首次付费是AI消费爆发的引爆点

腾讯研究院·2026年05月12日 17:17

首次付费是激活持续消费的关键节点。

2026年4月21日，国务院发布《关于推进服务业扩能提质的意见》（国发〔2 026 〕7号），明确提出“深入实施‘人工智能+’行动，支持采购大模型、智能体服务”，并强调推进服务业的数智化转型。为了解AI消费的现实状况和发展趋势，腾讯研究院 T-ask 调研平台面向国内网民发起AI使用调查问卷。

【主要发现】

1. AI大模型已成为大众化数字工具。95.6%的受访者在最近3个月内使用过AI大模型，82.3%的用户属于高频使用者，其中31.5%每天都在使用。

2. AI聊天工具占据主导地位。AI聊天工具的使用率高达92.9%，是第二位的AI生成图片、音乐和视频（39.2%）的2.4倍。用户使用目的以生活辅助（80.9%）和工作学习提效（69.7%）为主导，同时显示AI对居民多元化需求的支撑。

3. AI大模型付费市场初步形成。AI用户中付费比例为9.8%，月消费以30-100元区间为主流（44.7%）。高频用户的付费比例（11.7%）是低频用户（0.9%）的13倍，显示深度使用是付费转化的关键驱动力。

4. 付费用户呈现“付费使用—价值感知—持续投入”的正向循环。付费用户中65.1%感知到AI明显提效，61.2%表示未来将增加AI大模型消费支出，均显著高于免费用户。首次付费是激活持续消费的关键节点。

5. AI硬件购买渗透率远超大模型付费率。80.8%的受访者已购买或使用过AI硬件，AI手机（41.2%）购买比例最高，其次为AI穿戴设备（34.1%）与AI家居机器人（32.8%）。功能实用性（36.4%）是用户购买的首要考量。

6.AI大模型消费和AI硬件购买之间存在相互拉动的作用。AI大模型付费用户中62.8%计划增加硬件消费，是非用户（10.1%）的6倍以上；AI硬件用户中33.8%计划增加大模型消费，是非硬件用户（10.9%）的3倍以上。

AI大模型实现广泛普及

1.1 AI已成为大众化数字工具

调研数据显示，高达95.6%的受访者在最近3个月内使用过AI大模型，从未使用模型工具的人仅占4.4% （图1）。说明AI大模型已广泛渗透进居民的日常工作生活，实现全面普及。

1.2 高频使用者占八成

从使用频率来看，AI用户以高频使用为主。在所有AI用户中，高频用户（每天使用和每周多次使用）的占比高达82.3%，其中31.5%的用户每天都在使用，低频用户（每月使用几次）仅占17.7% (图2) 。说明八成以上的AI用户已经养成稳定的使用习惯，大模型在大多数居民中的定位也已从尝鲜软件向刚需工具转变。

1.3 AI聊天工具为当下主流选择

从产品类型来看，用户偏好呈现高度集中的特征。其中，豆包、DeepSeek、元宝、ChatGPT等AI聊天工具的使用率高达92.9% （图3），几乎覆盖全部AI用户。一方面，是因为AI聊天工具能够大幅降低用户的信息获取成本，满足居民的日常需要；另一方面，AI聊天工具也能够生成图片内容、提高工作效率，在一定程度上分流了其他类型产品的用户。其次是AI生成内容工具（39.2%），包括即梦、可灵、Nano Banana、Midjourney、Stable Diffusion、Suno等；以及AI效率工具（22.9%），包括NotebookLM、Gamma、WPS AI、Notion AI、Grammarly等。此外，OpenClaw、Codebuddy、Copilot、Cursor等AI开发平台，虽然在近期热度爆发，但其使用率仅有14.2%，仍相对较低。

1.4 用户使用场景多元，生活辅助与工作提效主导

从使用目的来看，主要集中在日常生活辅助。有80.9%的用户将AI视为解决日常问题的首选工具（图4），例如信息查询、规划行程、答疑解惑等，这也与前文对AI产品的选择集中在聊天工具的结果相符。

其次，有69.7%的用户使用AI大模型的目的是为了提高工作或学习效率，例如写作、编程、分析等。还有接近一半的用户（49.6%）使用AI大模型进行娱乐与创意活动，例如生成图片或音乐，进行娱乐消遣等。此外，还有34.2%的用户将AI用于购物与消费决策场景，借助AI进行商品比价、评测分析、购买建议等。以及26.2%的用户将AI用于社交与情感陪伴，通过与大模型对话寻求情绪价值、缓解孤独感等。

总体而言，居民对AI模型的需求呈现相对多元的特征，以生活辅助为主、工作提效为辅，同时伴随娱乐创意、消费决策、情感陪伴等多元需求，反映出AI工具逐渐向垂直领域渗透的迹象。

1.5 AI效率提升感知明显

从效率提升来看，总体感知明显且积极。数据显示，高达95.8%的用户认为AI提高了工作效率，只有4.2%的用户未在工作场景中使用或未感受到效应提升（图5）。

其中，62.9%的用户感觉AI在提高工作效率的同时也节省了时间，使加班情况减少，显示出AI工具已对大部分用户产生了效率提高与时间节省的双重积极影响。

18.8%的用户只在部分环节感受到AI提效，这可能受到组织结构、工作流程和使用深度等方面的影响。此外，还有14.2%的用户表示，虽然AI提升了工作整体效率，但工作量却同步增加。这可能源于效率提升带来的工作任务量增长，以及对AI交付物审核与修正带来的工作量增加。

AI大模型的付费习惯初步形成

2.1 AI大模型付费初步显现

调研结果显示，AI用户中的付费比例为9.8%。近一成用户使用过大模型后主动为AI工具付费，说明AI大模型消费需求初步形成，正逐渐成为居民数字消费的新增长点。但是，超过九成用户仍停留在免费使用阶段，意味着付费市场仍有广阔的拓展空间。

2.2 主流付费价格带位于百元以下

用户的月付费金额集中于30-100元区间，占比44.7%；其次是100-300元区间，占比32.4% （图6）。整体来看，用户对AI大模型的月支出主要控制在300元以内，七成以上用户均位于此区间。

2.3高频使用显著提升付费转化率

使用频率越高，用户的付费行为越积极 1 数据显示，AI大模型日活跃用户付费比例达18.5%，是周活跃用户（7.5%）的2.5倍，是月活跃用户（0.9%）的20.9倍（图 7）。深度用户与浅层用户付费比例的显著差距说明，用户通过高频次、深度使用大模型，能够更好地感受到AI服务的价值，从而提高了用户付费意愿。由此可见，提高使用频率是推动用户从免费使用向付费转化的关键动力，如果能够通过适当的政策措施引导用户从浅层体验向深度应用迈进，将有望促进AI大模型消费的持续扩张。

2.4 效率感知与付费转化显著相关

用户的效率感知越明显，其付费意愿也显著更高。数据显示，“提效但工作量增加”用户的付费率最高，达18.9%，其次是“明显提效”用户（11.3%），而“部分提效”和“无影响/未使用”用户的付费率分别仅为5.6%和1.8% （图8）。其中，无影响用户的付费比例仅为感觉明显提效用户的十分之一，说明效率感知是推动付费转化的重要因素。用户在体验到AI工具带来的效率提升后，更愿意为优质功能付费，形成“越用越值、越值越用”的正向循环。

需指出的是，“提效但工作量增加”用户的付费率（18.9%）高于“明显提效”用户（11.3%），说明工作负荷较重的用户对AI工具的需求更为迫切，愿意付费获取更强大的模型能力以应对高强度工作。

2.5 付费用户的持续投入意愿更强

当前付费用户在未来继续付费甚至增加付费的概率，明显高于免费用户。 2 数据显示，61.1%的付费用户表示会在未来3个月增加AI软件大模型消费支出，而免费用户中这一比例仅为27.5%，两者相差33.6个百分点（图9），说明付费用户比免费用户更倾向于扩大对AI大模型的消费支出。一方面，可能是订阅更高级版本的大模型，其订阅单价相对更高；另一方面，也可能是订阅更多不同厂商的大模型，用于执行不同类型的任务。

此外，付费用户中表示在未来3个月的付费金额基本不变的比例为30.9%，远低于免费用户的61.4%，说明免费用户继续免费使用AI大模型。相比之下，如果能够通过适当的政策措施，引导免费用户向付费使用转换，会有更大概率自动地持续增加消费支出，对于扩大AI大模型的消费支出和市场培育，将起到重要作用。

AI硬件消费以实用性为主

3.1 八成用户已购买AI硬件产品

调研数据显示，80.8%的受访者已购买或使用过至少一类AI相关硬件产品，仅19.2%的用户尚未涉足AI硬件消费领域。AI硬件已逐步走向大众消费，并且渗透率远超AI大模型付费（9.8%）。

从具体品类来看，AI手机以41.2%的渗透率居首，成为用户接触AI硬件的主要入口；其次是AI穿戴设备（34.1%）和AI家居与机器人（32.8%），三者构成AI硬件消费的“第一梯队” （图1 0 ）。

AI创作设备（27.0%）和AI服务器（22.5%）位居中游，反映出约四分之一的用户对专业级AI已经有固定需求。而AI车载设备（18.7%）、AI工作设备（13.1%）和AI宠物（10.3%）的渗透率相对较低，尚处于市场培育阶段。

3.2 功能实用性为用户购买首要考量

36.4%的用户将“AI功能是否足够强大、实用”列为首选，占比最高（图11）。说明用户对AI硬件的核心期待在于该产品是否能够在实时翻译、场景识别、自主决策、任务执行等领域提供实际帮助，实用性最能提高大众对AI硬件的消费意愿。

居于第二位的是“生态互联互通” （25.8%），即AI硬件设备能否与现有的手机设备、账号体系无缝连接。这反映出用户对设备协同性的重视，能够融入现有生态的产品更具吸引力。

“数据安全”也是影响消费者购买AI硬件的重要考量因素，以15.1%的占比位列第三，显示出用户对AI设备如何处理个人数据的重视与顾虑。随着AI硬件逐渐深入家庭、工作等私密场景，数据隐私对用户购买AI硬件的决策影响将持续提升。

3.3 超三成用户计划增加AI硬件消费

对于未来3个月的AI硬件消费预期，32.0%的用户表示将增加支出，55.1%的用户预计“基本不变”，仅12.8%的用户计划减少支出（图12）。

该组数据显示，AI硬件消费整体呈现稳中向好的趋势，超过半数用户计划维持现有消费水平，计划增加消费的用户比例高于计划减少比例约20个百分点。尽管AI硬件已达到较高的渗透率（80.8%），市场仍存在持续增长的动能。

3.4 软硬件消费存在显著联动效应

AI大模型与AI硬件消费之间存在相互拉动的关系。 3 在大模型付费用户中，62.8%的用户计划在未来3个月增加AI硬件消费，远高于免费用户（29.9%）和非用户（10.1%）比例（图 13）。说明大模型付费用户对AI技术的价值认知更为深入，愿意同时增加对硬件的投入。

在已购买或使用过AI硬件的用户中，33.8%计划增加大模型消费，非硬件用户的这一比例仅为10.9%，两者相差23个百分点。说明硬件使用经验同时增强了用户对AI服务整体价值的感知，从而提升了其大模型付费意愿。

从大模型与硬件用户角度均发现，为一方付费的用户向另一方付费的概率明显更高，软硬件消费存在联动效应。这意味着，在促进AI消费方面，如果能够通过政策措施同时支持软硬件的协同消费，将会带动AI消费的循环增长。

3.5 以旧换新政策对硬件消费提升效果显著

以旧换新政策撬动了超半数消费者的消费意愿。受访者中，55.4%被政策补贴后进行AI消费的积极意愿。其中，有33.3%的用户“本来就想买”，通过政策补贴能够迅速转化该部分人群的硬件消费。而22.0%的用户属于“原本没打算买，但补贴后计划消费”的增量空间。换言之，以旧换新政策不仅能加速既有消费意愿的兑现，还能有效激活潜在消费群体，对扩大AI硬件市场具有双重拉动效应。

研究方法

本报告的发现基于腾讯研究院T-ask调研平台于2026年3月开展的一项全国性在线问卷调研，共回收有效样本2012份，超过在95%的置信度和3%的误差率条件下所需的最低样本数量（1067），样本符合统计学有效性要求。

本次调研样本样本在性别上女性略高于男性（女性占55.3%，男性占44.7%）；年龄结构方面，18-35岁占69.7%，调研群体整体偏中青年化，51岁以上占4.2%，18岁以下占1.6%；受教育程度方面，86.5%的调研对象拥有大专及以上学历。地域分布方面，覆盖城市、乡镇和农村；城市结构覆盖一线至三线及以下城市。

需要强调的是，本调研的样本主体为与互联网紧密连接的网民群体，这一样本结构使得调研结果主要反映的是数字化程度较高人群的AI使用态度。