“全民养虾”50天：一场AI套利狂欢与它的骤然终结

三月还在排队找人代安装，四月就已经退坑。OpenClaw的热度就像过山车。 

3月3日，OpenClaw的GitHub星标超越React，用不到60天完成了后者十年的积累。微信指数飙到1.65亿，“24小时数字员工”的叙事席卷中文AI圈，“全民养虾”成为继DeepSeek之后又一个现象级AI文化符号。截至3月15日，当月累计token调用量达到10.4T，成为全球调用量最高的AI应用。 

但一个月后，风向突然反转。 

4月，OpenClaw访问量直接腰斩至1420万，环比跌幅50.67%。腾讯旗下QClaw访问量环比暴跌99.19%，Kimi Claw、CoPaw等国产“龙虾”产品同样大幅跳水。开发者论坛上开始出现：“OpenClaw已死。” 

而就在这场龙虾热退潮的同时，有两件事值得注意。4月，Anthropic宣布订阅不再支持OpenClaw，只给用户一天缓冲期；5月初，OpenAI的Sam Altman在凌晨发推，宣布ChatGPT用户可以直接登录OpenClaw——"happy lobstering"。 

一家公司把龙虾踢出门，另一家连夜打开后门把它接进来。某种程度上，OpenClaw的退潮，或许并不是Agent热潮的结束，而是AI行业开始思考，AI Agent应该如何运行、由谁控制、又该如何收费。 

一场可预见的退潮

要理解它的退潮，首先思考它为什么能爆火。 

大多数复盘把OpenClaw的爆火归结为产品力，比如支持50多种集成，兼容Claude、GPT-4o、Gemini和DeepSeek等，并吸引了企业用户的采用，腾讯甚至直接在其基础上构建了一个平台。这些没错，但只说对了一半。 

真正的驱动力是访问权限而不是能力，OpenClaw 使得大规模使用功能强大的模型变得成本低廉。

用户发现，OpenClaw 可以通过调用 Claude Pro 或 Max 用户的登录授权，并模拟 Claude Code 客户端的请求方式接入 Claude。这意味着，用户无需再为每一次 API 调用单独按 Token 付费，而是可以借助固定月费订阅，以更低成本进行高频 Agent 调用。 

这个事情的本质，是一场悄无声息的套利。 

Claude Max的订阅价格是每月200美元。而通过API运行同等工作负载的成本，行业分析师估计超出五倍以上。换句话说，Anthropic每月在为每一位OpenClaw重度用户补贴数百美元。 

有了近乎免费的算力作为燃料，才引起了OpenClaw病毒式传播，开启了关于“全民养虾”的增长神话。 

但今年4月，Anthropic发出一封邮件，通知用户Claude订阅不再覆盖OpenClaw等第三方Agent的高强度调用，新规当天生效，只留给用户一天缓冲期。 

这封邮件在OpenClaw社区的效果，堪比有人在派对正酣时拉下了电闸。 

同时，大规模部署 OpenClaw 的用户开始看到它的实际局限性。比如，智能体很脆弱，在多步骤任务中会不可预测地失败，不同工作流程和环境下的可靠性并不一致。 

更重要的是，对于大多数非技术圈用户来说，设置和维护并非易事。 

OpenClaw最火的那几周，国内甚至出现了专门的代安装生意——收费帮人完成部署、调通API、配置权限，价格从几十到几百元不等，供不应求。某种程度上，一个需要付费找人安装、远程调试的工具，本身就说明它距离真正的大众化产品，还有很远的距离。

此外，另一场危机也在悄悄侵蚀用户信心。 

OpenClaw和普通AI聊天工具有一个本质区别，它不只是“说”，它会“动手”。打开文件夹、发邮件、执行命令、调用各种软件，它在你的电脑上拥有的权限，远比你意识到的要大。 

这在演示视频里看起来很酷。但现实是，一旦出错，代价也是真实的。普通AI聊天工具产生幻觉，顶多给你一个错误答案；OpenClaw产生幻觉，可能直接删掉你的文件、把你的账号密码发出去、或者在你不知情的情况下执行一段破坏性的命令。

更麻烦的是，很多用户在完全没有意识到风险的情况下，已经把OpenClaw接入了自己最敏感的那部分数据，工作邮箱、云端存储、甚至公司的服务器权限。 

因此，围绕 OpenClaw 的讨论，逐渐从“效率革命”变成了“风险失控”。

谁接住了流失的用户 

OpenClaw的热度退潮之后，用户去哪了？ 

粗略来看，他们分成了三类，分别是迁移到Hermes的重度开发者、转向Claude Code的专业用户，以及垂直行业Agent的企业用户。 

Hermes是目前接住最多OpenClaw用户的产品，这一点已经有数据印证。 

5月10日，Hermes以单日2240亿token的消耗量超过OpenClaw的1860亿，登上OpenRouter全球日推理量榜首。这是自OpenClaw发布以来，第一次有别的Agent拿下这个位置。 

圈内开始流行一句话：“不流行养虾了，都开始养马了。” 

Hermes在代码里内置了一键迁移工具，专门为从OpenClaw过来的用户设计，可以自动导入配置、记忆、技能包和API密钥。 

但迁移工具只是入口，真正留住人的是设计逻辑的差异。 

OpenClaw每次任务都从同一基线出发，完成即结束，下次重新开始。Hermes内置了学习循环，任务完成后自动生成可复用的Skill文件，跨会话构建对用户的持久理解，大多数AI工具是无状态的，Hermes的逻辑与此相反。让它做一次竞品分析，下次只需说“像上次那样”，不需要重新描述流程和要求。 

用得越深，迁移成本越高，这是Hermes留住重度用户的底层逻辑。目前Hermes已积累11万GitHub星标，社区贡献集中在技能质量和学习能力改进，而非功能数量扩张。这和OpenClaw早期“什么都能做”的生态扩张路线明显不同，用户结构也更专业、更高频。 

除了Hermes，还有一批专业开发者去了Claude Code。 

这是Anthropic直接提供的命令行编程Agent，不试图替你管邮件、跑日程、操控桌面，只做一件事，在代码层面完成复杂任务，执行环境受控，行为可预期。 

这个分流揭示了开发者群体内部真实的价值分裂，OpenClaw优先开放性和无限制能力，商业系统优先可靠性和受控执行。随着AI编程工具成熟，许多开发者意识到，他们要的不是高度自主但不可预测的Agent，而是稳定的系统。 

换句话说，“让AI替我干所有事”和“让AI在特定场景干得更好”，本来就是两类需求强度完全不同的用户。OpenClaw的退潮，把他们重新分开了。 

还有一批用户，既没有去Hermes，也没有去Claude Code，而是选择了具体的行业工具。 

钉钉悟空、WindClaw这类产品的逻辑与OpenClaw正好相反，不追求什么都能做，而是把Agent能力嵌入企业现有的工作流，处理审批、报表、投研简报这类高度重复的任务。 

但有一个事实容易被忽略，退潮中规模最大的那批用户，没有迁移到任何产品。 

跟风者回到了豆包和ChatGPT，轻度用户从来没有找到过真实的使用场景。对他们来说，Agent这个品类在现阶段就不适合，因为工具太复杂，成本太高，需求太低频。 

Agent开始戴上“镣铐”

OpenClaw退潮的同时，发生了一件很容易被忽视的事。 

4月4日，Anthropic向用户发出封杀邮件；紧接着，5月份，OpenAI CEO Sam Altman 却在X上发出一条推文：“ChatGPT users can now log into OpenClaw. Happy lobstering.” 

一家切断连接，一家主动开放入口。某种程度上暴露了AI行业内部正在出现的路线分化。 

过去一年，AI行业对Agent最迷人的想象，是“数字员工”。 

OpenClaw、AutoGPT、Devin这类产品所描绘的未来，是AI像人类一样独立完成任务：读邮件、调工具、写代码、跨软件协作、自主执行复杂工作流。 

但真正进入现实场景后，问题开始集中暴露。Agent越自主，越容易失控；任务链路越长，越容易偏离目标；权限越高，企业越不敢真正放权。

很多用户后来才意识到，他们真正需要的，并不是一个“替自己工作”的AI，而是一个“协助自己工作”的AI。 

于是，行业开始出现一次明显的转向。 

OpenClaw这一代产品相信：越开放越强、越像人越强、越自主越强。但新一代Agent产品开始反过来思考，限制权限、缩小场景、保留人工确认，反而更容易真正落地。 

Hermes开始强调长期记忆和技能复用，不再追求“什么都能做”，而是让Agent在固定流程里不断学习用户习惯。Claude Code则进一步收缩能力边界。它不试图替用户操控整个电脑环境，而是把能力限制在代码场景中，让执行过程更可控、更稳定。 

于是，整个行业开始从“Autonomous Agent”重新转向“Human-in-the-loop”。也就是：AI不再试图完全替代人，而是重新回到“协助人”的位置。

这种变化，在大厂身上更加明显。 

微软开始把OpenClaw式Agent能力重新封装进Copilot体系；NVIDIA推出NemoClaw，重点强化企业级安全和权限控制；国内厂商把"龙虾"改造成钉钉悟空、WindClaw这类垂直产品，嵌入具体的审批、报表、投研流程。 

它们有一个共同点，不再追求“什么都能做”，而是把Agent嵌入具体工作流。因为企业真正需要的，并不是一个会随机执行命令、可能误删数据库的AI冒险家，而是一个稳定、确定、可审计的数字系统。 

某种程度上，OpenClaw像一台典型的“组装机”。

用户自己找模型、自己配环境、自己调API、自己修Bug。它能力强大，却极度脆弱。极客乐在其中，但普通用户很难长期忍受。 

这和iPhone出现之前的个人电脑时代很像。在那个阶段，技术爱好者热衷于“攒机”，普通用户却只想按下开机键。Agent行业今天也正处在类似节点。 

人人都已经意识到，AI Agent会是下一代重要的人机交互方式。但大多数人并不想“养虾”，他们真正想要的，是一个已经被封装好的产品。

OpenClaw用几个月时间，让整个行业提前看到了一件事，AI Agent的未来，未必属于最自由的系统，而更可能属于那些最稳定、最安全、最容易被普通人使用的系统。 

本文来自微信公众号“市值榜”，作者：市值榜，36氪经授权发布。