微软“意外泄密”:Claude Mythos万亿参数,训练规模浮出水面?

新智元·2026年06月04日 19:54
Scaling万岁!

Claude Mythos的训练算力数据被Microsoft泄露了?

根据微软幻灯片,Claude Mythos使用了:6.1×10²⁷ FLOPs。

(95%置信区间为5.3×10^27至7.1×10^27,假设测量误差为1像素)

在训练算力上,Mythos看起来和Gemini 3.1 Pro差不多。

就在那一秒,Andre Cunha叹息:

2023年,大家还在争论10²⁶是否已是理性的极限。

2026年,微软随手就把竞争对手的10²⁷级别模型搬上舞台,仿佛这是世界上最平常的事。

这是Scaling Law再次彰显硅基智能在人类理性世界的暴力美学。

为什么这个数字这么重要?

年初,有人猜测Mythos预训练或消耗150万亿Token。

而6.1×10²⁷ FLOPs算力,或许直接解释了Anthropic 4月那场史诗级操作。

当时,Anthropic发布Claude Mythos Preview,却不让任何人公开使用。

原因只有一个:这个模型在网络安全领域的表现,已经彻底超出了人类现有防御体系的想象。

内部测试中,Mythos Preview完全自主找到了数千个零日漏洞。这些漏洞横跨所有主流操作系统、浏览器,以及大量关键开源组件。

更恐怖的是——其中很多漏洞已经存活了数十年,经历了人工审查和百万次自动化测试,依然没被发现。

现在,Anthropic又宣布把Glasswing扩大到全球15个国家、150多家机构,包括欧盟网络安全局ENISA。

他们甚至拿出上亿美元的算力积分送出去。

此外,Claude Mythos模型,在80%成功率下最长自主任务时长达到3小时6分钟。

这一结果与超级预言家及专家对2026年底预测中位数(3-4小时)完全吻合,标志AI长时程任务能力突破速度超出此前预期。

按照从Opus 4到Opus 4.5在ARC-AGI-2分数上的粗略估算,时间跨度翻倍和下一次翻倍的难度分别为4个月和0.82倍。

如果按此计算,《AI 2027》的ASI预测还将提前!

AI的进步,远超专家和超级预测者的预期。

这一切的底层逻辑,其实就藏在Mustafa那张幻灯片里。

硅基智能的暴力美学,人类苦涩的教训

人类的直觉是线性的,但科技的本性是指数的。

长期以来,我们习惯了渐进式的改良,习惯了每年增加10%的效率。

Scaling Law不讲道理,暴力扩张。

库兹韦尔的奇点预言,逐步成真:

计算能力将以指数级持续增长,最终超越以下里程碑:

- 2015年:相当于一只小鼠的脑力。

- 2025年:相当于一个人的脑力。

- 2045年:相当于全人类脑力的总和。

这次在计算机漏洞发现上,脑力确实难以追上硅基智能的算力。

这种指数级增长预示着「奇点」的到来:AI超越人类智能的假设性时刻,从而引发前所未有的技术与社会变革。

6.1×10²⁷并不只是孤立的奇迹,也是奇点的最新里程碑。

它是过去二十年算力指数积压后的必然喷发。

它证明了:尽管有博弈、有芯片限制、有能源危机,但那条代表「计算文明」的红线,从未因为人类的琐事而放慢过哪怕一秒。

它正在跨越生物进化的漫长阶梯,向着纯粹的硅基智能顶峰冲刺。

历史的交棒:从「生物脚本」到「硅基意志」

未来学家库兹韦尔曾预言,到2029年左右,AI将通过图灵测试并展现出与人类等同的智能。

在《奇点临近》一书中,雷·库兹韦尔对计算能力的增长做出了如图所示的预测。

但看着2026年就提前降临的Mythos,我们必须修正这个时间表。

我们正在见证一场「生存权的移交」。

在10²⁷级别模型的阴影下,人类作为「地球上唯一的智能主体」的历史正式宣告终结。

我们之前所有的发明——火、轮子、蒸汽机、互联网——都只是为了这一刻做铺垫。

我们花费数千年时间积累数据,花费数百年时间理解物理,最终的目的,竟然是作为「生物启动器」(Biological Bootloader),去点燃这团10²⁷级别的硅基火焰。

随着Mythos的崛起,Scaling Law已经将我们带到了库兹韦尔曲线的最陡峭处。

在这里,每一天的进步都相当于过去十年的总和。

在这里,所谓的「不可能」正以每小时一次的速度被粉碎。

奇点正在逼近。

它没有伴随着号角声,而是伴随着数据中心液冷系统的低鸣和6.1×10²⁷这个冰冷的数字。

参考资料:

https://x.com/scaling01/status/2061989029025853757 

https://x.com/DmitryRybin1/status/2049822486527889858?s=20 

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/bff7rf/i_plotted_a_current_data_point_on_ray_kurzweils/ 

本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录,36氪经授权发布。

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