AI已渗透商业地产九成市场
当前，商业地产行业已全面步入存量博弈时代，全国新开业集中式商业项目数量持续走低，存量调改项目占比稳步提升，行业重心从“规模扩张”转向“精细化运营”，数字化、智能化成为企业突破发展瓶颈、构建核心竞争力的关键抓手。在此背景下，AI技术的快速渗透正深刻重塑行业发展逻辑。
近日，仲量联行正式发布《AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局》全球房地产科技调研中文版报告。报告显示，全球企业不动产领域 AI 试点普及率已从2023年不足5%飙升至92%，但仅5%企业实现AI规模化价值兑现。
与此同时，88%的投资者已启动AI试点、87%的投资者计划增加地产科技预算，行业正式从 “效率工具” 迈向 “增长引擎”，数据底座、场景落地与组织能力成为AI时代核心竞争力。
报告揭示，商业地产行业对AI长期潜力的高度共识，正推动商业地产领域迎来“快进时刻”。尽管仍有部分人士将AI视为阶段性技术热潮，但从整体来看，行业层面的投入与行动已十分明确，并加速从“试点探索”迈向“规模落地”。
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从行业发展脉络来看，房地产投资者的AI布局正经历从“效率工具”到“增长引擎”的战略跃迁。长期以来，商业地产行业因产业链长、决策周期久，在技术应用方面相对谨慎，但此次调研数据打破了这一固有认知——88%的投资者与业主正在开展AI试点项目，较2023年的5%实现质的飞跃。87%的受访投资者正在增加房地产科技预算，其中排名前五的预算支出均与 AI 直接相关。
数据来源：仲量联行研究部
具体来看，多数受访企业平均同时推进约五个AI试点项目，并将AI优先配置在最贴近核心业务的价值环节，首要应用场景包括投资与资产组合管理、数据相关工作流程、资本项目与开发管理等。
这一布局特点，精准契合了当前商业地产行业“降本增效、价值挖潜”的核心需求——无论是办公楼的租赁需求优化、仓储物流的供需匹配，还是零售物业的业态组合调整，AI技术都在发挥重要作用，推动行业从“空间运营”向“数据资产运营”深度转型。
数据来源：仲量联行研究部
报告指出，企业在部署AI时正瞄准更高阶的价值目标：战略重心正在从提升运营效率转向驱动业务增长，房地产投资者们普遍期待AI能从后台走向前台，从成本中心走向利润中心，为行业注入新的增长动能。
结合当前商业地产投资市场回暖的态势，2026年中国内地大宗物业成交额有望同比增长5-10%，AI正成为投资者挖掘资产价值、控制投资风险、优化投资回报的核心驱动力，助力行业在融资环境改善的背景下实现高质量发展。
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企业房地产管理领域的AI应用速度同样迅猛。过去三年间，开展AI试点的企业比例从不足5%激增至92%。然而，热情背后存在严峻现实：仅有5%的企业表示已实现其大部分既定目标。
但AI的大规模使用同时也面临挑战。尽管AI的部署虽已高度普及，但大多数项目仍停留在试验阶段，尚未实现规模化落地。企业普遍面临三重挑战：数据基础薄弱、人才能力缺口、投资回报要求趋严。
数据来源：仲量联行研究部
结合行业现状来看，这一困境与商业地产企业普遍存在的数据孤岛、系统老旧、历史欠账等问题密切相关，也反映出行业在技术落地能力上的短板——61%的企业将“人才与能力缺口”列为采购决策延长的主要原因，57%的企业因“对投资回报率要求更加严格”而放缓推进节奏。
技术能力不足的企业，在 AI 应用成效上被进一步拉开差距。尽管市场对 AI 的热情空前高涨，但不少企业仍缺乏系统化的落地路径。这一不足正加剧企业间的分化——具备成熟技术体系的企业持续扩大领先优势，“强者恒强”的格局在加速形成。
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作为全球商业地产领域的重要市场，中国商业地产的AI探索并非简单跟随，而是在独特的市场节奏中演化出更具实操性的路径，成为全球行业创新的重要组成部分。当前，中国商业地产正处于供需平衡逐步改善的关键阶段，办公楼需求稳步增长、仓储物流供需格局分化、零售物业业态持续创新，AI技术的深度落地正为各细分板块的发展注入新活力。
从“追模型”到“重数据”，从“买工具”到“变流程”，中国企业正以实质性投入校准AI的价值坐标，AI正全面渗透行业各环节，推动中国商业地产在全球数字化转型中实现弯道超车。
数据为王：在“百模大战”的热潮褪去后，中国企业正回归一个理性共识：AI的真正效果更多取决于数据基础，而非模型本身。数据的准确性、及时性、合规性及其与业务场景强相关性，远比模型参数更重要。这意味着，若租金、空置率、运营数据散落于各部门且口径不一，再先进的模型亦难发挥作用。数据管理已从IT后台走向前台，成为企业在AI时代的核心竞争力。
多模态：2026年，AI已全面进入多模态时代。模型能同时理解和生成文本、图像、音频及视频，人机交互正变得更加直观和沉浸。对于商业地产而言，这意味着项目展示和客户沟通方式的革新。从二维图纸与静态资料，升级为更具沉浸感的空间展示与互动体验，客户可通过自然语言参与设计与构想。
智能体：未来几年，AI 对工作方式的影响将日益显著。预计到2026年，约40%的企业软件将具备智能体工作流能力。AI从“对话交互”走向“自主执行”。单纯采购一套AI系统难以带来效率飞跃，真正的突破点在于员工是否具备AI素养，并主动调整工作习惯以适配智能体。
仲量联行科技业务负责人强盛表示，“我们观察到，中国企业正面临‘双重压力’：一方面需补齐基础技术能力，解决系统老旧、数据孤岛、历史欠账等问题；另一方面又要参与AI创新的前沿竞争。并且，调研中超过60%的企业尚未以AI规模化做好准备，这正是专业服务机构创造价值的关键所在——在帮助客户夯实地基的同时，利用AI实现高价值场景的快速突破，同时建立在安全、合规、可审计的坚实基础之上。
该报告判断，AI对商业地产行业的影响将在三个阶段持续叠加，与行业中长期发展趋势深度绑定：未来1–2年聚焦生产力提升，助力企业降本增效，缓解行业成本压力；3–5年推动商业模式重塑，推动行业从“传统运营”向“智能运营”转型，适配存量博弈下的行业发展需求；2030年后或将引发组织形态变革，彻底改变行业的决策模式与运营逻辑，推动商业地产行业进入全新发展阶段。
