津渡生科A轮获高特佳投资近亿元领投
近日，深圳津渡生物医学科技有限公司（以下简称“津渡生科”）宣布完成A轮融资，融资金额近亿元。本轮融资由高特佳投资领投，资金将主要用于深化物理AI（Physics-AI）底层架构研发、BioFord Agent 具身自主科研平台的迭代升级及全球市场布局拓展。
作为AI for BioScience企业，津渡生科核心竞争力源于"大模型认知引擎 + 具身自主科研平台"的双引擎架构。GeneLLM 多组学大模型提供超越人类科学家的数据理解与假设生成能力，BioFord Agent 确保每一个假设都能在物理世界中被高效、准确地验证，二者协同构成了具身自主科研的完整闭环。
不同于业界主流模型基于物种基因组数据训练，GeneLLM 大模型直接以个体原始测序数据——RNA组、蛋白质组、代谢组等原始海量组学数据为预训练输入，端到端输出疾病表征相关性分析，从源头规避了分层建模中的误差叠加问题。当前版本已实现15亿参数和3.5万亿碱基序列模型预训练。
以GeneLLM 大模型为基础，BioFord Agent 是津渡生科具身自主科研平台的核心载体。它向下连接实验室物理层，向上承载科学家认知层，中间用物理AI打通推理与执行的断层，实现从"干湿闭环"向"具身智能发现"的范式跃迁。
在认知层，BioFord Agent 由文献检索智能体、实验设计智能体、科学智能体与数据分析智能体组成协同网络。它们分别承担知识综合、方案生成、机理建模与数据归因的职能，模拟顶尖科研团队的思维分工，将碎片化工作流整合为自动化流水，极大提高科研效率，颠覆传统科研范式。
在实验室物理层，实验调度智能体根据物理AI推理自动生成实验工单，精确到液体体积、温度梯度、时间窗口，样本全生命周期实时追踪，全部上链。
同时，智能体就像实验室的"交通指挥官"，根据设备忙闲、耗材库存、人员排班动态优化任务队列，实现设备自动接管，7×24小时实验不中断。在实验过程中持续比对预测值与实测值，实现系统报警且自动触发校准或调整后续参数，让Design→Build→Test→Learn真正转起来。
“在研发过程中，我们逐渐发现AI for BioScience 不是简单地堆模型、堆数据。对做实验的人来说，要最终解决的仍然是算完不会做、做了又不对的困境。”
津渡生科创始人&CEO金泳成介绍，目前BioFord Agent 已覆盖高通量测序设备、液体处理工作站、生化分析仪器（PCR/酶标仪）、质谱分析仪器（LC-MS/TOF）等硬件，通过协议调度不同厂商设备进行高效、精准实验操作。
通过BioFord Agent 五大智能体在多所知名高校、科研院所的落地实践，津渡生科不断完善从数字假设到物理验证的闭环能力，将科学家从繁琐的操作中解放出来，让其回归创新本源。
此次领投的高特佳投资是国内极少数二十四年如一日专注医疗健康赛道的专业机构，以战略性股权投资为主导，覆盖天使到并购全阶段，资产管理规模超230亿元，先后推动迈瑞医疗、联影医疗、康方生物等30家医疗企业成功上市。
