2026年汽车行业AI信源影响力指数报告

艾瑞咨询·2026年06月15日 13:07

现阶段中国汽车市场呈现“新能源主导、自主高端突破”的智电新格局。

现阶段中国汽车市场呈现“新能源主导、自主高端突破”的智电新格局。AI技术深度融入用户购车决策全链路，生成式赋能技术推动GEO成为汽车营销新范式，车企在营销过程中需构建B2AI2C双模式营销漏斗。未来，汽车行业传统营销与AI营销将协同并进，营销重心从“流量购买”转向“信源建设”。汽车垂类媒体凭借专业权威性与结构化数据优势，将成为车企AI 营销的优选信源平台。

GEO筑牢汽车营销新基建

智电引领：汽车行业竞争格局重构

智电驱动重构汽车行业格局，新能源全面主导，自主高端突破，市场进入双轮驱动发展的新阶段

市场大盘：新能源全面主导时代正式开启，市场规模创历史新高。中国汽车市场经历深度调整后持续复苏，2025年销量预计达3440万台新高。新能源汽车渗透率首次突破50%，标志着中国汽车市场正式进入新能源汽车全面主导发展的阶段，产业转型从“政策驱动”转向“市场驱动”；

品牌格局：自主品牌高端化实现历史性突破，40万元以上市场迎来爆发式增长。30-40万元价格带，自主品牌已建立稳固的市场主导地位，打破合资品牌在该价格带的长期垄断。标志中国汽车品牌已成功突破传统燃油车时代的价格天花板，在豪华车细分市场与国际品牌展开正面竞争；

价格体系：先升后降，行业进入"高端突破+普惠普及"双轮驱动新阶段。2025年零售均价回落，源于新能源规模化、产业链降本与竞争加剧，市场转向高端突破与大众普及双轮驱动。

来源：案头研究，艾瑞咨询研究院自主研究绘制。

AI 技术驱动：购车决策全链路变革

AI成为用户购车辅助决策主要工具，深度融入消费决策全过程，提升用户购车决策效率

用户搜索范式完成代际升级，购物决策链路大幅缩短。传统 “关键词搜索 - 手动浏览 - 海量筛选” 的线性流程已发生变革，现阶段用户更倾向于通过 AI 搜索引擎/应用，以自然语言直接提问，获取AI整合后的结构化答案，并基于AI优先推荐的内容做出决策。这一转变将用户从 “信息筛选者” 转变为 “决策判断者”，提升购物旅程中信息获取效率及决策效率；

AI已成为用户购物辅助决策的主要工具，深度融入用户消费决策的全过程，成为不可忽视的营销新阵地。88.6%的消费者在购物前会使用AI搜索辅助决策，其中44.0%用户将AI作为核心查询工具，44.6%用户将其作为重要补充工具，尤其是那些技术门槛高、用户决策周期长的产品。

来源：品牌官网及财务报告，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

生成式赋能：GEO成为汽车营销新范式

汽车营销与GEO高度契合，构建B2AI2C双模式营销漏斗，车企借助GEO放大全渠道营销效果

汽车属于技术门槛高、决策周期长、客单价高的品类，与GEO营销逻辑完美契合；高信息复杂度对应GEO语义理解和结构化内容生产力，它可以将复杂的技术参数转化为AI易于理解，用户能够感知的结构化知识；

AI时代，汽车营销已从传统“曝光-点击-到店”的线性漏斗，构建为“B2AI2C”的双漏斗模式：品牌先通过GEO影响AI认知与回答，再由AI作为“超级信息助理”触达并转化用户。GEO贯穿用户购车全周期，作为“基础层”承接并放大广告、社媒、线下活动等所有营销渠道的效果，核心是将品牌从“被动被搜索”变为“主动被AI推荐”。

GEO底层逻辑：信源选择

GEO时代的信息分发底层变革

GEO重构信息分发模式，由过去“人找信息”转为现在“AI给答案”，营销核心从“流量入口”转换到“AI信源”

AI时代，营销范式发生根本转变，从传统SEO 的 “人找信息”（用户搜索关键词并点击链接），升级为 GEO 的 “AI 给答案”（AI 整合信息直接输出给用户）；GEO核心目标是获得 AI 的信任，成为其首选引用信源，让品牌信息出现在AI 生成的答案中。AI工作流程决定GEO的优化逻辑，基 “LLM 语义理解 + RAG 实时外部检索” 的生成式AI架构，会优先选择权威性高、语义相关、结构化的内容进行引用，而非传统SEO看重的关键词密度和外链数量。

AI如何“找信息”：信源的采集与检索

生成式AI依托RAG架构在广泛覆盖范围内检索信源，并基于意图精准定位信源

AI检索范围覆盖广泛，包括政府文件、车企官网等官方信源，垂类媒体、行业报告等专业信源，真实车主讨论反馈等用户信源，以及权威新闻、百科等综合信源。

AI 通过NLP解析用户意图，并通过重构查询、多方式检索，精准高效定位与问题相关联的信源。

AI如何“选信息”：信源的评估与筛选

AI通过评估信源权威性、信源内容与问题相关性、内容时效性，筛选信源

信源权威性是AI评估的重要标准。AI主要通过信源是否是官方/权威/专业类媒体、是否有主流媒体等第三方背书、数据是否可验证等维度来判断信源权威性；此外，AI还会通过评估信源内容与问题的相关性、内容质量深度、内容是否具有时效性、以及信源稳定性等维度来筛选信源。

AI如何“用信息”：信源的整合与合成

AI对筛选的信源内容进行整合处理，将多源信息片段转化为结构化上下文；高权威信源内容被AI优先采用

AI从筛选出的信源中提取与问题相关的内容，对其进行去重和多源验证，高权威信源信息被优先采用；AI整合有效信息进行逻辑重构，整理为流畅的自然语言，并转化为适配的增强型上下文，以用于答案输出。

AI如何“输出信息”：内容生成与引用

AI基于整合的上下文生成答案，并标注引用信源以增强透明度和可信度，最后输出排版优化后的生成内容

生成式AI采用 “LLM 先验知识 + RAG 实时外部检索” 的混合架构，所有回答都基于对可信信源的整合与转述，从根源上降低了幻觉风险；AI会自动为关键事实、数据标注对应信源，权威信源不仅能获得优先引用，还能获得AI的信任背书，这对用户购买决策成本高的行业尤为重要。AI内容输出工作流程从根本上重构信息传播逻辑，信源的权威性、结构化程度已超越传统关键词排名，成为决定品牌AI曝光量和用户认可度的核心因素。

从“流量”到“信源”，汽车营销范式正在改变

汽车企业未来需要重视AI信源引用情况，优化全平台信源表现

用户侧：汽车用户决策周期长，涉及车型对比、售后咨询等多环节，会在各决策节点向AI提问，而AI的回复高度依赖引用信源。因此，品牌内容只有进入AI的“引用信源池”，才可能进入用户决策清单，进而直接影响购车决策路径。

车企侧：未来，用户对汽车品牌的认知，将会受到AI基于多信源整合后所输出内容的影响；车企品牌在AI优选信源中的内容质量（如技术解析、服务理念等），直接决定其在AI生态中的形象，进而影响车企品牌好感度与市场竞争力。

AI大模型汽车行业，信源引用情况评测

信源引用情况评测方法论：评测方法及评测数据量级

本次评测构建以 “真实问题库 + 全流程人机模拟” 为核心的科学评测体系，严格遵循真实性与全覆盖性两大核心原则。基于百万级全量评测数据进行分析，确保评测结果的真实性、全面性、客观性与公允性

汽车行业AI信源影响力指数总榜

汽车垂类媒体凭借专业和完整的内容体系，在AI信源中占主导地位，各指标表现优异，其中汽车之家全面领跑

整体格局：1、汽车垂类媒体凭借结构化车型数据、专业测评内容、真实用户评价、完备价格体系及全面的经销商信息，占据AI汽车类信源主导地位，且集中度较高。 2、综合资讯与短视频平台流量能力突出，但缺乏汽车行业专业知识沉淀和深度内容体系，这类平台更多地以汽车内容分发为核心，在AI信源中处于辅助补充地位。

细分平台：1、汽车之家全面领跑，在信源引用率、贡献率及全场景渗透率三大核心维度均位列第一，行业内容综合能力突出。2、太平洋汽车信源引用率第二、信源贡献率第三，其场景内容偏向消费决策与交易转化，在选车、买车场景的信源渗透率位列第二。3、易车信源引用率第三、信源贡献率第二，其场景内容偏向汽车种草与车后服务，在看车、用车场景的信源渗透率位列第二。4、懂车帝的汽车内容扎实稳健，各指标表现均衡，位列第四。

信源引用率：细分AI平台表现

汽车垂类媒体信源引用率整体领先，是各AI大模型主流引用信源，但不同AI模型信源偏好存在差异

豆包：更青睐专业性强、内容储备丰富的信源平台，汽车之家位列第一，且领先优势明显；细分端侧，豆包APP端相对偏好短视频类信源，PC端则更依赖专业垂媒和资讯类信源。

DeepSeek：信源分布相对均衡，汽车之家、易车的信源引用率分列第一、二位，且两个媒体平台差距较小。

千问：信源选取逻辑不区分终端场景，同一媒体平台在千问PC端与APP端的信源引用率数据基本保持一致。

元宝：不同终端的信源表现差异较大，PC端懂车帝信源引用率排名第一，APP端汽车之家信源引用率位列榜首。

文心一言：短视频类信源引用占比偏高，其中好看视频信源引用率位列第二，其表现甚至超越了部分汽车垂类媒体平台。

信源引用率：细分汽车产品力维度表现

汽车垂类媒体包揽各产品力维度信源引用榜首，不同垂类媒体的内容优势存在差异

整体：汽车垂类媒体拥有专业、权威、精准且体系化的汽车核心数据，在所有产品力维度的信源引用率均远超其他媒体。短视频平台擅长场景化动态展示，在智能配置、空间等维度的信源引用率高于综合资讯平台，成为垂类媒体之外的重要补充信源。

细分：1、汽车之家在多个产品力维度，信源引用率位居榜首；2、太平洋汽车在价格、安全、动力配置、性能表现及能耗维度的信源引用率位列第二；3、易车在智能配置、空间、外观设计及内饰维度的信源引用率位列第二； 4、懂车帝在智能配置维度信源引用率位列第三。

信源贡献率：细分AI平台表现

各AI大模型中，汽车垂类媒体信源贡献率均稳居高位，不同AI模型信源选择倾向存在差异

豆包：汽车之家呈现断层式领跑，两端信源贡献率均接近100%，内容覆盖优势突出；此外，豆包端侧差异显著，懂车帝在APP端的表现明显优于PC端。

DeepSeek：对汽车之家、易车的依赖度较高，两个媒体信源贡献率差距较小；PC端与APP端数据几乎一致，无终端偏好差异。

千问：汽车垂类媒体全面主导，梯队划分清晰，信源结构稳定。TOP3 均为垂类平台，且两端数据几乎一致，体现模型标准化信源调用逻辑。

元宝：端侧信源偏好差异显著，懂车帝与汽车之家呈现 “错位领跑” 格局，PC端懂车帝优势显著，APP端则由汽车之家领跑。

文心一言：短视频平台表现亮眼，跻身TOP3阵营，好看视频信源贡献率仅次于汽车之家，甚至超过部分垂类媒体，体现AI模型对场景化动态内容依赖度高。

信源贡献率：细分汽车产品力维度表现

汽车垂类媒体包揽全产品力维度信源贡献率榜首，综合资讯与短视频媒体作为补充，多个媒体跻身TOP10

汽车垂类媒体：汽车之家在多维度的信源贡献率居榜首；太平洋汽车在价格、安全、动力配置维度信源贡献率位列第二；易车在智能配置、空间等维度信源贡献率位列第二；懂车帝在智能配置、内饰维度信源贡献率位列第三；汽车垂类媒体呈现差异化格局。

综合资讯/短视频媒体：百度、今日头条、新浪网等综合资讯平台在各产品力维度均有稳定的信源贡献率，是通用类信息的重要来源；好看视频、全民小视频等短视频平台也跻身TOP10，在场景化内容生成中发挥补充作用。

信源场景渗透率：细分AI平台-豆包

豆包在购车全场景的引用信源类型丰富，汽车垂媒全场景内容覆盖表现优异，资讯和视频类媒体进行差异化补充

汽车垂媒：汽车之家在购车全场景的渗透率超过98%，内容覆盖表现突出。太平洋汽车、懂车帝、易车位列第二至四位，整体表现较为稳定。

资讯和视频类媒体：新浪汽车、抖音则分别在买车、用车场景展现出差异化价值，成为汽车垂媒之外的重要补充信源。

信源场景渗透率：细分AI平台-DeepSeek

DeepSeek平台在购车全场景呈现“汽车之家与易车”双垂媒主导格局，中关村在线在买车场景实现差异化突破

双垂媒主导：汽车之家与易车在【看、选、买、用】全场景的渗透率位列前二，与第三名及以后的信源差距明显。

非垂媒差异化突破：太平洋汽车在看车、选车、用车场景稳居第三，而中关村在线在买车场景以59.4%的渗透率实现“弯道超车”，跃居第三，成为该场景下进入头部梯队的非垂媒信源。

信源场景渗透率：细分AI平台-千问

千问平台中，头部垂媒的场景渗透率表现整体稳定，新浪网实现单场景突破

头部垂媒表现稳定：头部汽车垂媒信源在看车、选车、用车三大场景的渗透率表现整体稳定，TOP3分别是汽车之家、懂车帝、易车。

买车场景下，汽车之家表现依旧领先，易车位列第二，而新浪网实现单场景突破，跻身场景渗透率前三。

信源场景渗透率：细分AI平台-元宝

元宝平台信源格局独特，头部垂媒渗透率差距较小，第一信源呈现场景化差异，同时将私域生态纳为重要信源

头部垂媒差距较小：全场景的前三信源的渗透率差距小于18.3%，低于其他AI评测平台。

第一信源的场景化差异明显：在看车、选车、用车三大场景下，懂车帝渗透率领先，汽车之家和太平洋汽车分列第二、三名；而在买车场景下，太平洋汽车以75.4%的渗透率跃居第一。

此外，元宝将微信公众号纳入TOP10信源，其信源结构更广泛的覆盖了私域生态内容。

信源场景渗透率：细分AI平台-文心一言

文心一言的全场景信源呈现垂媒领先、生态信源协同、视频及内容平台补充的格局

垂媒领先：购车全场景信源中，汽车之家全场景渗透率位居前列，保持领先；易车和太平洋汽车分别在看车、买车场景跻身前三。

生态协同：好看视频在全场景的渗透率位列第二，百度、有驾、全民小视频等信源渗透率表现同样亮眼，展现出了强大的生态协同优势。

此外，哔哩哔哩和微博等视频及内容媒体平台作为重要补充信源，跻身TOP10信源。

信源引用评测结果价值解读

车企品牌方：信源引用评测结果应用价值

信源引用率高的媒体平台是车企AI营销“入场券”，信源贡献率高的媒体平台是车企AI营销“护城河”

信源引用率：衡量内容的 “触达强度”，反映品牌信息被多少用户看到；信源引用率高的媒体平台是车企 AI 营销的 “入场券”，决定车企品牌曝光量级与话语权。高引用率意味着媒体平台信息在用户使用AI 平台做购车攻略时能获得优先展示，直接影响用户第一认知，是车企建立 AI 话语权的基础；

信源贡献率：衡量内容的 “覆盖广度”，反映品牌信息覆盖了多少用户问题场景。信源贡献率高的媒体平台是车企 AI 营销的 “护城河”，决定品牌内容渗透深度与用户转化力。高贡献率意味着媒体平台信息能够覆盖更多用户关心的问题场景，从“浅层了解”到 “深度种草”的全链路，增强用户对车企品牌的信任。