林俊旸创业,能重演Qwen的神话吗?
据 “智能涌现”报道,前阿里巴巴集团千问大模型负责人林俊旸, 近期已经开启创业,考虑方向包括世界模型和具身大脑。
公司没有名字,没有产品,没有公开代码,但投资人已经准备好钱了。
高榕资本和红杉中国据报正在洽谈入局,新创立的AI实验室融后估值可能达到约20亿美元。
这个估值,让国内不少跑了两年、交付了真实产线的具身智能公司都要侧目。
为什么值这么多钱?
要理解这个定价,需要先看一下市场正在发生什么。
2026年以来,全球具身智能赛道的估值中枢正在急速上移。
美国Physical Intelligence(PI)2025年底以56亿美元估值,完成6亿美元B轮融资;2026年3月,又传出正在洽谈超110亿美元估值、新一轮10亿美元融资。
Skild AI在2026年1月完成约14亿美元融资,估值超140亿美元,距上一轮仅7个月,估值翻了三倍。
国内同样如此。
2026年,国内具身智能融资已经从概念押注进入头部抢筹阶段。
截至5月11日,国内具身智能领域投资金额已超过2025年全年,仅2026年一季度,已出现超过16起单笔10亿元及以上融资。
目前最受市场关注的几家具身智能公司,大多把世界模型/具身大脑放在了核心叙事:
2026年3月,银河通用完成25亿元A+轮融资,估值超200亿元,这是中国单笔金额最大的机器人融资事件之一;
同一个月内,极佳视界完成近10亿元Pre-B轮融资,随后一个月内累计融资约25亿元,估值突破百亿元;
星动纪元两个月融资近25亿元,估值也已超百亿元。
智元机器人估值约150亿元以上,2025年营收突破10亿元、出货量超过5000台,是国内商业化进展最快的具身智能公司之一;
无界动力天使轮累计融资超2亿美元,并已签署首个具身操作领域亿元级海外订单。
这五家公司,跑了两到三年,大多有真实产品、真实订单、真实场景数据。
而林俊旸的实验室,尚无名称,尚无产品,起点估值便已接近其中多家。
这背后,投资人定价的不是资产,而是人。
他的筹码是,主导了Qwen系列大模型从0到1的全过程,在2026年初累计下载量突破10亿,成为全球最具影响力的开源大模型之一;
谷歌学术引用数超过4万;32岁,是阿里最年轻的P10级高管。
他离职当天,谷歌DeepMind公开喊话邀请加盟,一位AI人士评估其"至少是1亿美金以上级别的人才"。
这种定价逻辑在AI圈并不罕见,但在国内属于极其稀有的案例。
它的本质是,投资人相信这个人能在一个正在爆发的赛道上,做出PI、Skild这个级别的事情。
跨越的代价
林俊旸从语言大模型转向具身智能,看似突然,其实有真实的技术迁移路径。
他在阿里最核心的能力——多模态基础模型、预训练与后训练深度耦合、大规模强化学习,恰好是具身智能大脑层的核心技术要素。
视觉-语言-动作(VLA)模型,本质上是他最擅长的多模态模型在物理世界的延伸。
他早在2025年10月,就已建立了一个机器人和具身智能的小型团队,并公开表达了对模型从虚拟走向物理世界的判断。
这不是临时转向,而是预谋已久。
但跨越是真实存在的,最根本的断层在于数据。
语言模型靠互联网文本起家,数据取之不尽。
具身智能的训练数据必须来自物理世界的真实交互。真机采集或高保真仿真,成本高出三到五个数量级。
目前国内的千寻智能,已积累超过20万小时真实交互数据,目标是冲击100万小时;
全球最好的开源模型PI的π0论文披露,其预训练混合数据为1万小时量级。
数据的稀缺性和高成本,让林俊旸擅长的"大力出奇迹"逻辑,面临根本性约束。
此外,反馈信号的性质也变了,硬件协同是全新维度。
语言模型的奖励相对清晰,代码能不能跑、人类是否偏好?
但物理世界的反馈充满噪声、延迟和非线性。
一个机械臂抓取任务,失败原因可能是模型判断错、也可能是关节力矩偏差、也可能是光线变化。
林俊旸的能力边界在软件。而具身智能最顶尖的团队,无一例外是软硬件深度协同。
这就要求他找到真正互补的硬件合伙人,而且两者之间的协作深度,将直接决定产品的天花板。
他想做哪种公司
技术上的障碍可以靠团队弥补,但有一个更深层的冲突,是林俊旸必须正面回答的。
他在阿里最深的信念是开源优先。
Qwen成为全球影响力第一的开源大模型,是他最引以为傲的成就,也是他与阿里管理层产生分歧的根源,他不愿意让开源为商业DAU让路。
但具身智能的商业逻辑,和这一信念存在冲突。
机器人公司的核心壁垒是专有数据飞轮,开源意味着把最宝贵的资产免费送出去;
硬件需要大量资本开支,投资人对"开源+零成本商用"的回报模式极难接受。
PI和Skild的路径是纯软件授权,即把"大脑"的许可证卖给各类硬件厂商。
这条路在美国走通了,但在中国,没有落地案例和产线数据,很难持续获得融资。
林俊旸需要在开源理想、商业变现和资本期待之间,找到一个他自己真正信服的平衡点。
这不是技术问题,而是他作为创业者的第一道根本性考验。
20亿美元的压力
估值的另一面是压力。
20亿美元的起点,意味着下一轮融资,必须以更高的估值支撑,投资人需要看到里程碑:
有说服力的技术演示、真实场景的数据积累,或者至少是一个能和PI、Skild正面比较的模型。
这个窗口大约是12到18个月。
赛道本身也在加速收窄。
国内百亿估值的具身智能公司正在形成板块效应,头部资源向已有交付能力的企业集中。
林俊旸的品牌效应足以让他拿到入场券,但具身智能的竞争,最终是数据飞轮和场景落地的比拼。
这些是他仍需从零建立的能力。
他在Qwen做对的事情,几乎全部来自对语言和多模态数据的深刻直觉。
现在,他需要重建对物理世界的同等直觉。
这条路,没有人能给他捷径。
本文来自微信公众号“世界模型工场”,作者:世界模型工场,36氪经授权发布。















