2026的春天，AI 正在杀死普通职场人

李蕊坐在广州珠江新城的写字楼里，掌心微微出汗。她发现AI生成的初稿已经能通过总监的初审，隔壁同事借助AI一个人扛起了三个人的活。 

2026年春天，AI智能体以"数字员工"的身份大规模上岗。 

苏州推拿店的老板开始跟"排班专员"对接工作，武汉供电站的调度指令流转从4分钟压到30秒。它们24小时在线，从不请假。 

横店群演发微博说"男二以下角色全用AI"，冲上热搜。35岁的内容审核主管在生日当天收到裁员通知，整个团队十二人只留两个。 

海内外巨头同步换血。亚马逊确认将裁员约1.6万人，甲骨文计划裁员2万至3万人，阿里、网易、京东也在静默瘦身。 

从兴奋到恐惧，只用了一个春天。

当"十年经验"不再是护城河而是负资产，普通人面对的不只是失业，而是一场关于"我是谁"的身份危机。 

 碎在脚下的冰面

李蕊坐在写字楼里，盯着电脑屏幕上又一次弹出的"降本增效、业务调整"会议通知，掌心微微出汗。

作为一名传统广告公司文案组长，33岁的她，心里很清楚，曾以为牢不可破的职业安全感，正像薄冰般在脚下碎裂。

AI生成的文案初稿，已经能通过总监的初审；隔壁组会用AI做视觉的同事，一个人扛起了过去三个人的工作量。

焦虑不是突然降临的。从Manus发布到OpenClaw持续火爆，再到阿里、百度密集部署桌面智能体工具，AI智能体正以前所未有的速度从代码世界走进工位。

机构预测，中国AI智能体市场规模将于2028年突破3.3万亿元。李蕊脚下碎裂的冰面，只是这场大规模运动中最细小的一道裂纹。

AI智能体的第一批同事，不是硅谷的程序员，而是推拿店老板和电力调度员。它从最普通的岗位开始做起。

在苏州一家推拿店里，店老板不慌不忙地放下手中的毛巾，与他的"排班专员"进行工作对接。这名专员不需要工牌，不需要午休，它是一名AI数字员工，负责自动接单和管理库存。

"每当收到线上预订，'排班专员'会第一时间通知我，特别是下班后，它照样24小时在线，从未漏掉任何一单。"店老板说，以往最忙碌的时段，常常需要店员确认同一时间是否有重复预约，现在再也不必为此分神。

武汉金银湖供电服务站，前来办理光伏报装的张先生戴着耳麦，在智慧服务舱里与AI业务专员交流。扫描身份证明、房产证明，完成电子签名，全程无人工干预。

"喝杯咖啡的时间业务就办妥了。"同一家电力公司的供电服务指挥中心里，AI虚拟调度员正在大屏上派发操作指令，调度指令的流转时间由平均每项4分钟缩短至30秒。

调度员王浩说，过去每天确定检修方案、填写工作票可能需要8小时，现在只需要4小时。

中国电子信息产业发展研究院人工智能产业研究室主任王宇霞给出了一个定性判断：AI数字员工已超越传统自动化工具的范畴，不再是模仿人类操作的机械工具，而是具备"感知、规划、行动、学习"闭环能力的数字同事。

周鸿祎说得更直白，智能体本质就是"数字员工"，能完整复制特定岗位的工作。

不过，清华大学中国创新服务研究院院长郑吉昌泼了一瓢冷水。

他说，目前的AI智能体更像一位需要精心调试的"初级实习生"，虽然在特定场景下能高效完成任务，但也常出现理解偏差或操作失误，离稳定可靠的自主智能还有相当距离。

但问题恰恰在这里：一个还在实习期的数字员工，已经让坐在写字楼里的李薇掌心出汗了。等它转正的那天呢？

 装进纸箱的骄傲

李蕊的掌心还在出汗，但有些人已经连出汗的机会都没有了。

一个横店群演发了一条微博："刚接到通知，下个月没活了。组里说男二以下角色全用AI。"配图是一张横店片场的夜色，灯光昏暗，人影稀疏。

这条微博很快冲上热搜，评论区挤满了各行各业的声音，有快递小哥，有客服小妹，还有写文案的自媒体人。大家说的都是同一件事：AI来了，工作没了。

多家头部长视频平台正在内部推进"主角真人、配角AI"模式，男二、女二及以下角色优先用AI生成。

横店片场那张昏暗的配图，像是一个隐喻：灯还亮着，但照的已经不是人了。

热搜上的声音是群体的，但失业砸到头上时，是一个人的事。

2026年1月28日，赵磊35岁生日。那天是周三，公司群里半夜发了通知，说全员到岗，有紧急项目。

等他到了公司才知道，整个内容审核团队十二个人，只留两个负责AI训练监督。他的工位上放着一个纸箱，HR站在旁边，表情挺复杂。

奖杯、证书、合影、笔记，二十年职场生涯，最后装进一个纸箱。

这些东西曾经是他的骄傲，现在看着挺可笑的。

纸箱装得下一个人全部的骄傲，却装不下一句体面的告别。

被裁之后，赵磊面试了两次。第一次，95后HR聊了半小时，最后说："您的经验很丰富，但我们这个岗位更倾向于年轻人。"

第二次是一家创业公司，90后老板说话带着互联网黑话，聊到最后坦白："实话实说，我们要的是能熬夜的，您这个年纪……"收入从三万降到一万八。

同一年，中国高校毕业生预计1270万，本就拥挤的职场，撞上AI大规模夺人饭碗。尤其是计算机专业，曾经的"金饭碗"越来越像过剩库存。

部分资深从业者的年收入从70万跌至不足1万，工作性质从"创作"变成了"纠正AI生成的垃圾内容"。

不管你是职场新人，还是资深从业者，在AI面前都一样脆弱。

从创作者变成AI的纠错员，这不是转型，是一种职业意义上的死亡。

赵磊不是孤例。一位设计院绘图员坦言："以前三个人画一周的施工图，现在AI一天生成，我们只需要审核修改。"

在金融行业工作十年的一位从业者，发现自己多年积累的经验性判断正在被算法取代，部门开始招募兼具财务知识和AI技能的复合型人才。

做了十年客服主管的老张，部门从50人裁到只剩5个，他报名了AI认证培训试图转型。

某招聘平台数据显示，持证者面试通过率比无证者高42%，但这个数字背后，是无数人简历石沉大海的现实。

AI冲击不是一次性事件，而是一种连续性冲击。人们再也无法用"十年经验"为自己的生命盖章。

当十年经验不再是护城河而是负资产，失业就不只是经济事件了，它是一场身份危机。

 入门职位的消失

AI的连续性冲击，不是夸张，数据就摆在那里。

2026年刚开年，金融科技公司Block一口气削掉约4000人，占全体员工约四成。与此同时，公司股价一度上涨逾24%。

市场的逻辑很诚实：算法比人便宜，裁得越狠，华尔街鼓掌越响。

Block不是孤例。亚马逊办公室板块已有1.6万人离场，甲骨文更宣布将裁减至少2万名员工，把腾出的80到100亿美元现金流砸向AI算力。三家公司，接近四万人，几个月内从工位上消失。

裁员潮不止在海外，国内几家巨头的动作更静，但刀子同样快。

阿里通义灵码普及后，初级开发岗不再续聘；鹿班系统替代了80%的基础美工；阿里小蜜升级后，95%的客服工单由AI闭环处理，人工客服团队大幅缩编。

网易游戏事业群大规模停止外包续约，脉脉上有人爆料："以前一个项目养30个画师，现在3个主美+AI一天出图量抵过去一周。"

京东的言犀大模型直接接管了售后咨询和退换货处理，一线客服减少了三到四成。

深圳和杭州的跨境电商圈子里，一家50人的公司可以缩减至15人，AI生成模特图省掉摄影和美工，AI写产品描述省掉文案，AI多语言客服省掉外语客服，翻译岗几乎消失。

数据的残酷在于它揭示了一个反常识的事实。

世界经济论坛预测，到2030年全球将创造1.7亿个新岗位，同时替代约9200万个，净增7800万个。听起来是好消息。

但国际劳工组织与波兰国家研究院的报告拆开了这个数字的另一面：被替代岗位中，78%为中低技能岗位。而AI创造的新岗位中，85%要求"技术+行业"复合能力。

大部分被AI取代的劳动力，难以胜任AI创造的新岗位。

岗位总量在增长，但增长的岗位和消失的岗位之间隔着一条技能鸿沟。对被替代的人来说，新岗位不是机会，是够不到的天花板。

入门职位的消失让这条鸿沟更加陡峭。

一位华尔街投行分析师坦言："以前需要10个实习生整理数据、做PPT，现在AI几分钟就能完成，我们只需要2个人审核。"

年轻人连证明自己的机会都在被算法吃掉。

这不是经济衰退导致的裁员。企业不是活不下去才裁人，是为了跑得更快而换血。技能的有效期从过去的5到10年缩短至1到2年，人的技能折旧速度已经追不上技术迭代的速度。

有人大代表在今年两会上提出，对大规模替代人力的行业设置转型缓冲期，设立专项基金为被替代行业的员工提供转岗补贴和再就业支持。

政策在回应，但对于已经被纸箱装走全部骄傲的人来说，回应来得太安静了。

甲骨文CEO在内部信里写了一句话："我们不知道哪些岗位会被重新定义，也不知道新岗位会在何时出现。"

连决定裁掉两万人的人都说"不知道"。那被裁掉的人，又该往哪里寻找出路？

李蕊又刷新了一遍招聘网站，投出去的简历没有回音，窗外的城市灯火通明。

灯还亮着，但她不确定，那些灯还是不是为自己亮的。

（文中受访者均为化名）

本文来自微信公众号“NEXT趋势”，作者：方远，36氪经授权发布。