探域全新发布运营智能体，电商全域AI落地再进一步
公开数据显示，中国大模型Token日消耗量已从2024年初的每天1000亿增长至2026年3月的每天140万亿，增长超千倍。在电商领域，AI正从客服应答、内容生成等单点场景，向运营执行、经营决策等更核心的环节渗透。
4月19日，由探域科技与探猫联合主办的2026夏季探域产品发布会在广州举行。会上正式发布探域运营智能体，进一步推动AI从客服场景向运营管理延伸，加速电商商家全域智能化进程。
探迹科技子公司探域科技CEO黄思东在发布会上回顾了团队两年来的深耕方向。“我们只做了一件事——把传统客服机器人升级成AI大模型驱动的探域客服智能体，服务了数千个电商客服团队。”但他同时指出，客服优化的是服务效率，运营决定的却是经营上限。“谁能把商品、素材、链接、活动、流量这些动作系统化，谁才能真正拉开差距。”
黄思东指出，当前电商团队最大的困境在于运营系统尚未建立——方法论锁在个体手中难以沉淀，上架、报活动等低杠杆工作持续消耗团队精力，业务规模一旦扩大，协同成本与结果波动便随之加剧。本质上，是缺少一套真正能承接经营动作的运营系统。
基于此，探域运营智能体正式亮相。黄思东以新品上架场景为例进行演示：运营人员只需发起一句“@运助Agent 请开始处理今天的工作”，系统即可自动读取任务来源，按既定SOP依次完成商品上架、素材填充、活动报名，并返回具体执行结果。交付的不是一句“已经处理了”，而是成功上架10个商品链接，将运营助理上架时间从200分钟缩减为10分钟。“一个指令，自动执行，交付结果。”
支撑这一产品体验的，是探域运营智能体背后的三大核心能力。一是将高频动作做成Tool，首批覆盖上架、素材、活动、投放四类原子任务，背后已部署覆盖商品、素材、链接、活动、流量五大分类的完整任务库；二是通过Skill编排工作流，将运营SOP沉淀为企业可复用的流程资产；三是双Agent协同——运营Agent负责采集经营数据、诊断分析、给出优化建议，经人工确认后，由运助Agent调用Tool执行具体动作并交付结果，将经营判断、人工确认、执行交付首次放进同一个闭环。
黄思东强调，探域真正做的是“把经营动作做成任务，把任务组织成流程，把流程沉淀成资产”，目标不是做一个更聪明的对话框，而是下一代电商运营系统。
探域运营智能体首席顾问思源随后以“AI运营100倍提效：从指令到执行，全程自动落地”为题发表演讲。他指出，企业提效真正要解决的，是团队协作中低效沟通与重复执行低价值事务所产生的隐性成本。探域运营智能体本质上是一套“AI自动化流水线”运营操盘系统，帮助团队从重复劳动中彻底解放，专注于高价值决策。
发布会上，探猫创始人兼CEO猫二同步推出了AI智席产品。猫二表示，AI智席由AI与人工协同组成，核心架构为“AI负责高频咨询，人工负责复杂服务”，致力于让AI智席成为电商行业的标准客服基础设施。探猫智服高级架构师乐杰随后以“人机协同，服务新生”为核心概念，结合具体商家数据展示了人机协同模式下的效率提升与服务体验升级。
据悉，探域智能体2025年全年 Token 消耗总量已经达到11万亿，日均Token消耗量超1000亿，稳居ToB行业Agent应用Token消耗量前列，已成为千万商家日常业务的实质性生产力。此次发布会更是传递了一个清晰的趋势：AI在电商领域的应用正从单点工具走向系统化能力建设。从客服智能体到运营智能体，探域正持续构建覆盖“服务—运营—管理”的AI矩阵。
当AI不仅能接住客服，还能执行运营、辅助管理，电商商家的组织能力正在被重新定义。这不是一场简单的工具迭代，而是电商经营方式向智能化、自动化演进的一次集体跃迁。正如黄思东在演讲结尾所言：“探域要做的，就是把过去只属于头部团队的运营系统能力，交到每一个电商团队手中。”
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