2026 AI Partner-AI+产业大会富阳分会场：聚焦具身智能，展开资本、场景与产业链的深度对话

2026年，AI 正在以前所未有的速度跨越数字边界，全面挺进物理世界。

过去一年，具身智能成为全球科技与制造产业的核心锚点。在消费端，人形机器人频繁亮相，从实验室概念演变为触手可及的现实；在产业端，更深刻的质变正在发生——新能源制造、仓储物流、柔性生产、零售服务等真实场景中，机器人已开始实质性上岗。

资本热潮同样在全线加速。数据显示，截至目前，2026年国内具身智能领域的投资总额已超越去年全年，单笔10亿元级别的融资频频发生。

热度之外，更深层的变化正在发生。

作为全国人工智能创新高地之一，杭州正加速押注具身智能产业。根据杭州市打造“296X”先进制造业集群部署，具身智能机器人产业已被纳入9个千亿级产业集群之一，成为杭州面向未来产业竞争的重要方向。

在这场面向未来的产业竞速中，作为杭州具身智能产业版图的核心一环，富阳正迎来契机：从核心零部件、感知系统，到模型能力、整机制造与场景落地，围绕具身智能的新一轮产业生态正在形成。富阳也正在成为杭州具身智能产业版图中的重要一环。

5月20日，2026 AI Partner-AI+产业大会分会场走进杭州富阳，以“幸会杭州 机汇富春”为主题，聚焦具身智能产业。围绕具身智能的产业趋势、场景落地与商业化协同，邀请来自投资机构、产业资本、传统制造企业与机器人产业链上下游的多位嘉宾，共同探讨：

今天行业到底是在“技术验证期”，还是已经进入商业化前夜？资本在押注什么？哪些行业会率先被改变？从模型、视觉、硬件到场景，产业链又如何真正协同？

01

链接、合作、共生

活动伊始，富阳经济技术开发区党工委副书记、管委会主任凌涛为大会致欢迎辞。

在他看来，“具身智能作为人工智能踏足物理世界的‘最后一公里’，是培育新质生产力的关键变量，也是杭州市重点打造的千亿级产业集群。”凌涛表示，本次活动不仅是一次产业交流，更希望成为连接产业链上下游、政银企各方资源的重要平台：“我们衷心期待各位企业家深化交流、加强合作，实现资源共享、优势互补。我们也将以一流的营商环境、一流的配套服务，与大家共享机遇、共创未来，为杭州建设具身智能机器人产业高地贡献富阳力量。”

相比仍停留在概念验证和产业观察阶段的城市，富阳正在尝试更进一步——让资本、技术、场景与产业资源开始真正汇聚，并推动具身智能走向产业实践。

大会现场，三支聚焦人工智能、智能制造与未来产业方向的基金正式发布，并签约落地富阳，进一步完善当地具身智能产业的资本支撑体系。

其中，杭州人工智能具身机器人科技基金总规模约10亿元，由敦鸿资本管理，重点投向人工智能技术及其应用、具身智能机器人两大核心赛道；杭州启真未来股权投资基金总规模1.5亿元，由浙大启真管理，依托浙江大学创新资源，聚焦高端智能制造、新材料、脑机产业等战略性新兴领域；富阳泽然亿咖通科技产业投资基金首期规模1亿元，由泽然资本管理，重点关注智能装备方向。

之后，政银合作生态共建仪式正式启动。交通银行浙江省分行、杭州城西科创大走廊科技金融服务联盟富阳工作站、富春湾新城管委会、富阳经济技术开发区管委会四方联动，试图打通金融、园区与产业资源，构建一个更完整的具身智能产业支持体系。

背后的逻辑并不复杂。

对于具身智能这类仍处于早期阶段的产业而言，真正的挑战往往不只是技术突破，还包括融资、测试场景、供应链协同以及产业资源对接。相比单点支持，更需要的是一套能够覆盖研发、验证、量产到商业化的系统能力。

同样在现场揭牌的，还有杭州市场景创新中心富阳分中心，其目标是帮助创新成果完成从实验室样品到产品、从测试环境到真实消费场景的跨越，加快技术验证与产业落地。

产品发布环节，则进一步展现出产业链正在逐渐形成。

鹿明机器人、杭州具身风暴、原力无限、华消科技、贝丰机电、欣立电器、珞微工业、瞳行科技等8家产业链上下游企业集中亮相，覆盖电机、智能控制、机器人整机及行业场景应用等多个方向，勾勒出具身智能产业链从核心部件到终端应用的初步图谱。

随后，36氪现场发布“2026 AI 最佳场景渗透案例”，试图从真实行业落地视角，观察人工智能如何真正进入产业、进入场景，并从技术能力转化为可验证的商业价值。

浙江大学发展委员会副主席、浙江大学机器人研究院院长朱世强出席活动并发表主题分享。他提出，当前机器人行业正处在一个“热闹但尴尬”的阶段：样机多、真正规模化应用的产品少，整机企业盈利能力仍然有限，背后核心卡点在于“大脑”和“灵巧手”，尤其是机器人大脑能力尚未真正突破。在朱世强看来，机器人未来将从“编程智能”走向“自主智能”，竞争焦点也会从“秀动作、秀本体”逐步转向“秀能力”，核心在于能否具备环境理解、自主决策、逻辑推理与多智能体协同能力。他进一步提出，机器人真正从样机走向商品，需要经历“裸机一本体一母机一样机一产品”的完整链路。基于这一判断，其团队正推动建设“机器人学校”，通过大脑赋能、智能体集成与场景训练，帮助机器人企业缩短产品熟化周期，加速行业从技术展示走向规模化落地。

在朱世强教授的分享之后，围绕具身智能的投资趋势、场景落地与产业协同，三场圆桌讨论相继展开。

02

为什么是现在？

这一轮具身智能的爆发，是技术演进与产业底层逻辑重构的必然结果。

随着感知、空间理解和动作生成能力的突破，“大脑”与“小脑”的协同让AI真正获得了探索物理世界的能力。机器人不再是传统的自动化设备，而是演变为能够感知环境、理解任务并自主行动的智能实体。

2026年，具身智能迎来了从0到1商业化闭环验证的关键节点。 本次活动的首场圆桌“具身智能爆发前夜：资本、技术与产业趋势”将率先见证思想碰撞。

来自顶级投资机构、产业资本与地方基金的代表，将围绕以下核心议题展开激辩：

• 重新定义价值： 为什么资本在2026年选择重金加注具身智能？

• 周期迭代： 这一轮AI驱动的机器人浪潮，与传统工业机器人周期有何本质不同？

• 中国优势： 面对全球竞速，中国具身智能产业的核心壁垒与破局点在哪里？

浙大科创集团副总经理刘晖宇总结了具身智能在此刻备受资本关注的三个因素：一是全球范围内大模型的成熟，让人们认识到具身智能的可能性，二是中国的零部件的供应链越来越成熟，让商业化成为可能，三是政策鼓励和耐心资本的倡导。

谈及高校科研成果为何在这一轮具身智能热潮中加速产业化，刘晖宇认为，背后是产业需求、创业主体与资本环境的共同变化。一方面，具身智能等前沿领域仍处于探索期，产业方本身也在“摸着石头过河”，需要与科学家共同定义方向，实验室与产业之间的鸿沟正在缩小；另一方面，越来越多科学家开始带着团队创业，资本市场对科学家创业的认可度也在持续提升，共同推动高校科技成果更快走向产业化。

敦鸿资产合伙人俞文超对于中美两国（也是目前全球唯二有机会做具身智能的两个国家）的优劣进行了总结。他提到他曾跟Figure交流，在美国时硬件迭代是半年为周期，而在中国则是以天计算；但他并不认为中国在大脑模型层面存在太大的劣势：“2024年基本上主导权全在北美，但是2025年你从paper的数量来看，中国数量在狂涨。”

同时俞文超还提到，中国在真实产业场景和数据获取上具备天然优势。相比北美机器人公司需要带着设备进入工厂、等待有限窗口期采集数据，中国新能源、制造业龙头企业已经愿意开放真实产线，与具身智能公司共同验证场景。例如宁德时代、吉利、比亚迪等企业，愿意拿出实验线供机器人公司测试，并以真实需求反向推动技术迭代。

杭州人才基金投资总监尤北阳分享了他看到的国产替代的硬件趋势；“除了把零部件和本体做得更便宜，还包括机器人的轻量化、周期的缩减、关键零部件的散热能力等等方面的供应链能力，都在提升。”

谈及杭州为何在这一轮具身智能热潮中成为产业高地，尤北阳认为，这背后是产业基础、政策环境与人才生态长期积累的结果。一方面，杭州上一轮数字经济浪潮沉淀下的大模型、算力与互联网产业基础，为具身智能“大脑”发展提供支撑；另一方面，长三角成熟的制造业供应链与杭州在灵巧手、芯片等高端硬件方向的提前布局，也构成了硬件基础。同时，杭州较早出台人工智能与具身智能相关政策，叠加浙大等高校长期形成的科研转化与创业氛围，使其成为技术、资本与人才更容易聚集的城市。

银河证券投行长三角部总监盖鑫作为同时具有一二级投资视角的资方代表，他认为资本市场对具身智能企业的态度已逐渐明确——包括宇树科技、云深处、乐聚等公司相继推进上市进程，本身已体现出监管层与资本市场对这一赛道的认可。但真正进入二级市场后，投资者短期关注的仍是订单、收入与商业化能力，企业是否具备真实落地场景和稳定增长逻辑尤为关键；长期来看，市场更看重未来空间，但这种想象力必须建立在可验证的商业路径之上。尤其对于具身智能企业而言，能否形成“订单—场景数据—模型迭代—客户价值提升”的数据闭环，将成为决定长期价值的重要锚点。

盖鑫同时也对中国的硬件优势给出了更具体的例子：“我们服务的一家人形机器人的核心的零部件，短短的一年其成本就从几千块钱降到了几百块钱，幅度非常大。”

03

谁会率先被改变？真实场景的“买单”逻辑

决定具身智能能否成立的，除了技术突破的厚度，更有真实场景愿意买单的硬度。

进入2026年，具身智能正在加速跨越从原型到产品的死亡之谷。从新能源汽车总装线到复杂的工业检测，从服装柔性制造到商业康养服务，场景的边界正在被不断推开。

第二场圆桌“具身智能进入真实世界：行业场景与落地实践”，将聚焦产业应用的前线。现场既有传统制造企业的“出题人”，也有数字化与视觉技术公司的“答题人”。

嘉宾们将针对以下痛点展开交锋：

• 刚需解构： 传统企业在2026年为什么迫切需要具身智能？

• 落地阵痛： 从Demo演示到规模化量产，最真实的工程化难点和成本卡点在哪？

• 生产力重构： 机器人的深度介入，将如何重塑企业的组织方式与劳动力结构？

上纬启元营销副总裁张浩介绍，目前人形机器人产业主要分为toB和toC两大类业务，而这也是目前主流的本体公司的两个分化方向。B 端场景相对标准化，人形机器人已在搬运、分拣、检测、巡检、展厅讲解等场景实现批量落地，并逐步进入更复杂工况；相比之下，C 端家庭场景因环境高度非结构化、泛化性更复杂，对技术要求挑战更大，尤其是安全性和智能化能力。在张浩看来，当前机器人本体能力进步很快，运动控制已不再是主要瓶颈，真正的挑战在于“大脑”——机器人如何理解环境、自主决策并持续学习。谁能率先跑通部署态“数据飞轮”，让机器人不断自我进化，或将决定具身智能真正海量落地的速度。

张浩认为未来机器人产业的发展不仅会影响传统企业，更是整个社会：“一些领先的本体公司，加上很多细分垂域场景的专业赋能公司，去孵化整个具身智能产业，或许会带来整个社会结构的变化。”

金固具身智能总经理孙群慧介绍，作为一家车轮制造进入具身智能新材料领域的公司，金固同时是具身智能的上游和下游。一方面，在车轮大规模制造基础上，公司正尝试从自动化生产向智能化生产升级，引入机器人与 AI 技术提升产线效率；另一方面，公司也在尝试将汽车零部件领域积累的材料与制造能力延伸至机器人及相关零部件领域。

谈及从汽车零部件跨入具身智能行业的挑战，孙群慧认为，两者在轻量化、可靠性、低成本、大规模制造与质量控制等方面具有较强共通性，但机器人行业的迭代速度和产业成熟度与汽车存在明显差异——相比汽车按年迭代，机器人往往按周、按天更新，产业规模也仍处于早期阶段。

凌迪科技COO陈鑫平介绍了凌迪科技的两个标签：一是做了十年以上的柔体仿真；二是从去年开始帮具身智能公司提供合成数据服务，帮助他们解决此前目前行业存在的“数据”的短板。

谈及柔性物体为何成为具身智能的难点，陈鑫平认为，相比刚体，服装等柔性材料涉及摩擦力、厚度、拉伸、弯曲等复杂物理参数，对机器人感知与交互能力提出更高要求，而这恰恰是当前具身智能规模化落地的瓶颈之一。

针对具身智能在服装领域的应用，陈鑫平说：“从制造、物流、品牌到零售，不同场景的容错率不一样，对于具身的场景落地，务实或务虚的价值落地的权重也会有差异。”

太平鸟3D服装技术部长 李瑞分享，太平鸟作为具身智能领域的“新兵”，已经开始在供应链与品牌两端探索 AI 和机器人应用，包括机械臂、仿真系统与模板化生产结合，并通过 AI 数据驱动设计、制造和销售环节优化。尽管仍处于早期阶段，但公司正尝试将具身智能产品与现有生产体系结合，以逐步提升效率和产能。

同时李瑞提到，尽管不少人认为设计会是最先被AI取代的岗位，但从实际应用来看具身智能、大模型等新技术，也在他们的组织中提供了新岗位，如AI数字训练岗位。

04 从单点突破到群智协同：打通产业链堵点

具身智能绝非单一技术的独角戏，而是一场涵盖感知、控制、硬件、算力、数据与供应链的交响乐。

当前行业的痛点在于，硬件参数的差异正在缩小，但软硬一体的系统级协同仍是分水岭。如何让行业在相似场景间的任务复用率快速提升？如何将要素分散、企业各自为战的现状，转化为“进场即入链”的生态优势？

第三场圆桌“构建具身智能生态：上下游协同与商业化路径”，将邀请覆盖新能源、机器人视觉、灵巧手、外骨骼及商用机器人的全产业链代表，共同寻找规模化落地的解药：

• 告别Demo： 为什么多数机器人仍停留在实验室，如何打通批量交付的“最后一公里”？

• 生态协同： 上中下游企业如何告别“重复造轮子”，实现技术栈的深度解耦与协同？

• 商业终局： 谁能最先跑通高频、刚需、可复制的商业模式？

清泰科新能源具身机器人负责人于海秋介绍清泰科主营业务是新能源汽车的电机和电控，从2025年初开始布局具身机器人及灵巧手的电机和控制能力。谈及具身机器人在新能源制造场景中的真实价值，于海秋认为，当前人形机器人已能承担搬运、脱模、上下料等相对简单的工作，但制造业真正的需求，在于解决传统自动化产线“固定程序、固定轨迹”的局限。面对订单波动、多品种生产与大量非标准化操作，未来工厂更需要具身机器人与自动化生产线融合，以完成高自由度、高感知的复杂任务，推动柔性化生产。同时，他认为，机器人真正大规模进入工业场景，成本与动作精度仍是关键。围绕这一点，清泰科正从核心部件切入，探索更低转矩波动、高功率密度的电机方案，以在降低成本的同时，让机器人动作更平顺、更适配复杂工业场景。

联合影像创始人张枫提到了具身智能从 Demo 走向产品化的难点，他认为视觉之所以成为具身智能的核心，是因为机器人与物理世界的大部分交互都依赖感知，尤其是视觉能力。但“装上摄像头”并不等于真正具备环境理解能力——真实世界充满变化：光线、遮挡、灰尘、温度以及大量非标准化的长尾场景，都会影响机器人判断。因此，具身智能真正从 Demo 走向产品，关键并不只是“看见”，而是能否长期、稳定、可靠地看见和理解环境。“感知可靠性将是视觉系统跨越产品化门槛的核心挑战。”

同时，张枫分享他看到的具身智能的最短板是数据：“数据的小到都不能称之为有大模型的scaling。”

傲鲨智能创始人徐振华介绍了目前外骨骼几个比较重要的应用场景：工业、户外和养老。外骨骼是当下备受大众关注的技术，但似乎和具身智能是两个方向：前者增强人，后者替代人。但徐振华认为，两者并非对立关系，而是会沿着不同场景长期并存。从工业场景来看，标准化、重复性强的制造环节更适合全自动化机器人和人形机器人，而在矿山、基站建设、复杂安装等非标准化、高不确定性场景中，人依然不可替代，外骨骼则更适合作为“增强工具”，降低劳动强度、减少失误、提升效率。在他看来，未来具身智能很可能形成多路径并行：机器人负责替代，外骨骼负责增强，并根据具体工作环境形成不同的应用形态，甚至出现“人机融合”的新形态。

田螺云厨联合创始人总工程师左海滨在现场向大家介绍了田螺云厨已与蚂蚁集团合作落地全球首家人形机器人餐厅。但他同时认为，具身智能要真正进入家庭厨房场景，仍面临可靠性、安全性、环境复杂度与成本等现实挑战。相比标准化商业厨房，家庭环境高度非标，对机器人的感知、决策和执行能力提出更高要求。同时，高昂的硬件成本也限制了普及速度。在他看来，厨房场景中最具效率提升空间的环节并非“炒菜本身”，而是前置的配菜、食谱理解与操作协同。基于十万余道菜谱与健康数据积累，田螺云厨正尝试成为“机器人的厨师学校”，通过开放食谱与厨房设备操作系统，帮助机器人快速具备厨房能力，降低其进入家庭场景的学习成本。

硅基方舟机器人CTO 张将红在现场分享了公司名称所代表的希冀：“未来硅基生命和碳基生命是共生的，我们希望这家公司未来做到桥梁的作用。”

硅基方舟作为文娱体旅商具身智能的生态运营和服务商，会让机器人在剧场、景区、展馆等场景中持续运营、稳定创造价值。在技术层面， 张将红认为，当前机器人运动能力进步已较快，但真正的瓶颈仍在作业智能、空间智能与场景化交互能力——机器人如何理解复杂环境、完成开放任务，并真正融入具体业务系统，仍是行业下一阶段突破的关键。

狂热退去，交付说话。2026年，具身智能正式步入大浪淘沙的转折点。

资本在寻找真正的刚需，场景在拷问高昂的成本，产业链在倒逼软硬一体的极限协同。唯有真正解决痛点、实现规模化量产并跑通商业闭环的企业，才能在这一轮洗牌中留在牌桌上。

5月20日，相聚杭州富阳。让我们与时代的作答者同行，撕开技术的盲盒，直击商业的本质，共同推开物理世界智能化的新大门。