千方科技编制武汉公交高质量数据集指南，助力交通AI发展

近日，千方科技助力武汉市交通运输局智能交通中心编制《武汉市公共交通领域高质量数据集建设指南》（以下简称“《指南》”），针对出租汽车、网约车、常规公交、城市轨道交通、共享单车五个公共交通领域细分业务场景的数据集建设提供了规范指引，目标是促进武汉市公共交通领域人工智能应用发展。

高质量数据集是经过加工处理，可直接用于训练人工智能模型的数据集合。人工智能在交通领域创新应用正加速推进，交通行业虽然数据量大，AI可用性却不高。一方面数据分散于各业务系统，标准不一、质量参差；另一方面行业专识数据匮乏，模型“通识有余、专识不足”，无法支撑细分行业的深度应用。

今年6月，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》。交通运输部科学研究院院长解读称，交通领域的多源异构数据，需按照“结构完整、内容多样、标注准确、模型适配”的标准，转化为人工智能高效利用的高质量数据集。交通运输场景大量知识隐含于运行规则、调度逻辑与应急预案中，需要行业专家深度参与专业知识标注。

国家数据局将行业高质量数据集定位为推动“人工智能+”实现产业落地的基础性、关键性资源。

千方科技依托在昆明、贵州、成都等地TOCC（交通运行协调中心）建设，累计助力各级交通客户形成超500万条交通基础结构化台账数据、超1000亿条重点业务运行记录；建成涵盖50万张标注图像、500小时场景化视频的标注样本库，覆盖公路运营、危货运输监管、交通综合执法、水运航道服务等多领域典型场景，能够将跨地域、跨场景的交通数据治理经验，系统性地转化为可复用的标准与方法。

千方科技借助多模态标注工具实现危货运输车辆全要素结构化提取，形成标准化数据集。

在行业标准制定方面，千方不仅参与了昆明、贵阳、重庆等地的地方标准编制，还作为主要起草单位，深度参与交通运输部编制的《综合交通运行监测客运信息数据交换》行业标准。

基于在项目实践与标准制定的经验积累，千方承担了《指南》编制工作，构建从数据采集、标准制定、质量分析、治理优化、标注加工、综合评测到共享发布的建设方法论。《指南》将有助于实现武汉市公共交通领域数据资源、字段标准、质量规则、治理流程和共享发布机制的规范统一。

千方科技为武汉高质量数据集建设构建的五大核心标准指南，覆盖数据全生命周期管理。

根据《指南》确立的统一框架，千方围绕武汉市出租汽车、网约车、常规公交、城市轨道交通、共享单车五个试点领域核心业务，梳理形成16大类、78小类交通业务数据类型，数据涵盖营运车辆、经营主体等基础台账类结构化数据，订单交易、车辆定位、安全报警等动态运营流水类时序数据，以及场景化多模态标注数据三大维度，实现了试点领域数据的标准化归类与统一口径定义。

以城市轨道交通为例，围绕重要时段地铁客流预测分析、客流运行规律分析、支付方式特征分析等行业运营场景需求，基于地铁的刷卡数据、视频监控数据、地铁运营数据等多模态数据，建设城市地铁客流分析的高质量数据集。

武汉市已形成以轨道为骨干、公交为主体、多种方式协同的立体化公共交通体系，丰富的业态为数据集指南的编制与验证提供了良好条件。《指南》既有助于武汉交通“人工智能+”融合发展，沉淀的标准规范、标注工具与治理经验，也具备向湖北乃至全国推广的潜力，有助于推动行业高质量数据集发展。