Sora折戟,即梦涨价,阿里入局:AI视频的下半场怎么打?
即梦2分钟视频制作成本从5元涨至40元,阿里“快乐马”登顶全球视频生成榜单,两件事引爆了AI视频商业化的讨论。
在这场碰撞中,即梦AI的“慢”是版权红线下的防守,阿里的“快”是电商变现的抢跑。
但真正的战场,并不在C端的舆论喧嚣中,而在B端日耗百万Token的公司账本上。
全民热议的视频AI模型
最近舆论场的主角是即梦和一匹“快乐马”。
一个即梦老会员账号,在闲鱼上被炒到近两万块。那是Seedance 2.0上线之前注册的老账号,享受4折优惠,每月15000积分。
在字节连续涨价之后,这批账号变成稀缺资产,被囤、被卖,甚至被当作一种“类期货”交易。
2个月前,OpenClaw爆火的时候,闲鱼上也出现过499元上门安装服务,两次都是市场对“稀缺资源”的自发定价,反映的是用户对工具价值的判断。
就在即梦AI涨价引发大量讨论的时候,一匹叫“快乐马”的模型突然冲上了Artificial Analysis的全球视频生成榜单第一名,在文生视频和图生视频两个赛道同时压过Seedance 2.0。
随即阿里出来认领,称这是自家的HappyHorse-1.0,还在内测,很快开放API。
按理说,AI发展一日千里,大家早已对各种新模型发布感到免疫,为何即梦和“快乐马”的讨论度还这么高?甚至衍生出倒买倒卖的套利生意。
原因在于视频模型是AI能力里,少数还能让普通人产生Aha moment的战场。相比文字模型的“后台升级”,视频模型的进化是肉眼可见的。
一张对比图、一个5秒视频,就足以引发传播。
网友制作的真人版《灌篮高手》图源:B站@mixzoo
它是社交货币。就像MBTI测试火了好几年,不是因为它真的准,是因为你测完可以分享,可以跟朋友讨论,可以定义自己。
快乐马登榜能出圈,道理一样,那些对比视频天然就适合在社交平台传播,内测码一码难求,稀缺感本身又是另一种传播机制。
更关键的,还是整个AI基础设施的成熟。
2023年大家聊AI的时候,还在讨论ChatGPT能不能聊天、能不能帮你写邮件。
2024年开始,电商里有人用AI做商品主图,短剧行业开始试水AI生视频,企业慢慢开始把AI接进工作流。
用户侧的接受度在涨,商业场景慢慢跑通。
年初的漫剧爆发是分水岭。不需要演员,不需要拍摄,一个人一天能产出一集。有媒体披露,字节漫剧的日消耗突破了7000万,首次超过了真人短剧。快手漫剧日消也突破了1500万。
这意味着,AI视频不再是“工具”,而是“生产力”。
一旦进入生产体系,需求就不再是线性增长,而是指数级放大。
传统真人短剧动辄百万成本、数月周期,AI漫剧把制作周期缩短50%以上,成本也降至传统模式的10%-30%来到十万以内。
给个更直观的数字,一个5秒高清视频的纯AI算力成本已从传统制作的3000元左右,降至3元甚至更低。
这种颠覆性的行业变化直接点燃了资本的热情。2025年以来,AI视频领域融资额涨幅达370%。
高盛预计,AI视频生成行业全球市场规模将从2025年约30亿美元增至2030年约290亿美元,五年增长近10倍。
字节、阿里、腾讯等巨头纷纷加速布局,在Artificial Analysis文生视频TOP10的榜单上,国产模型已占据七个席位。
榜单截止日期:2026年4月16日
Sora的关停,让国内玩家们又吸了一波睛。
要知道Sora可是行业公认的“启蒙者”,2024年2月,它以一段长达60秒、细节惊人的演示视频震撼全球,被Sam Altman定义为“理解并模拟现实世界的基础”,是通往AGI的重要里程碑。
可是受限于算力、成本、版权、商业化进展等种种现实原因,走向关停的结局。
国内的Seedance 2.0和可灵AI们在这个时间窗口里,接住了全球范围内大量原本等待Sora的需求。
在奇点看来,Sora的问题不在能力,而在路径。它试图做“世界模拟器”:水花要符合流体力学,运动要符合真实物理规律。
这在技术上极具突破性,但在商业上,却意味着极高的算力成本与极低的转化效率。
据传OpenAI做Sora最强的时候,日运行成本高达1500万美元,年化烧钱接近54亿美元,但累计收入却只有210万美元,收支差距巨大。
相比之下,国内视频AI模型从一开始就没有追求“最真实的世界”,而是选择电商、广告、短剧等“最可用的场景”。
可灵AI早期明确定位服务电商商家、广告公司、短剧工作室等B端专业用户,生成一条带货视频能帮他们省下几万块真人拍摄成本,生成短剧内容能快速试错迭代,每一次调用背后都有可量化的商业回报。
目前可灵AI每秒视频生成成本约为0.07美元,并已实现推理层面毛利率转正。
字节的策略是"外开放,内闭环",Seedance 2.0 经火山引擎对外提供API,但更深地嵌入即梦、剪映、抖音等自家产品矩阵,算力成本通过平台收入来消化。
去年可灵AI年收入1.4亿元,今年1月份可灵AI月活1200万(与同期的字节即梦AI持平),ARR已超3亿美元,这是Runway耗时6年才达到的收入规模,可灵仅用了18个月。
虽然字节未上市没有披露具体营收,但我们可以以可灵AI为参照,截至今年3月,即梦AI的月活用户约7994万,约为同期可灵AI的10倍(780万)。
对比来看,字节的商业化成绩单只会更高。既然即梦无论是用户规模还是商业化都跑在前列,为什么还要连续多次涨价?
涨价实为「控流」
理解即梦涨价,需要先回到它的“起点”。
Seedance 2.0上线初期,即梦给老用户提供了大幅补贴:4折优惠、每月15000积分,这是典型的"低价引流、扩大用户基数"策略:先把用户拉进来,让产品形成使用习惯,商业化留待后续。
这一打法在互联网行业并不陌生,补贴阶段的价格本就不是可持续的定价,而是一种市场投入。
视频生成模型的算力消耗之大,是整个行业都在面对的现实挑战。Sora的命运便是参照,字节显然不想重蹈覆辙。
2月7日Seedance 2.0上线当天,官方就明确表示API服务预计在2月中下旬上线火山方舟,说明字节从一开始就在规划商业化闭环,而非无限期补贴运营。
而企业级API之所以拖了两个月才开放(实际开放时间是4月2日),根源是版权合规和内容安全。
此前Seedance 2.0小范围内测时,影视飓风Tim发布过一个测评视频,在视频中指出两个让他感到“恐怖”的发现:“看图知声”和“场景还原”,前者是没有音频输入,却能生成高度相似的声音,后者是给出一张正面照片,却能补全建筑背面。这些能力,在产品层面是突破,落到现实世界却是巨大的风险。
游戏《黑神话:悟空》的制作人冯骥也在期间发文,称Seedance 2.0为“当前地表最强的视频生成模型”,并提醒大家要警惕“假视频泛滥与信任危机”。
再后来,AI生成的“周星驰”等名人的土味视频在网络上大量传播,将AI版权问题推向风口浪尖。
于是字节选择“踩刹车”:暂停真人能力、延迟开放、强化合规。
只不过在合规完成前,C端已经轰轰烈烈跑起来了。
漫剧公司在用,AI短剧从业者在用,内容创作者在用,日消耗越来越高,算力和服务器压力越来越大,有媒体报道高峰时期曾出现排队8万人、等待超12小时的紧张局面。
在这种情况下,涨价实际上发挥了两重作用:通过市场机制调节供需,让愿意付高价的用户获得更好的服务;从此前的补贴投入回归到可持续的商业化定价,这是互联网产品从0到1走向规模化时必然要经历的节点。
目前来看,即便历经多轮价格调整,Seedance 2.0依然是市场上性价比较高的选择之一。在B站博主卡布奇诺ultra的横评中,即梦的视频制作成本约为0.335元/秒,在同类产品中仍属第一梯队。
其实判断字节的策略是否奏效,关键不在于“贵不贵”,而在于它到底能帮用户省多少钱。
实际应用中,这笔账并不难算。视效指导姚骐此前用Seedance 2.0制作了一支2分钟的科幻短片《归途》,包含特效、多角色互动和复杂运镜,总成本330.6元。
头部AIGC创作平台巨日禄已将精品真人AI剧的制作成本压缩至约1000元/分钟;昆仑万维旗下的海外AI漫剧,制作成本不足2万美元,却能实现百万美元量级的收入。
Seedance 2.0上线后,漫剧每分钟的制作成本进一步从万元量级降至千元,整整打了一折。一部漫剧的制作周期也从过去的一个月缩短至一周左右。
当AI视频能力能够把成本压缩一个数量级以上时,用户不会再去纠结“单次调用是否便宜”,而是在计算整体生产成本,是否仍然更低。
这也是为什么,哪怕Seedance 2.0的定价是同类竞品的2到3倍,企业侧的需求依然强劲。对于日消耗百万Token量级的漫剧公司而言,只要没有同等能力的替代方案,迁移的成本便远高于价格上涨本身。
真正敏感的,反而是C端用户,以及处在成本边缘的中小团队,他们会流失、观望、转向替代产品,这也是市场分层的开始。
当AI视频成为生产基础设施,定价就不再只是产品策略,更是资源分配机制。这又引出一个更现实的追问:谁来消耗Token,以及谁来为Token付费?
Token消耗才是真厮杀
2天前,字节正式开放Seedance 2.0系列的API服务,企业和个人用户现在都可以调用,海外市场BytePlus也同步上线。
这一次字节建立了更完善的肖像与版权安全标准,覆盖视频生成涉及的各种模态和创作前后的全部流程。火山引擎也围绕安全创作,为企业和个人用户提供一系列配套能力。
用户可通过火山方舟控制台完成人脸验证与肖像授权;平台预置超过1万个高质量虚拟人像,涵盖不同年龄、职业特征,兼顾效率与合规。
字节的动作很容易让人联想到是对阿里“快乐马”的回击。但其实这只是字节迟到了2个月的正常“交卷”。
何况早在阿里“快乐马”没有出圈时,字节就已开放了企业级API的申请,取消了之前让中小企业望而却步的千万级保底门槛,改为按实际调用量付费,如今只是面向更广泛用户的正式开放。
真正的变量不在Seedance2.0是否开放API,而是B端市场格局出现了新变化。
快乐马在C端的出圈,以及即梦调价引发的讨论,给了其他厂商进入市场的窗口。
一位阿里云销售接受界面采访时就提到:“很多客户现在都是苦于火山引擎的一家独大,一是生成要排队,二是涨价。但凡有一家能力跟他差不多的,价格也不是说特别过分,很多客户都是非常有兴趣的。”
其实单从产品侧看,“快乐马”和字节即梦不完全处于同一赛道。
字节的核心用户是漫剧公司、AI短剧制作团队、专业内容创作者,他们要的是多镜头叙事、角色一致性、稳定的工业级出片能力。
快乐马脱胎于淘天集团的未来生活实验室,背靠阿里妈妈,它最自然的落点是电商,是帮商家把产品图变成带场景感的15秒视频,帮商家在不同市场生成不同语言、不同人物、不同场景的营销素材。
一个是内容生产的基础设施,一个是商品内容的生成工具,但底层争夺的是同一件事:Token消耗。
据中信建投研报统计,AI漫剧每分钟消耗的Token在50万到数百万不等,单部漫剧创作需要消耗过亿。保守估计一个日消耗百万级的漫剧公司年度API成本约在数千万元,这对于云厂商来说,是极其优质且稳定的收入来源。
字节真正需要关注的,是一旦“快乐马”开放API并打出价格竞争力,那些已经在字节生产流程里扎根的中小工作室,会慢慢迁移。
快乐马的登顶,意义也不在榜单,而在于它打破了火山引擎的暂时性垄断,这对于企业用户来说是好事,竞争加剧意味着有了更多选择。
不过“快乐马”也绕不过同一道坎儿。
等它规模起来后,同样要应对算力紧缺以及版权、肖像权等内容安全问题。字节已经为此花费了大量时间和资源,后来者同样需要交这份学费。
如此看来,C端的喧嚣只是烟雾弹,真正的竞争,是算力的消耗效率与Token的归属,是云厂商之间的资源争夺。
而这场仗,才刚刚开始。
本文来自微信公众号“奇点研究社”,作者:行之,36氪经授权发布。















