美图历险记：靠AI重生，又遇模型吞噬，还有反转吗？

从逃出模型竞争，到深耕影像应用，再到进军Agent，美图的AI历险记还没结束。

时间回到2023年之前。

如果你走到大街上，随机问路人：“美图是干嘛的？”，大家都会笑笑说：“修图的呗。”

没错，曾经的美图秀秀和美颜相机，是修图界的绝对王者，巅峰时期坐拥2.5亿忠实的活跃用户。

但在商业世界里，赚不到钱的流量就是毒药。美图公司长期只能靠免费工具换广告的古典互联网模式赚钱，在短视频平台的降维打击下，一度陷入变现和规模的双重困境。

直到2023年，CHATGPT一鸣惊人，生成式AI爆发了。

就像快淹死的人，会抓住一切可以抓住的东西，面对AIGC这个将会改变整个科技行业的新趋势时，美图没有丝毫犹豫，就跳进了“百模大战”的绞肉机。

他们的战略极其宏大但也极其危险：我们要自己做底层大模型！

美图的AI冒险，就从这个决策开始了。

01

2023年6月，美图启动了自研视觉大模型MiracleVision（奇想智能）。

为了这款大模型，美图砸下了6.4亿元人民币。

对那个还在低谷期艰难挣扎的美图来说，这笔钱已经是全年总收入的四分之一，堪称舍身一击。除此之外，还邀请了许多艺术家、设计师，一同训练大模型。

在美图的计划中，MiracleVision会是懂美学的大模型，未来能够以一己之力包揽电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业，成为视觉美学生态基石。

那一刻的美图，看着不断迭代的模型，也许真的产生了一种幻觉：只要熬下去，我们就能成为下一个时代的巨头。

然而，幻觉之所以是幻觉，就是因为它终将被现实无情击碎。

2024年2月，大洋彼岸的OpenAI扔出了一颗核弹——文生视频大模型Sora。那段长达60秒、极度逼真、完美符合物理规律的视频，不仅震撼了世界，更像是狠狠扇在了美图的脸上。

美图创始人吴欣鸿在财报会上坦言：“我们原本以为这要两三年后才能实现，没想到今天就摆在眼前了。”

比Sora强大的性能更残酷的，是Sora的成本。

OpenAI到底在Sora上花了多少钱？有媒体估计，每年超过50亿美元，相当于每天约1500万美元，超过一亿人民币。美图节衣缩食省出来，喂养MiracleVision的6个多亿，也就够人家烧不到一个礼拜。

这对于美图的震撼，不亚于我当年发现高中学习委员每天放学，她妈妈开奔驰跑车接她回家。

Sora的出现，撕开了大模型赛道最残酷的真相：这根本不是什么技术创新的游戏，这是一场比谁家显卡多的非对称战争。

美图也算是上市公司，勉强也能算互联网中厂，但真要和微软、谷歌，还有一系列国内大厂比算力，这点钱恐怕还不够上桌的。

这件事，美图自己恐怕是最清楚的。

就在Sora面世的4个月后，在美图影像节上，美图CEO吴欣鸿无奈地坦白，短期追不上Sora的技术能力和生成效果，跟全球巨头们正面硬刚视频大模型的话，无论是资金投入、算力还是算法，都有差距。

在这个世界上，最痛苦的决定，莫过于接受自己的平凡。

美图选择了认怂，选择了后退，选择了全面转向AI应用层。

吴欣鸿算了一笔账：底层模型卖API不仅要打价格战，还要天天打榜比参数；而应用层直接解决用户痛点，市场空间是底层的十倍，还能直接收高毛利的订阅费。

基建狂魔当不起，但在人家造的房子里面开个小店，卖点小玩意儿，也能把日子过得滋润。

星辰大海的事情，就让那些大厂去操心吧。

那么，事情真的有这么简单吗？

02

回到应用层，美图发现，这块的钱也不好赚。

AIGC普及了，满大街都是套壳的AI画图工具，一键生成漂亮图片，凭什么让用户为美图的AI掏钱？

咋办？

摆在美图面前的，有两个选项。一个选项是走网红炫技流，做一个类似早年网红滤镜那样的AI效果，加上铺天盖地的广告，打造爆款产品。

另一个选项，是找出AI时代，属于美图专属的护城河，从而和同行们做出差异化。

按理来说，美图是做C端产品起家的，前者更符合这家公司的基因。

但美图最终选择了后者。

这个选择，和当时行业里两大顶流的影响不无关系。

当时在文生图领域，Midjourney主打生成效果好，一度也是AIGC赛道当红炸子鸡。但天天被艺术家起诉侵权，他们家做出来的图，企业根本不敢拿来商用。

另一边，Adobe Firefly效果虽然中规中矩，但人家承诺全部用自家版权图库训练，主打一个“商业安全”。

有这两家珠玉在前，美图意识到，版权，会是AI应用的护城河（之一）。

于是，2024年，美图又砸出2.85亿人民币（近4000万美元），直接把中国顶尖的视觉创意社区——站酷（Zcool）给收购了。

这笔收购，拿到的不是一个网站，而是它背后1700万专业设计师的用户池。

作为一家强调“美学”的影像公司，视觉创作者群体对美图的意义不言而喻，不仅为美图未来的AI生成提供了军粮，更是直接为商业应用场景准备了练兵场。

美图开始了对产品的重塑。

和那些主推“一键生成视频”、“一句话生成图片”的炫技产品不同，美图在这个行业浸淫许久，他们很清楚，真正的生产力用户，做电商的、做自媒体的，根本不需要这些华而不实的功能，他们需要的是一整套跑得通的业务流水线。

以前做电商，要给商品拍场景图，得找模特、租影棚，花几万块等几个星期。

现在美图设计室诞生了，丢一张干净的商品实拍图进去，AI自动抠纯白背景，瞬间生成北欧风、欧美风场景图。你想做跨境出海，人家连多语种详情页都给你排版好了。

以前设计师和插画师要创作，所有的元素都必须手搓。

现在美图推出了AI视觉创作工具WHEE，想要做个海报，只要把主图传上去，AI就能给你适配各种不同的海报风格。如果你想用一些特别的字体，过去要么让设计师一个字一个字来调整，要么买现成的字体，现在也可以直接按照你的要求，让AI帮忙设计字体。

除此之外，专注口播视频的开拍，专注人像精修的美图云修，都是专注生产力的AI产品。

至此，美图已经建立起同行难以跨越的AI壁垒。

底层是版权和素材。

中层是一套从静态图文到动态视频，无死角覆盖的视觉生产力工具矩阵。

顶层是专业设计师用户，以及商业合规的应用场景。

这三层壁垒，不仅让美图跑赢同行，更是解决了过去C端产品一直难以解决的问题——变现。

毕竟生产力工具核心场景是to B端，尤其是适配电商场景，天然离交易更近，现金流充沛。

当你站在一条大河边上，怎么样都不会渴死。

光是给短视频主播做个提词器，美图公司一年就赚1000多万。

回归应用层，美图终于回到了舒适区，跑出了其他对手望尘莫及的速度。

但这一切，真的会有这么顺利吗？

03

进入AI纪元，一切都像踩上了加速器。

曾经坚若磐石的商业模式，在这个时代，必然要面对一浪一浪的新技术冲击。

刚从“百模大战”的绞肉战中全身而退，美图又迎面撞上了“大模型吞噬应用”的市场叙事。

什么叫“大模型吞噬应用”？简单来说，就是随着基础AI模型功能日益强大，开始跨界抢夺软件的核心业务。

许多工作只要需要一股脑儿丢给AI Agent（智能体）就可以了，不再需要只能解决单一问题的应用和工具。

比如“龙虾（OpenClaw）”的爆火，让过去只有对话能力，只能输出内容的AI，变成了真正能够处理文件、操作工具、使用浏览器的生产力协作对象。

再比如Anthropic在旗下Claude Cowork，强大的功能，引发了SaaS软件市场恐慌，股价跳水。

类似的恐慌，也蔓延到了视觉工具领域。

Salesforce、Adobe、Figma这些著名软件公司，都被“大模型吞噬应用”的叙事所波及，成为了人们口中的“AI牺牲品”。

美图公司自然也在这个行列中。

这一次，美图又要认怂后退吗？

没有。

但有趣的是，它也没有选择正面硬刚，而是走了第三条路：

让一切趋势为我所用。

既然AI Agent大爆发，那就顺势而为。

于是2025年，美图推出了战略级产品——原生AI Agent“RoboNeo”。

美图过去做产品的思路，是给修图软件加入AI功能。

RoboNeo完全相反，它完全不是一个布满按钮的设计软件，而是一套以自然语言指令为逻辑的全新工作流。

哪怕你完全不掌握任何设计师的基础技能，只要有需求，会打字，RoboNeo就能实现图像编辑、视频制作、平面设计、网页建站等一系列工序。

这相当于给每个有想法的普通人配备了一个专属创意总监。

更可怕的是，这个创意总监的大脑，不是某个单一的模型，而是一整个“模型容器”。

它集成了 Nano Banana pro等多家第三方基座模型，当然也包括自研的 Miracle Vision 视觉大模型。针对用户极其复杂的非标准需求，让最适合完成任务，成功率最高，效果最好的模型来执行。

“模型容器”这个概念，也是美图“顺势而为”风格的产物。

既然巨头们的大模型一个比一个猛，功能一个比一个强，新版本迭代你追我赶，那我美图干脆让这些模型在我的场景下赛马，看看谁能更好地完成用户的任务。

DeepSeek不是对话能力强嘛，那到了需要语义理解的时候，就接入DeepSeek。

Nano Banana pro不是擅长理解物理世界嘛，那3D图像生成的时候就交给你。

至于美图，它要做的，就是帮用户翻牌子。

作为“模型容器”，它要把基础模型的能力封装成一个个可用的产品，要帮助用户判断哪个模型更强大，要为用户的场景寻找合适的模型，要对各种三方API进行微调，控制大模型的能力。

它成为了大模型的驯兽师，将强大但难以驯服的模型能力，转化成为用户所操控的生产力。

今年，美图更是全面拥抱了OpenClaw龙虾生态。

美图AI开放平台的全新Meitu CLI工具发布，首批美图AI Skills一口气向全球开放了8种强悍的AI影像能力模块：覆盖视频动作迁移、图片编辑、图片生成/设计、图片超清、AI换装、图生视频、智能改尺寸、智能抠图。

这些曾经只在美图自家APP里独享的“核武器”，现在彻底打包，变成了全球开发者和生态用户的公共弹药库。

前几天，美图公司发布了2025年的财报。

38.6亿元的收入，同比增长28.8％，归母净利润9.65亿元，同比增长64.7%。

算算规模，美图远远比不上那些超级互联网巨头，但字节、阿里们几百亿几百亿地烧钱，智谱、MiniMax们十个亿十个亿地亏损，美图靠AI过上了自给自足的日子，也多了一份在全球AI生态中抢肉吃的底气。

那么，我们要问最后一个问题了：

为什么是美图做到了这一切。

04

要回答这个问题，我们要理解“大模型吞噬应用”的过程里，是什么东西在被吞噬。

在我看来，被吞噬的应用和软件，它们的应用场景有两个极大的特征：

流程化和标准化。

比如查航班、写周报、订会议室、写报销单，这些都是按部就班，没有多少人脑决策的空间。说通俗一点，都是没什么人味儿的Bullshit Jobs。

随着AI模型能力增强，这些东西都是最容易被AI取代的东西。

但也有一些很难甚至不可能被AI取代的软件，它们的应用场景，也有两个极大的特征：

决策型和审美型。

有些决策，AI永远不可能替代人类，大到司法审判，政治决策，小到晚上吃什么，周末去哪玩。因为这些决策背后，需要有人来负责。如果你不能让AI替人类坐牢，替人类郁闷，替人类挨饿，那这些决策的最终权力，就不可能完全交给AI。

至于审美，则是一个没有标准答案的事情，比如人像精修，有的人喜欢尖下巴，也有人喜欢圆脸，有人喜欢肤色洁白无瑕，也有人觉得小麦色和雀斑才是生命力的象征。

为什么颜值赛道的网红，哪怕旗下有上百人团队，修图也要自己来，因为没有人比TA们自己更熟悉自己的脸，没有人比TA们清楚自己哪里好看，如何放大优势。

这件事，也是AI难以取代的。

美图旗下的一系列产品和工具，无论服务于C端用户还是B端生产力，都属于审美决策类的产品。它们可以被AI赋能，但不可能被AI吞噬。

审美，才是美图在AI时代，最核心的护城河。

过去17年，美图这家公司积累的，不止是账面上的资金和活跃的用户池，还有对“美”的理解。

进入到AI时代，这种审美积累就化为了叠加AI功能的滤镜设计、特效打造、模版堆叠——每一个提供给用户的功能按钮。

或许是因为经历过惨痛的失败，美图比很多公司对自己有清醒的认知。他们明白，在这个时代，不是所有人都要去修高速公路，去建收费站收过路费。

也有一些公司应该选择造车，让更多人有冲上高速公路的机会。

也有一些公司应该选择当司机，让人们轻松便捷地享受道路带来的便捷。

作为离消费者更近的公司，美图无疑更适合做后面这两件事。

这么做的结果，可能注定只能是星辰大海里的浪花一朵，但起码不会被时代的浪潮无情淘汰。

美图的历险记仍未结束，不过，看不见结局的故事，才更让人着迷。

本文来自微信公众号“IC实验室”，作者：IC实验室，36氪经授权发布。