专访诺奖得主迈克尔·莱维特：人类已经开启长寿时代

未来20年，基因信息、疾病与药物形成“铁三角”，将成为人类健康研究的主流发展方向

近日，美国人类长寿科技公司（Human Longevity, Inc.）及百嘉医疗发布了一项名为“100+”的战略计划，旨在通过整合人工智能、基因组学与多模态医学数据，围绕慢病与衰老相关的疾病，构建疾病预测与健康管理体系。

两位诺贝奖得主，美国斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特（Michael Levitt）、计算机学家杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）为这一战略的科学顾问。

2026年4月20日，《财经》在北京专访迈克尔·莱维特。他表示，“人们真正在意的，并非单纯活了多久，而是健康地活了多久——身体机能完全正常，智力、行动力等各方面都接近巅峰状态。”

迈克尔·莱维特是第一位把蛋白质“放进电脑里”，并从能量学角度进行研究的人。他因“开发复杂化学系统的多尺度模型”，与其他两位科学家共同获得2013年诺贝尔化学奖。他的研究专长是计算生物学，因开发预测大分子结构的方法而闻名，是最早对 DNA 和蛋白质进行分子动力学模拟的科学家之一。

在采访中，迈克尔·莱维特将他60多年的科学研究历程分成了两个阶段。第一阶段是20年的基础研究；第二阶段，他用40年致力于应用研究，并与科技公司开展合作。

迈克尔·莱维特前后以科学顾问等身份，与20多家科技公司有过合作，如他获得诺贝尔奖的研究成果是在公司中完成的，他的研究专利在企业中实现了转化，诞生了治疗乳腺癌的赫赛汀等一系列单克隆抗体药物。

迈克尔·莱维特从上世纪60年代开始研究计算技术，现在是AI的深度用户，每天都在使用。他自2014年起担任英矽智能（Insilico）的科学顾问。英矽智能是一家由AI驱动药物研发的生物医药科技公司，2025年底在中国香港联交所上市。

迈克尔·莱维特相信人工智能（AI）不仅能改善癌症的治疗，还能为所有疾病的检测、治疗提供助力。

《财经》：现在的计算机技术、人工智能技术，能精准预测所有的疾病，包括心脑血管疾病、癌症、阿尔茨海默病吗？

迈克尔·莱维特：说到所有的疾病，其中有一些疾病是罕见病，是我们不会经常见到的疾病。

当我们将一种疾病治愈时，可能会发现另外一种新的、低概率发生的疾病，这同样也会对病人产生极大的影响。因此，讨论现在的技术能否预测、治愈所有的疾病，并不十分重要，重要的是这些技术能否挽救生命。

我能确定的是，现在的技术水平，的确能挽救无数的生命。

《财经》：十多年前，美国硅谷有一家血检公司Theranos估值一度达到90亿美元，声称靠一滴血可以检测包括癌症在内的多种疾病，后因技术欺诈，创始人伊丽莎白·霍尔姆斯被判刑入狱。十多年过去了，目前的技术能达到这家公司当时的愿景吗？

迈克尔·莱维特：我认为她（创始人伊丽莎白·霍尔姆斯）当时给出的愿景与科学解释并不精准。但是，某种程度上，她的营销手段非常成功。换句话说，当时她在售卖一种坏的概念时，反而是成功的。

就目前的技术水平说，有些疾病的检测是可以靠一滴血就能实现的。从基因层面看，人类可以从一滴血中，得到所有疾病的信息。其实，对于接受检测的人来说，取血总要在皮肤上扎一个洞，一滴血与十滴血并没有什么区别。

因此，问题的关键并不是检测时取血的量，而是对检测报告的分析。Theronos事件的发生，是一件令人沮丧的事，并不应该出现的。里边有太多炒作成分了。

《财经》：用AI技术做分子设计、辅助药物研发，在未来是否会成为药物发现的主流？还有哪些其他的潜能？

迈克尔·莱维特：我可以确信，AI未来会成为发现新药的主流方法，英矽智能就是一个很好的例子。

我12年前加入英矽智能。AI的发展速度之快，是按天来计算的，在AI的纪年里，12年是一个很长的时间，近乎相当于人们普遍认知中的100年。

英矽智能12年前的AI，算是老AI了，当时是依靠机器学习技术，后来才有了神经网络技术，英矽智能运用AI也来越来越多。即便如此，这家公司仍然能在12年前就向外界证明了，AI可以研发新药。当时大约有10个新药，进入一期或者二期临床实验。

现在，不仅大型药企对AI技术越来越感兴趣，药企都在慢慢接受AI技术，这对于我们所有人都是一个好事，新药会增加，药价也会下降。不仅如此，在基因检测技术下，人们能精准获知自己需要什么药物。因此，我认为人类已经进入一个黄金时代。

迈克尔·莱维特与人类长寿科技公司、百嘉医疗董事长何为无，拍摄/孙爱民

《财经》：你之前合作的公司大多是跟药物研发相关，这次合作的“人类长寿科技公司”，与疾病预测、健康管理、长寿相关，是处于怎样的考虑？

迈克尔·莱维特：我已经79岁，生活也不错，可能这一切已经足够好了，加入这家公司，起初我是持怀疑态度的，后来我意识到，长寿这件事，并不只是活得时间久，活得更健康才更重要，没人愿意病恹恹地活很久。

长寿这个概念挺有意思，如果你说非常关注健康管理，别人可能觉得很无聊，并不在意。但如果说让你的生命延长到130岁、140岁，人们就会关注了。

人类长寿科技公司致力于如何提高人们的健康水平，我对它的印象非常深刻。凡事都有一个时间发展阶段，我认为从科学层面，人类已经开启了长寿时代。

《财经》：基于你的技术研发的药物，给基因泰克公司创造了不菲的营收。加入这家长寿科技公司，你能给它带来什么？

迈克尔·莱维特：我从事科研工作已经有60多年，很早之前就做独立科学研究。前20年，只做基础科学。当研究经历更丰富时，我开始对科技公司感兴趣。我喜欢挑战，喜欢多样化，兴趣广泛。

公司，天然是我感兴趣的领域。回顾我的经历，我加入一家公司无非出于两个原因。一是，这家公司有明确的使命，要去解决某个具体问题。能和这样的企业并肩前行，本身就是一件非常有意义的事。

二是，有些公司一旦成功，或许能靠持股赚上一笔。这种可能性其实微乎其微。我前前后后大概参与过20家公司，到目前为止只有3家成功了。这个成绩其实已经算不错了。

回过头看，与科技公司合作的过程本身，才是最有意思的。一般来说，新点子、新知识来自科学家，但是，公司也会有新点子，他们并不像人们认为的那样只是使用成功的旧技术、旧想法。发现新事物，与让一个新事物有用，是不同的两件事，后者也很难。

《财经》：你之前的一部分研究工作，是使用计算方法来理解生物分子，特别是蛋白质的结构和动力学。随着人工智能浪潮的兴起，这一技术与生命科学深度融合以后，还有哪些可以帮助人类健康生活的？

迈克尔·莱维特：我对量化分析方法在改善健康方面的价值，持非常乐观的态度。

生物学里充满了信息，无论是蛋白质序列还是蛋白质结构，它本身就像是为数字世界、数字科技量身打造的。

而且我认为，计算科学将会至关重要，用计算的方法来研发药物，远比通过实验便宜。我可以举一个40年前的例子。抗体药物现在已经不是什么新鲜事了。1989年，当时还没有抗体药物，我们在基因泰克公司研究制作抗体，计算机是制作对人类健康的抗体药物的主要工具。

那是40年前了。如今，计算科学发展迅速，成本也在快速下降。

我真切地看到，基因信息、各类疾病，以及将二者关联起来的药物，这三者之间存在极为紧密的联系。在我看来，这是一个极具威力的三角关系。我认为，在未来 20 年里，这将成为人类健康领域的主流发展方向，会让我们所有人的生活质量大幅提升，寿命也会更长。人们真正在意的，并非单纯活了多久，而是健康地活了多久——身体机能完全正常，智力、行动力等各方面都接近巅峰状态。

我们应当努力让这种健康巅峰的状态尽可能长久地维持下去。如我想的那样，希望能尽可能长久地做一个对社会有用的人。这对社会而言极具价值——如果每个人都能多健康地奉献10年，全球生产力将会得到极其巨大的提升。

本文来自微信公众号“财经大健康”，作者：孙爱民，36氪经授权发布。