大厂全线押注AI编程，Vibe Coding掀起“全民造应用”浪潮

2026年5月，歌手胡彦斌在社交媒体上晒出了自己用 AI 编程做 APP的日常，据悉，他为粉丝开发的互动社区App名为“彦火”，功能覆盖巡演信息展示、日常打卡、互动交流等，目前已开启内测。

帖子发布后，评论区迅速热闹了起来，毕竟一位华语乐坛的唱作人开始苦修Vibe Coding，本身就足够有话题性。而更值得关注的是，像胡彦斌这样“不用太懂代码就能做出App”的人，正在以惊人的速度增长。

半年前蚂蚁灵光刚发布时，“闪应用”功能便主打普通人做应用的概念，当时舆论两极分化。到了2026年二季度，局面已经完全不同，国内头部互联网公司已经全线入场。

百度把自然语言生成应用的体验推到了生产级交付的层面，腾讯推出了主打灵感和共创氛围的独立产品，字节跳动则将AI编程工具做成了一个脱离传统开发环境的独立端，让AI从辅助工具升级为可以独立执行任务的协作体。

这场集体转向的根本驱动力，是基础模型能力的质变，即从只能写出代码片段，进化到能够独立理解需求、规划架构、生成代码并完成调试部署的完整闭环。

当AI真正具备了工程级的交付能力，生产力关系的重新配置就不再是技术畅想，而是正在发生的产业现实。可以说，大厂全线入局的背后，是一场关于软件生产门槛、创作者生态和行业价值分配的深层重构。

能力拐点，从“能写代码”到“能独立交付”的质变

如果说得更直白一点，Vibe Coding就像一个云端私人厨师。

过去你想拥有一个自己的App，得自己学切菜、配菜、掌勺，还得懂厨房管理，而现在，对着菜单说出想吃什么，AI后厨就能直接把成品端到你面前。你不用具备专业编程能力，只需清晰诉说需求，剩下的代码生成、功能排布、打包封装，全由AI在后台静默完成。

在这个方向上，蚂蚁灵光是国内第一个吃螃蟹的玩家。2025年11月，蚂蚁集团推出全模态AI助手“灵光”，三大核心功能之一的“闪应用”，核心卖点就是用自然语言描述需求，AI在半分钟内生成一个可交互的小应用。蚂蚁团队把这种交互范式称作“Wish Coding”，即从“想到”直达“用到”。

灵光上线后数据相当亮眼，六天下载量突破200万，截至2025年12月26日用户创建闪应用突破1200万个，绝大多数创造者完全不懂代码。但当时舆论却有些两极分化，不少人认为其不过是“高级一点的交互卡片”，玩具属性更强，但事实并非如此。

2025年2月，OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西首次提出Vibe Coding概念，用来描述 AI 如何让开发者能够创建应用，而几乎无需关注代码本身。

当时瑞典开发者Anton Osika与Fabian Hedin创建的AI驱动全栈应用开发平台Lovable已经受到资本市场关注，完成了1500万美元的Pre-A轮融资。2025年12月，Lovable完成3.3亿美元B轮融资，估值升至66亿美元。此外，近期TechCrunch消息称，美国AI编程领域备受瞩目的独角兽企业Cursor拟融资20亿美元，公司估值有望攀升至500亿美元。

AI编程概念刚开始流行时，行业确实面临着瓶颈：AI生成的代码需要专业开发者大量介入才能投入使用，普通用户生成的应用停留在“看起来像那么回事，但没法真正使用”的阶段，高流失率和低留存是整个赛道的共同困境。

真正的分水岭出现在2026年前后。2026年5月，SWE Atlas基准测试评估了多个大模型在Codebase问答、测试编写和代码重构三种专业工程流程中的表现，GPT-5.4和Opus 4.7综合得分最高，其分析表明顶级模型已经能够在真实工程环境中接管任务并完成交付。

更值得关注的是国产模型的追赶速度。近日，全球三方编程榜单Code Arena放榜，阿里最新旗舰模型Qwen3.7-Max得分1541，超越GPT-5.5、Gemini-3.5-Flash等一众模型，仅次于Claude系列，在大模型厂商中排名全球第二。

这种能力跃迁的实质意义在于，AI从“能写出可运行的代码片段”进化为“能独立完成一个完整软件项目”，打通了从需求理解、架构设计、代码生成到调试部署的全流程。

去年蚂蚁灵光还被质疑“不实用”，但它赌的正是基础模型能力会持续攀升，当模型真的跨越了从“能写代码”到“能独立交付”的临界点，整个赛道的基本面就被重新定义了。

2026年4月，灵光App对闪应用功能进行了全面升级，升级后的平台集成了多智能体协作与全模态内容生成技术，能够根据用户自然语言指令生成内容交互界面，同时强化了对手机端原生能力的调用，如相机、陀螺仪、LBS定位、震动反馈等，而同期灵光的闪应用已累计超过3000万个，先行者的坚持开始看到回报。

大厂入局，同一条赛道上的三套底层逻辑

当赛道价值被确认，大厂的入场方式就变得值得审视。表面上看，各家都在做“让普通人用自然语言生成应用”，但各自的战略意图和路径选择存在显著差异，这种差异化的根源在于每家企业的核心能力、用户基础和商业逻辑各不相同。

百度的策略最为“重量级”，核心是押注生产级交付和商业闭环。2025年3月24日秒哒（MeDo）正式全量上线，当年9月便支持一键生成微信原生小程序。到2026年5月的3.0版本，已经进化到可以通过自然语言直接生成iOS和Android原生应用，支持在线热更新。

百度Create大会上展示的一个场景颇具说服力，一位二年级的小学生用秒哒现场“手搓”可安装的原生应用，整个过程中没有写过一行代码。秒哒App自身90%的代码也是由秒哒智能体自动生成的，这个细节本身就是最直接的产品宣言。截至目前，秒哒App已累计服务用户超1000万，创造应用价值达50亿元。

腾讯的吐司则走了截然不同的轻量化路线。2026年5月15日上线的吐司定位为“探索型Vibe Coding产品”和“应用生成及灵感共创平台”，核心体验是用户输入自然语言描述创意，AI自动拆解功能需求并一键打包生成支持本地下载安装的APP。

与秒哒强调“生产级”不同，吐司的重心放在“好玩”和“分享”上。平台内置社交分享、灵感广场等功能，用户可以公开自己的应用作为模板供他人一键复刻或二次创作，这种“轻度使用+社交传播”的模式带有腾讯产品基因，以极低门槛完成市场教育，通过社交链实现规模化的用户增长。

同期，腾讯云智能体开发平台也上线了ADP智能工作台，面向企业场景实现自然语言生成企业级智能体应用，与吐司形成了C端趣味探索与B端商业应用的互补布局。

字节跳动的策略则更为体系化和激进化，2025年7月，字节推出的AI原生集成开发环境（IDE）工具TRAE率先在国际版推出SOLO模式Beta测试，2026年3月进一步推出脱离传统IDE架构的SOLO独立端，提供“Code”和“More Than Coding”两种工作模式。

其核心突破在于将AI Agent的能力从编程泛化到整个产研流程，用户可以上传会议速记、手绘草图、未清洗的数据文件等不同类型的材料，AI自动完成需求分析、原型设计、数据处理和报告生成。

字节的野心不仅是让普通人生成应用，而是定义一种AI从等待指令的工具升级为能够独立规划和执行任务的协作范式，其多层次的布局还包括豆包MarsCode等产品对国内开发者生态的覆盖。

2025年，全球低代码和AI编程平台市场规模已经达到500亿美元，据Gartner预测，2026年全球超过75%的新企业应用将通过低代码或无代码技术构建。在此背景下，行业正呈现出“大厂争入口、小厂拼Coding”的结构性分化，创业公司开始集体转向垂直场景做深度打磨，而大厂则系统性争夺AI时代的开发入口和基础设施。

同时，大厂入局正在加速行业的洗牌和整合，这场竞争将不只关乎产品功能，更关乎谁能构建起完整的生态体系。当开发门槛低到只需要说出自己的想法，小学生开发应用正在从新闻事件变为行业常态，应用创造的爆发只是时间问题。

全民创造，生产力释放与商业化的现实落差

当技术门槛被持续压低、大厂全线入场，更深层的变化正在发生，软件生产的生产关系正在被根本性地改写，这触及“谁来创造软件”和“价值如何分配”的结构性问题。

胡彦斌的“彦火”App恰好提供了一个生动的注脚。当一个人对某个垂直场景有着深刻理解，比如一个歌手对他的粉丝群体，AI可以让他把这种理解直接转化为一个功能完整的产品，而不需要经过找团队、写需求文档、开发、测试、上线的漫长链条。

更多案例正在不断涌现。2025年，一位完全没有编程经验的独立开发者借助AI编程工具完成了“小猫补光灯”应用，推出后收入三四十万元。百度秒哒平台已涌现出早期开发者获利千万的案例，大学生群体同样在通过Vibe Coding获得可观收入。

在传统的软件开发模式下，一个应用从构想到上线至少需要产品经理、设计师、前端、后端和测试工程师的协作配合，而Vibe Coding正在将这套流程压缩为“一个人加一个AI”。当编程能力本身不再是稀缺资源，真正的稀缺资源变成了对需求的洞察和将想法转化为产品的能力，这与互联网时代从专业开发者垄断到全民内容创作的范式转移一脉相承。

然而这条路的商业化前景并不平坦。CodeRabbit的行业数据显示，2025年AI生成的代码平均产生的bug数量大约是人工编写代码的1.7倍，与此同时，安全风险也不容忽视。

2026年3月，卡巴斯基实验室披露了多起针对合法无代码开发平台的恶意滥用攻击，攻击者利用平台的合法域名和SSL证书构建高仿真钓鱼页面，绕过传统安全检测，多个主流平台还被曝出存在远程代码执行、SQL注入等安全漏洞。这些风险指向了一个深层问题，当代码由AI而非人类编写时，质量与安全的最终责任由谁承担。

更值得关注的是现阶段商业模型层面的挑战，据《The Information》报道，Lovable 的毛利率仅为35%，编程助手Replit的毛利润率在36%左右波动，而传统软件行业平均毛利率通常在60%至80%之间。

长线来看，技术不再是护城河后，平台必须找到真正的壁垒，进一步打通从生成到分发再到变现的完整商业链路。百度正在通过创造者筑梦计划探索平台内变现的可能，腾讯以社交裂变积累用户规模为后续商业化铺路，字节则试图通过泛化AI能力来拓宽应用场景，每一家都在用自己的方式回答同一个问题，如何让这场生产力的释放变得可持续。

展望未来，这个赛道的演进大致可分为三个阶段。当前所处的第一阶段是工具普惠期，核心竞争要素是生成质量和用户体验，谁能真正让普通人用起来、用得下去，谁就能赢得首批忠实用户。

第二阶段将是生态构建期，平台间的竞争会从单点功能升级为围绕分发渠道、变现模式和社区运营的全链路比拼，胡彦斌的跨圈参与说明Vibe Coding的影响力正在从科技圈向文化圈辐射，用户社群和内容生态的价值将逐渐成为差异化竞争的关键维度。

第三阶段可能进入范式重构期，当AI生成的代码在质量上能够与专业开发者比肩甚至超越，软件行业的组织形态和商业模式将发生根本性变化。当开发成本趋近于零，为单一场景或短期需求定制一次性应用将变得合理且经济，这或许不只是设想，而是整个社会解决问题方式的一次底层变迁。

如今国内最具实力的互联网公司已悉数入场，每一家都在用真金白银和战略资源下注同一个判断，那就是让普通人参与软件创造，不是可有可无的尝鲜需求，而是改写软件产业底层逻辑的结构性机会。

本文来自微信公众号“新博弈”，作者：王也，36氪经授权发布。