腾讯的AI飞轮,转起来了
刚刚腾讯公布了2026年第二季度财报,外界在关注各项关键指标的同时,更在意腾讯AI战略的走向。
一个值得关注的数字是,腾讯当季的资本支出达到527.8亿元,此前市场预期仅为321.4亿元。毫无疑问,这笔巨额投入跟AI密切相关。
事实是,当下互联网大厂的资本支出都是被关注的重点。这涉及他们对AI的投入决心和力度,以及对未来长期回报的信心。
其实早在成绩公布之前,大家已经有切身体感,腾讯AI的画风很不一样了:不论在大模型基建层面还是产品应用侧,腾讯明显在加速布局。
混元3正式发布之后,在各大真实业务场景的调用量持续攀升,Agent、coding、复杂推理和长上下文等能力方面,实力明显强于同尺寸模型,甚至比肩参数规模2至5倍旗舰模型的智能水平。财报披露,Hy4已经提上日程,计划于近期推出。
与此同时,腾讯在产品应用端也有新的突破。
AI瞬息万变的当下,
这些成绩带给腾讯自身很大的信心,同时也拓宽了国内整个AI应用行业的想象。或许我们应该重新认识下腾讯AI。
模型与产品双螺旋增长
刚刚过去的第二季度,腾讯AI有了明显的变化。
最大的变化在于,腾讯AI战略的主线思路日渐清晰,慢慢找到感觉。尤其模型与产品双螺旋增长机制,今年上半年不断被现实校验:
从Hy3preview到Hy3,混元大模型展现出较强的后劲。Hy3发布一周,总调用量较上一代模型Hy2增长超过68倍,位列OpenRouter的全球模型周度调用量排行榜中位列第一。
应用侧的Workbuddy则在短短几个月时间,不仅成为腾讯内部的标杆产品,也是AI原生应用的现象级产品,甚至引领AI办公赛道的集体爆发。
Hy是AI底层基建,Workbuddy是上层产品,二者几乎在同一时间跑出来,不是碰巧了,也不是彼此割裂,而是互为促进的结果。
7月6日,Hy3正式发布,限时两周免费接入Workbuddy,因为用户参与热情过高,腾讯宣布将限时免费体验延长至2026年8月31日。
办公场景是复杂需求,不像ChatBot,你问我答这么简单。接入Hy3的Workbuddy,任务解决率达到90%,解决问题平均耗时却降低34.4%。总而言之,Hy3是
这就是典型的模型与产品Co-Design的现实案例:
Hy3在办公场景拆解复杂任务能力强,是因为模型在训练时,注重编程、PPT生成、会议总结、知识管理等场景数据。所以模型本身就强化了任务规划、长文本处理和多工具调用能力。
当
Hy和
背后的底层逻辑是:重构的混元大模型走了一条和腾讯海量产品和场景深度Co-Design的务实路线。
所谓Co-Design不是单纯的模型支持产品,而是他们在同一个具体场景里共同生长,从真实问题出发沉淀数据,模型在出厂设置时,天然适配场景,能更好地支持AI原生应用体验。不同产品沉淀的真实反馈数据,再进一步反哺大模型提升水平,形成正反馈闭环。这就是模型与产品的双螺旋增长,自我进化。
不仅如此,Co-Design还帮助大模型实现一项很重要的能力,泛化性。Agent时代,泛化性尤其重要。
和元宝的Co-Design,使Hy模型不断增强聊天和搜索能力,这种的能力被迁移到ima和
对腾讯而言,这是AI战略落地被验证可行的方法论,也是找到自身差异化优势的着力点。
AI建立飞轮效应的前提
任何一个好的AI应用,都是模型能力和产品能力双重作用的结果。腾讯找到自己的解法,即把模型和产品带到同一个具体场景共同迭代,从而形成数据飞轮效应。
问题在于,为什么腾讯有能力建立起这种飞轮效应?
姚顺雨此前在解释为何加入腾讯时提到,AI进入下半场,大模型稀缺的不再是训练技巧,而是找到真正值得解决的问题,好问题恰恰是在互联网公司的业务里。而全球真正沉淀了大量Context(上下文)的公司不多,腾讯和Meta是最典型的两家。
今年6月份的腾讯AI产业大会现场,他进一步解释:模型越来越擅长把一个非常复杂的输入变成输出,很多时候企业的竞争壁垒就在于你有没有最原始的输入。
你可以理解为,这是一种「场景摩尔定律」,大模型能用的场景数量会随着时间指数级上升。而AI需要一边提升模型能力,一边适配更多场景,且始终保持在这样的平衡。
这似乎正好击中腾讯的特性:腾讯旗下产品自带丰富的场景、强大的连接力,以及开放的生态。除微信和QQ这两大国民级社交应用,腾讯旗下浏览器、输入法、视频、企业服务等产品服务用户不同场景需求。
最重要的是,这些场景不是单一入口,而是一个高频任务网络。
目前
这也是腾讯连接场景的一大特点:对外保持开放,允许多模型、多产品接入、不绑架用户,这么做又进一步扩大场景、数据和反馈的密度。
ima在打通微信读书、
现在用户通过
不同应用之间的场景联动也在第二季度持续深入:比如元宝助手入驻
当场景连接不断延伸和扩大,吸收任务复杂度提升,给到大模型的Context越丰富。最后自然形成「产品使用越高频、反馈越丰富、模型越进化、体验越提升」的正循环。
腾讯意识到这个正反馈建立起来的时候,发现已经找到了打磨AI产品的方法和节奏。
那个熟悉的腾讯回来了
汤道生曾说,腾讯做AI产品,是以实用、好用、可规模化为目标。
如果回顾历史,这也是PC互联网时代、移动互联网时代腾讯打造出既有产品的特性。从这个角度说,AI 时代的腾讯没有偏离自我轨道。
只是AI原生应用跟互联网产品的用户连接、增长路径、留存逻辑全然不同。这也是互联网对AI产品从最早的追逐Chatbot到后来更关注Agent的原因。传统互联网的那套一味追求用户规模、低成本拉新的做法,在AI 时代可能是思维陷阱。
但是过去半年,腾讯生态长出了基于生产力的AI原生应用,大有形成Agent矩阵势头,跑出了赛道优势。
根据易观《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》,
这是腾讯重现AI战斗力的一个重要体现。那个熟悉的、长于产品打磨的腾讯又回来了。
正如刘炽平所说,「一直以来腾讯是以产品作为最核心的能力。当AI还是技术驱动的时候,我们要追,这也是整个国内大模型行业要做的事情;当技术跟产品有更紧密结合的时候,我们的优势又会发挥出来。」
从Workbuddy等AI原生应用身上,腾讯展现出一以贯之的产品优势:他们更擅长将技术转化为长周期、高频、高留存的产品。
是不是很熟悉?QQ 和微信初期为了降低用户使用门槛,也是做了大量的功能创新和交互优化。似乎腾讯总有能力,找到更广泛用户需求的最大公约数,并通过产品具象化。
这也是腾讯工程能力的重要体现:更擅长把高频、大规模、实时交互型服务长期稳定跑起来。毕竟Agent落地不是简单调用一次模型,而是大量、多轮、连续、复杂的系统工程。这源自于过往工程能力的复用和迁移。
同时,考虑到大模型应用的特性,腾讯又能灵活应变,精准捕捉AI产品在高价值场景的重要性。
互联网时代,企业向用户交付服务的成本是可预期的,甚至随着用户规模的扩大,成本是会降低。AI时代,没有一次智能服务的调用是免费的。所以,相比获得用户注意力和时间,企业找到高价值场景的能力变得更为重要。
腾讯深耕于桌面办公这样的生产力场景,就是其中一个体现。这些AI产品帮助用户提高生产效率,获得更高的产出,他们也愿意为此而付费。这是当前,互联网公司普遍寻求的产品商业模式。
过往历史上,当新技术出现的时候,腾讯不一定是最早抓住行业机会的,但是一旦他们找到正确的方向,总能厚积薄发,找到那个最有效的突破口。
AI语境下,腾讯也在慢慢找到这样节奏。清楚审视自身的位置,才能真正呼应时代的变化。
本文来自微信公众号 “新莓daybreak”(ID:new-daybreak),作者:翟文婷,36氪经授权发布。















