对 ArtCraft，他的原意是 Adobe 最近在由内到外的重塑 Photoshop，也是在原有的工具和能力中，逐步加入和更新引擎。2016 年苹果发布 iPad Pro，硬件已经发展到足以应对移动端的需求，Adobe 把 Photoshop 的现有代码库移植到了移动端和网页端，而不是完全从 0 重建。
实际上，大概率没有人相信和期待着一个用 AI coding 出来的软件，可以比肩 Adobe——免费是好的，开源是好的，不切实际是不好的。
以 PhotoCraft 为例，用它它把 PSD 文件读写、图像合成、滤镜运算和界面拆成不同的 Rust 模块，这是一套真正的软件结构。仓库测试显示，样本中的智能对象和滤镜信息已经能够随文件保存、再读回来；但要由 PhotoCraft重新算出Photoshop 的滤镜画面时，30 个测试案例只有 5 个达到匹配。
Photoshop 的智能滤镜则是供用户反复调整参数、顺序、混合方式和蒙版的完整工作流程。需要先把图层转成「智能对象」，再把模糊、锐化等效果挂在它下面，而不直接改写原始像素。用户调整参数或滤镜顺序时，Photoshop 会重新计算画面；因此，PhotoCraft 能保存并读回这些操作记录，不等于它能算出相同的结果。
又比如视频工作常用的 Premiere，它提供硬件加速的播放与导出流程，并支持这些插件；对剪辑师而言，这些插件对于套上效果、处理长素材、在后期团队间互传有明显提升效率的作用。而「平替」Filmcraft 的确能做多轨剪辑、调色和导出，视频编解码、时间线编辑、渲染、GPU 和导出各有模块，界面与供 AI 调用的命令接口放在上层。但目前部分常用特效和 Lumetri 调色仍需要 CPU，处理速度将会很痛，也还不能加载 VST3、Audio Units 等第三方插件。
「平替」还在解决这些基础问题的时候，Adobe 已经在计划全新一代图像处理引擎，目标是把一份文档里的滤镜、图层混合等运算融合成针对该文档编译的 GPU 程序，减少中途反复生成临时位图。它要解决的是复杂文件能否实时编辑、反复处理后画质如何保持这类问题。
一代人有一代人的屠龙梦想
ArtCraft 之前，就有人在问「为什么还没有人用 AI 写出一个 Photoshop？」后来出现的几个项目，几乎是轮流拿成熟软件当靶子。
Photon Studio 也是新近想要挑战 Photoshop 霸主权威的 AI coding 作品，开发者称花约 2000 美元的模型调用费用，用 GPT-6 Astra 等工具做出免费修图软件；据称首日吸引了 170 名活跃用户。他也承认初版有错误、不稳定，发布后继续靠用户反馈进行迭代。
更夸张的是 GenOffice，项目直接称自己是 Microsoft Office 的开源替代品，要挑战 Word、Excel、PowerPoint 和 PDF 文件，并把 AI Agent 接入编辑过程。
AI coding 逐渐普及，让很多有经验的开发者动起脑筋，做点针对自己平日里需求的小工具还好说，挑战成熟软件几十年来的积累，多少有点口号大于行动了。
而且这些开源项目，竟然以「欢迎共同开发」，试图来补足无数真实文件、设备和用户操作反复打磨的实际经验——一口气吃不成胖子。
AI coding 可以很快写出图层面板、滤镜菜单和文件解析程序，但菜单里有「智能滤镜」，和一份十年前的复杂 PSD 打开后仍然显示正确、保存后还能在 Photoshop 里打开继续改，是两种完成度。
AI coding 改变了人感知「完成度」的方式。以前想重做 Photoshop，光把窗口、工具栏、图层和几个滤镜做出来，就要耗费很长时间，开发者会在这个过程中不断碰到困难。现在这些可见的部分可能几天就出现了，还能响应点击、打开图片、导出文件。软件第一次「看起来像成品」的时间，被大幅提前了。
即便遇上困难，发现几个bug，告诉 Agent，几分钟后它修好，测试也通过。连续经历几十次，就很容易推想：剩下的问题也不过是再跑几十轮、再烧点儿 token。
而成熟软件最难的部分，常常正是清单上没有写、仓库里没有列举的例外。这些例外来自过去的使用反馈，甚至可能来自未来，需要洞察来发现和解决，而不是更多的 token。
本文来自微信公众号“APPSO”，作者：发现明日产品的，36氪经授权发布。
