被DeepSeek调用量碾压三倍，GPT-5.6终于免费了

就在这两天，AI圈上演了一出"冰火两重天"的戏码。

一边是OpenAI宣布，ChatGPT免费用户下周起纯文本对话不限次数，默认模型升级为GPT-5.6 Luna，还多了一个"Think"按钮让免费用户也能"深度思考"。另一边，DeepSeek发布公告，计划近期整体上调API服务定价，"预计涨幅较大"。

同一天，全球两大AI明星——一个在拼命"撒币"圈地，一个在咬牙"涨价"回血。

事情当然没表面这么简单。OpenAI不是做慈善，DeepSeek也不是贪心。两条看似背道而驰的新闻，指向的是同一个行业真相：AI的"成本账"正在被彻底重算，而行业洗牌的信号已经亮起。

有人看到的是免费的红利，有人看到的是涨价的压力。但真正值得琢磨的是——在这场分化中，谁在进攻，谁在防守？谁是真正的赢家，谁又会成为代价？

01、免费无限量，OpenAI到底在图什么？ 

先看OpenAI这波"大放送"到底给了什么。

免费用户的默认模型从GPT-5.5 Instant升级为GPT-5.6 Luna，事实错误率在金融、健康、法律领域的内部评测中降低了约62%。下周起，纯文字聊天不再设次数上限，还多了个Think按钮——遇到复杂问题，点一下，让AI多花时间"想一想"。

但边界也很清楚：不限的只有文字聊天，文件上传、图片生成、语音对话这些更烧算力的功能，免费层仍然限额。

说白了，OpenAI送的是"嘴"，不是"手"。陪你聊天不限量，替你干活还得收费。

那么问题来了：OpenAI图什么？

第一，纯文本推理的成本真的跌到地板了。

7月30日，距离GPT-5.6系列正式发布仅三周，OpenAI就把Luna的API价格砍了80%——输入每百万token只要0.2美元。成本降到这个份上，敞开免费层的代价，已经小于它带来的流量和口碑价值。免费额度不再是成本，反而变成了一张"获客采购单"。

第二，10亿周活用户的数据飞轮，比订阅费值钱得多。

公告第一句就写着：每周有10亿人打开ChatGPT。免费用户多聊几十条，就是几十亿条真实对话反馈。这些是人机交互习惯、是长尾问题分布、是强化学习的燃料。算一笔账就知道，花点算力成本换取海量真实交互数据，这笔买卖太划算了。

第三，入口争夺战打到了家门口。

据行业预期，苹果下个月要推Siri AI，把AI聊天直接塞进手机系统；国内DeepSeek网页版免费、Kimi和豆包一个比一个给得大方。OpenAI要是还端着"付费才能用好模型"的架子，入口就被别人抢了。把免费层做厚，是最直接的防守。

所以OpenAI这步棋的逻辑很清楚：用接近零的边际成本，圈住10亿用户的习惯和数据，把"用ChatGPT"变成像"用搜索"一样理所当然的事。 至于赚钱的事，交给企业版、API和那些真正需要"动手"的高阶服务。

02、DeepSeek涨价，慌的到底是谁？ 

再看DeepSeek这边，画风完全不同。

8月6日的公告只有一句话："计划近期整体上调DeepSeek API服务的定价，预计涨幅较大。"没有具体数字，没有生效日期，但光是"涨幅较大"这四个字，已经让不少开发者心里一紧。

要知道，三个月前DeepSeek才刚把旗舰模型API价格永久降到原价的四分之一，降幅75%。从"打到骨折"到"大幅涨价"，这个180度转弯只用了不到一个季度。

中间发生了什么？

最直观的答案：Token不够用了。

据开源项目OpenCode数据，DeepSeek V4 Flash单日处理Token量一度达到8万亿。8月4日，模型还因为"前所未有的访问量"出现了容量不足。8月第一周的全球AI模型调用量榜单上，DeepSeek V4 Flash以7.22万亿Token稳居第一。

当你的免费/低价服务被用到接近极限，只有两条路：要么扩容，要么涨价。而扩容意味着买更多GPU、建更多数据中心——在当前芯片供应紧张的背景下，这事的成本和难度都不低。

但DeepSeek涨价，真正慌的不是算力，而是下游应用。

简单算笔账。假设一个Agent类产品日均消耗10亿输出Token，用V4-Pro按当前6元/百万token计算，单日成本约6000元，月成本约18万元。如果API价格翻倍，月成本就变成36万元。

对大厂来说，36万不算什么。但对一个靠AI功能卖订阅的小团队，或者已经把价格写进年度合同里的To B服务商，这可能就是利润从有到无的分界线。

问题在于，不同应用的"成本传导能力"天差地别。

第一类，能转嫁的。金融风控、医药研发、企业知识管理——客户买的是结果，不是Token数。帮银行少放一笔坏账，帮药企缩短几周研发周期，API成本翻倍客户未必敏感。这类产品的护城河是ROI，不是模型便宜。

第二类，转嫁不了的。C端订阅的AI写作、AI客服、AI陪伴——月费收二三十块，用户对价格极其敏感。API一涨价，毛利率瞬间被吞掉，但用户不会因为底层模型变贵就接受涨价。要么自己扛，要么换更便宜的模型，要么关门。

第三类，最难受的。已经签了年度合同的To B服务商——收入锁死，成本浮动。原本以为靠规模摊薄成本，结果规模越大亏得越快。

所以DeepSeek涨价这件事，真正承压的是那些建立在"Token会越来越便宜"这个假设上的应用。当Token不再便宜，谁还愿意付钱——这个问题，将是AI应用层接下来必须回答的压力测试。

03、两条路线，一场关于"成本线"的博弈 

把OpenAI和DeepSeek放在一起看，会发现一个有意思的对比。

OpenAI选择把"纯文字聊天"的成本压到无限接近零，然后白送给用户——这是在买入口、买数据、买习惯。它的逻辑是：只要把人圈住，总有办法从别的地方赚钱。

DeepSeek选择对API涨价——这是在告诉开发者：算力是有成本的，低价时代可能正在过去。它的判断是：即使涨价，开发者也没有更好的替代选择。

两个策略看似相反，但底层逻辑其实一致：都在重新划定"什么东西该免费，什么东西该收费"的边界。

OpenAI划的线是：陪你聊天可以免费，替你干活请付费。DeepSeek划的线是：便宜让你尝过了，现在该为真正的生产力买单了。

两条线的交汇点指向同一个趋势：AI行业正在从"烧钱换规模"走向"成本可控下的商业化"。

这个趋势有三个层面的影响。

首先，对模型厂商来说，"无限低价"的策略正在失效。

过去两年，国内大模型行业陷入囚徒困境——你降价我更狠，你免费我倒贴。但进入2026年下半年，算力供需紧张、芯片成本攀升、融资窗口收紧，靠低价换规模的模式难以为继。豆包收费、Kimi暂停新用户订阅、DeepSeek涨价——这些信号叠在一起，意思很清楚了：单纯拼价格的阶段正在结束，接下来拼的是谁能在成本可承受的前提下提供真正有价值的能力。

其次，对应用层来说，"选哪个模型"正在从一个技术问题变成一个财务问题。

以前开发者选模型，主要看效果和速度。现在得加上一条：单位Token成本，以及这个成本能不能转嫁给客户。那些能把Token消耗转化为客户价值的产品，会在涨价潮中活下来，甚至受益；而那些只是给模型套了层壳、靠低价模型跑通Demo但缺乏真实价值交付的产品，会在成本压力下最先出局。

最后，对普通用户来说，免费的"嘴"会越来越多，但收费的"手"也会越来越贵。

ChatGPT让你不限量聊天，豆包让你免费问日常问题——这些基础交互正在变成像搜索引擎一样的公共基础设施，免费已经成为行业共识。但一旦你需要AI帮你干活——生成PPT、分析数据、写代码、做研究——你就得掏钱。而且随着模型能力提升，"干活"的定价只会越来越高。

04、AI的"成本账"正在重算，谁会被淘汰？ 

回到最初的问题：同一天，为什么一边无限免费，一边大幅涨价？

答案在于：两者卖的根本不是同一样东西。

OpenAI免费卖的是"Chat"——对话本身正在变成一种低成本、高频次、用来圈住用户的入口级服务。DeepSeek收费卖的是"API"——把模型能力作为一种可量化的生产力工具对外输出，成本必须有人承担。

一个在抢占流量入口，一个在做生产力变现。两条路线本身没有对错，但它们共同指向一个现实：AI行业的成本结构正在从"烧钱拓荒"走向"精耕细作"，而这个过程必然伴随着淘汰。

谁会最先出局？

首先，靠"套壳"生存的应用。没有自己的数据、没有场景壁垒、没有用户粘性，只靠调用低价API跑通Demo——当API涨价，它们会第一个倒下。

其次，承诺了"无限量"却算不清成本的产品。那些为了抢客户把"AI功能不限量"写进合同、却没有在底层做好成本优化和缓存复用的团队，规模越大越危险。

再者，依赖单一模型且没有备选方案的开发者。把整个产品架构绑定在一个API上，涨价只能硬扛，别无选择。

而能活下来的，一定是那些真正理解"成本"二字含义的玩家——知道什么能力值得付费，什么场景可以免费；知道如何把Token消耗转化为客户价值；知道在模型选择上保持灵活，在成本优化上做到极致。

OpenAI和DeepSeek的这场"冰火两重天"，本质上是在用两种不同的方式告诉行业一件事：AI的免费午餐正在变成一份"菜单"——有些东西永远免费，有些东西越来越贵，而区分标准只有一个：它到底能替你创造多少真实价值。

至于DeepSeek这次涨价，到底是需求旺得超预期，还是供给紧得扛不住，现在还拆不开。但有一点可以确定：当"Token会越来越便宜"这个假设被打破时，整个AI产业的成本账、定价逻辑和竞争格局，都将迎来一次彻底的重新计算。 

本文来自微信公众号“第一新声”，作者：会磊，36氪经授权发布。