认领“快乐马”，阿里AI布下“八卦阵”

就在市场以为AI视频生成战场依然会是字节和快手等的对决时，一匹“黑马”，上了牌桌。

没有预告，没有论文，没有官方账号，一个名为HappyHorse（快乐马）的神秘视频生成模型在海外评测平台Artificial Analysis登顶，成为新的技术王座。

这种“三无”产品在AI圈引发的震动，不亚于当年AlphaGo战胜李世石。不过 ，市场所有的“技术指纹”和人事变动线索，都指向了同一个归处，阿里。不过，事情发酵之初，阿里并未承认。

在市场“猜测”了几天后，4月10日，阿里终于认领了HappyHorse，称其是旗下ATH（ Alibaba Token Hub）创新事业部研发的模型。

于阿里而言，“快乐马”并不是今年以来最惹眼的信息。实际上，在此之前，无论是3月底三款旗舰模型“三连发”，还是Qwen3.6Plus打破全球调用量纪录，抑或重构技术司令部，阿里的一系列动作，如一场“帽子戏法”，向市场展现了一种新的奔跑姿势。

更有意思的是，这波密集发布恰好发生在通义实验室林俊旸、郁博文、惠彬原等研究人员3月初离职之后。此前，外界一度对阿里AI进展忧心忡忡，资本市场也在质疑。不过，阿里很快用产品的快速迭代和市场表现，让市场另眼相看。

业内戏称，这是阿里AI从“散装”走向“体系化”的拐点；也有人表示，这一次阿里不是为了守住电商的旧城池，而是为了在AI的版图上开疆拓土。

最终牌面如何，市场仍无法给出答案。只是，毫无疑问的是，于阿里而言，这终将是一场豪赌。

赌注不仅仅是巨额资金，更是整个公司的“未来十年”。现在，阿里已在这场赌局中押下了最重的筹码，接下来，要看的是，阿里是否有更多“快乐马”杀出，这些“快乐马”能跑多远。

01 “快乐马”横空而出

“这到底是谁的模型？”

过去几天，全球AI投资人和从业者都想知道的答案。

在第三方平台Artificial Analysis的盲测中，HappyHorse-1.0（快乐马）以1357分的Elo得分在文生视频赛道强势登顶，更是将其他视频模型远远甩在身后。

圈内人士更是将HappyHorse的杀出，称为视频模型界的“降维打击”。

原因无他，HappyHorse不仅解决了以往AI视频“动起来像PPT”的运动逻辑硬伤，更关键的是它打通了音视频同步生成。输入一段剧本，它不仅能输出高清画面，还能同步生成符合场景的音效甚至背景音乐。

公开的报道称，“快乐马”在效率指标上极为亮眼，它在高端显卡上生成一段5秒的1080P视频仅需约38秒。这省下的不只是时间，更是算力成本。网传其后续将采用亲民定价，并开放部分开源能力，有望将后期制作成本降低50%以上。

图：HappyHorse在Artificial Analysis排名来源：网络

 

在过去的几天，因为“快乐马”无人认领，市场对于这匹“马”的来头充满好奇，也引发了技术社区集体扮演“福尔摩斯”，深扒其出身。

彼时，诸多分析指出，“快乐马”是阿里的产品。

分析指出，主要证据链有两条，一是HappyHorse展现出的技术路径，与阿里通义实验室刚刚发布的Wan 2.6系列在架构上有极高的亲缘性；二是关键人物的回归，被誉为“可灵之父”的张迪，在2025年底回归阿里后，或仅用五个月便带队完成了这个产品。

在市场“侦探”了几日后，4月10日，阿里终于确认，HappyHorse视频模型是其旗下创新事业部研发的模型，目前正处于内测中，API接口预计4月30日上线。

据称，ATH创新事业部已启动一个AI时代的全新交互方式探索计划，HappyHorse是这个探索方向的一部分，更多的产品会陆续推出。

图：阿里确认HappyHorse为其产品来源：微博  《听筒Tech》截图

 

同时，有消息指出，产品并非由张迪团队完成，而是来自ATH的郑波团队。

郑波是阿里巴巴副总裁。公开资料显示，郑波是清华大学计算机系博士，于2017年9月加入阿里巴巴，曾担任淘宝搜推算法负责人、阿里妈妈CTO、淘天集团算法技术负责人，主要研究方向为大模型、多模态、决策智能、深度学习、广告算法以及引擎优化等领域。

这一“认领”消息，于市场而言，并不意外。诸多分析指出，“快乐马”的杀出，意味着阿里在多模态领域，完成了从“追赶”到“领跑”的跳跃。

更重要的是，这不是一次简单的技术秀肌肉，更是阿里在战略层面的“奇袭”。

过去，虽然千问在文本模型上与国际对齐，但在AI视频这个商业化路径最短的赛道上，一直鲜有占据用户心智的产品。而“快乐马”的表现，验证了阿里正在全栈AI上保持快速的进击节奏。

市场指出，“快乐马”的诞生，加速了AI视频生成从实验室走向商业化的进程，成为内容产业的“新质生产力”。

一位AI创作者林少便对《听筒Tech》指出，随着“快乐马”和Seedance 2.0的快速迭代，AI视频正在从“玩具”变为“工具”。

尤为重要的是，“快乐马”更是改变了AI视频大模型的整体行业格局，标志着AI视频赛道进入多强混战的新阶段。

更多的分析指出，这对曾经的AI视频“龙头”可灵AI的影响尤为明显。林少直言，“在Seedance 2.0和快乐马的影响下，对可灵AI形成了‘双绞杀’的格局。”

02 阿里的AI布阵

实际上，除了“快乐马”，在过去的一段时间里，阿里明显加快了AI全栈产品的推进速度。

2026年3月底至4月初，阿里巴巴通义实验室以一种“日更”的节奏，完成了全模态大模型Qwen3.5-Omni、图像生成模型Wan2.7-Image以及大语言模型Qwen3.6-Plus的“三连发”。

这也让阿里实现了底层基座（Qwen）、垂直应用（Coding）和多模态视频（HappyHorse/万相）的全方位矩阵覆盖。

据央广网报道，Qwen3.6Plus在编程能力评测中表现匹敌甚至超越了参数规模大2倍至3倍的竞品。发布仅一天，该模型便冲上OpenRouter日榜榜首，日调用量突破1.4万亿Token，打破全球纪录。

图：Qwen3.6Plus冲上OpenRouter日榜榜首来源：网络

 

诸多分析认为，这种密度和速度，让人恍惚间看到了当年阿里在电商领域“碾压一切”的气势。

实际上，阿里的进击，远不止快速派兵布阵去抢坑位。

公开资料显示，千问系列已跑出多项数据。截至2026年1月，通义千问系列模型在Hugging Face平台上的累计下载量已突破7亿次，成为该平台下载量最高的开源AI系列。到了2月，这一数字突破了10亿。

C端表现同样亮眼。公开数据显示，千问App月活跃用户数已突破3亿，到2月底，有近1.4亿用户通过千问App智能体功能完成首次AI购物。

调用量的数据也能说明问题。据OpenRouter最新数据，中国AI大模型的全球调用量已经连续五周超越美国，而排名前三中，有两款是阿里千问3.6系列的模型。

这套打法也正在被市场验证。阿里最新财报数据显示，阿里云收入同比增长了36%，AI相关产品收入已经连续第十个季度实现三位数同比增长。

当然，在市场看来，阿里的野心，远不止于做几个好模型。

从阿里2026年的种种动作看来，阿里正在试图重塑自己的商业底色，从“卖货”转向“卖Token”。

在3月份的阿里财报会议上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，未来，依托“大模型+云+芯片”全栈AI能力，以及与阿里商业生态的全面融合，阿里将继续在AI to B和to C方向齐发力。

吴泳铭用“全栈AI能力”来概括阿里的核心竞争力，以芯片和云计算为AI基础设施层，以Token Hub为主线，由大模型、MaaS业务和ToB+ToC应用组成AI模型及应用层。

这套体系，也将芯片、算力、模型、应用层层嵌套，形成了一个从底层到前端的完整闭环。

这意味着，过去，阿里电商的故事讲的是GMV和用户增长；云业务的故事，讲的是基础设施和客户规模。而现在，阿里正在讲一个新的故事，“大模型+云+芯片”的全栈AI故事。

03 “突然”提速的关键

不论是“快乐马”的横空出世，还是Qwen系列的突然提速，都让市场发出一个质疑，阿里AI能力不是一直都有吗？为什么感觉这次是“突然”爆发了？

答案的关键词之一是“体系”。

过去的阿里，AI可以用“散装”来形容的，达摩院搞研究，阿里云做平台，淘天集团做应用，各搞一摊，难免有内耗，表面看是多点开花、分头并进，实际上资源浪费、协同低效。

但这一切被打破。

变革始于这个春天。

3月16日，阿里成立了Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由CEO吴泳铭亲自挂帅，下设通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部，覆盖从基础模型研发到个人与企业端AI应用的完整链条。

在市场看来，ATH的成立，正是从顶层设计上拆除部门墙，消除了模型研发、算力供给、应用落地各自为战的局面。核心逻辑也很清晰，就是“创造Token、输送Token、应用Token”，打通算力层、模型层和应用层。

但这并不够。

4月8日，阿里再次进行了更深层次的组织重构。吴泳铭宣布在集团层面设立技术委员会，由他本人担任组长。周靖人担任技术委员会首席AI架构师，李飞飞负责阿里云技术及AI云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台及AI推理平台建设。

与此同时，通义实验室正式升级为“通义大模型事业部”，由周靖人全面负责。这一升级标志着AI技术从研发导向全面转向规模化商用。

再加上李飞飞出任阿里云CTO，吴泽明专注集团CTO工作，阿里的AI治理架构形成了清晰的三驾马车，集团技术委员会负责顶层设计，ATH事业群负责业务闭环，通义大模型事业部负责核心研发。

一系列体系的整合，也直接促成了近期AI模型密集发布的“帽子戏法”。

组织变革之外，推动加速的，最硬核的力量还是钱和资源。

为了这场AI战役，阿里的资金投入已经到了不计成本的地步。在最新一季财报中，阿里的自由现金流同比暴跌71%，钱去哪了？答案有两个，一是烧给了即时零售，二是烧给了AI。

在人才争夺战上，阿里同样快速出击。尽管经历了林俊旸等人的离职，但据了解通义实验室的人员规模和技术梯队并未受到实质冲击。

吴泳铭也在内部信回应，将继续加大AI研发投入和吸纳优秀人才力度。另外，前快手副总裁、可灵技术负责人张迪，也于2025年11月回归，也是阿里抢人的战利品。

尤其是，在算力底座方面，2025年初，阿里宣布未来三年投入超3800亿元用于云和AI硬件基础设施建设。平头哥自研GPU芯片方面，已经规模化量产，截至2月底，累计交付已达47万片。这也意味着，阿里在算力上在摆脱对外的依赖。

不过，如此大张旗鼓烧钱，资本市场真的买账吗？

至少，从目前的股价反应来看，市场给出的信号是，在组织调整和“快乐马”概念下，阿里股价应声上涨。

当然，市场也有不同的声音。

电商人士曹磊就表示，阿里也面临几个挑战，如何平衡集权与业务灵活性，避免技术委员会沦为“橡皮图章”；另外，短期内两次重大架构调整可能会引发员工适应问题，影响团队稳定性。

尽管结局未有定论，但一个事实是，阿里拿出了足够的诚意，在进行AI全栈的创业。

这是一场豪赌，关乎阿里下一个十年。而在新一轮组织架构调整和生态协同中，会否跑出更多的“快乐马”，市场仍值得等待。

本文来自微信公众号“听筒Tech”，作者：听筒Tech工作室，36氪经授权发布。