追觅的AI解法：让机器真正读懂一个家
人工智能与普通人的生活究竟有多近？
答案或许藏在一台台能够理解家庭环境、自主完成任务的智能设备里。
7月20日，追觅科技创始人兼CEO俞浩出席世界人工智能大会（WAIC）并发表演讲。他表示，青年一代应敢于挑战技术无人区，同时推动AI从“自动化”走向“自主化”，让技术惠及全球。
“技术的无人区需要勇敢者率先踏入，产业的新高地需要实干者携手攀登。”俞浩说。
这句话背后，正发生一场家庭智能的范式变化。
过去，家电主要按照人的指令和预设程序运行。如今，传感器、智能算法、机械结构和AI能力不断融合，机器逐渐感知家庭环境变化、判断用户需求并自主完成任务。
这也是2026年人工智能产业的一条重要主线。在本届WAIC上，具身智能的关注重点进一步从动作展示转向真实任务，稳定性、泛化能力和商业价值成为新的检验标准。人工智能的竞争，开始从知识和内容的生成，延伸到对物理世界的理解与行动。
在这一趋势下，家庭可能成为具身智能规模化应用的重要入口。而追觅提供了一条不同于通用人形机器人的路径：先让一批专业终端获得自主能力，再通过统一的技术平台，逐步构建面向整个家庭的空间智能。
家庭AI ，开始走向单品自主决策
过去百年，家电产业始终围绕一个目标演进：把人从家务劳动中释放出来。
洗衣机替代手洗，吸尘器替代扫帚，空调承担温度调节。机器解决了大量体力问题，但人仍然是家庭系统的控制中心。何时启动、选择什么模式、设定多少温度、采用何种清洁策略，通常都要由用户作出决定。
自动化提高了执行效率，AI则开始接过其中一部分判断。
衡量一台家电是否具备自主能力，可以观察三个环节：它能否感知环境，能否根据变化形成决策，能否将决策转化为可靠行动。
以清洁场景为例，追觅扫地机器人通过主动双目视觉理解家庭空间，识别家具、电线、玩具和宠物等物体，再由强化学习引擎判断可通行区域、规划清洁路线。面对突然跑过的宠物，系统能够在0.1秒内作出避障响应，并根据环境变化调整原有路径。
在这一过程中，扫地机需要理解持续变化的空间，决定是否通行、避让，或者重新规划路线。
类似变化也在其他家庭场景中发生。空调开始根据人体位置和环境状态调整送风方向；冰箱通过追觅鲜储AI大模型协同控氧、控温和湿度系统；吹风机等设备识别距离、发质及温度变化，并动态调整工作策略。
这些功能背后，遵循着相同的技术逻辑：感知环境、理解任务、形成决策、完成动作，再根据执行结果继续调整。
过去，用户需要把一个生活目标拆成多项具体操作；未来，用户只需表达需求，机器负责判断如何完成。这构成了“自动化”走向“自主化”的真正分界。
在本地化自主智能之外，追觅扫地机、洗地机等产品，还将离线控制与云端垂类大模型结合，让产品可以理解用户的模糊需求。用户只需要表达“这里有点脏”等指令，机器就会尝试理解并执行任务。
这些以往需要人全程观察、判断、决策的生活细节，开始由机器自闭环，家电开始具备观察环境、形成判断并主动行动的能力。
从单品自主到全屋协同，追觅加快家庭智能迈入新阶段
家庭AI面临的最大难题，是如何持续理解一个不断变化的真实空间。
家庭里的人、物体和环境始终处于动态之中，温度、湿度、空气和光线也在不断变化。机器需要理解空间中正在发生什么，并根据人的需求作出响应。
智能家庭并不缺少联网设备。但这些产品大多各自理解一部分环境，难以形成对空间和用户需求的共同认识。
真正的全屋协同，需要不同终端共享环境信息，理解同一个目标。
例如，当家中有人休息，空调可以避开人体直吹，照明降低亮度，扫地机暂停进入卧室或切换至低噪模式。用户只表达一次需求，分布在不同空间里的设备共同作出响应。
行业正在探索不同的实现方式。人形机器人企业希望通过一个通用身体覆盖清洁、整理、陪伴等多种任务；传统家电与平台型企业则从大模型、操作系统和设备连接出发，提高全屋调度能力。
追觅选择了一条更贴近自身技术积累的路径：先让不同专业终端获得自主能力，再逐步连接这些能力。
扫地机理解地面空间，空调管理空气环境，冰箱管理食材。在追觅同源的底层技术架构下，超强单品，相当于提前为智能家庭建立了一批能力完整的“神经末梢”。这些终端既能独立工作，也能够通过统一平台共同配合。
截至2026年5月，追觅洗地机全球累计出货量突破1000万台，吸尘器突破1500万位居前列。追觅扫地机获得IDC认证2026年一季度全球销量和销售额第一。大量设备运行于不同户型、气候和生活方式中，为用户提供持续的智能化服务。
宠物突然穿过清洁路线、玩具形成不规则障碍、家具和房门位置发生变化，这些细小而随机的情况，很难在实验室中被完全复制。产品只有长期进入真实家庭，才能持续发现问题并提高稳定性。
当然，拥有多个智能单品还不等于已经形成家庭智能系统。不同设备能否共享对环境的理解，模型能否把一个需求拆解成跨设备任务，仍是追觅需要继续回答的问题。
但家庭智能的下一步，未必需要等待一台无所不能的人形机器人。它也可能先分布在扫地机、空调、冰箱和庭院机器人中，由不同形态的专业终端完成具体任务，再逐渐连接成一个协同服务家庭的智能系统。
当这些分布在家庭中的“神经末梢”真正共享信息、理解统一目标，AI也能完成从智能单品到家庭系统的关键跨越。具身智能的家庭时刻，或许正以这种方式提前到来。
