“龙虾”重写千亿硬件江湖

龙虾打破了硬件公司的阵营闭环，给他们带去了产业链重构的可能。

如何进入龙虾（OpenClaw）的世界，正在成为硬件厂商的必答题。

近期，小米、华为、OPPO、荣耀等手机厂商集体推出系统级“手机龙虾”，将其视为未来颠覆体验的杀手锏。

3月6日，小米启动Xiaomi miclaw小范围封闭测试，其基于小米自研MiMo大模型构建，可调用50余个系统工具及小米IoT生态设备。

“通过融合人车家全生态，miclaw可以实现以前无法想象的操作。”3月19日，在春季新品发布会后，雷军对《中国企业家》等媒体说，“毫无疑问，这个时代要积极拥抱AI。手机龙虾可以被看作小米内置了MiMo（小米大模型）的AIOS雏形。”

近日，小米前Redmi负责人王腾也表示，现阶段手机硬件难以出现重大革新，沿用传统迭代模式效率偏低。他建议手机厂商少发布新机，而是应将更多精力，做好手机版龙虾。

手机之外，从AI眼镜的Rokid、雷鸟、李未可，到AI耳机、智能穿戴，乃至机器人公司，硬件厂商纷纷扎堆“养虾”。深陷拼参数、比性能、打价格战的同质化竞争。许多厂商担忧，错过入局龙虾，或将与硬件转折点擦身而过。

但“龙虾”带来主动式AI能力的同时，也带来了安全、Token消耗等新问题。如何让“龙虾硬件”带来新的交互方式，将重构硬件格局。

扎堆“养虾”

Rokid是业内首个宣布拥抱龙虾的AI眼镜企业。

Rokid创始人祝铭明告诉《中国企业家》，目前公司龙虾开源项目已达几十个，接入工作由开发者自发完成，应用覆盖了炒股提醒、论文汇总、代码调试等场景。“我们近期会把OpenClaw变成默认标配，用户在眼镜或手机上一键就能开通。”

祝铭明认为，接入龙虾，有望让AI眼镜真正从轻任务“工具”向重任务“伙伴”转变。

“传统智能眼镜能做翻译、提词这类轻任务，但遇到数据分析、代码编写时就力不从心。而龙虾可以把重任务交给云端或电脑端，硬件端只负责交互、调整和通知。这种分工模式，也将让硬件的核心价值回归到人机交互本身，而非算力比拼。”

雷鸟则走了自主研发与生态结合的路线。早在2025年下半年，雷鸟就组建了数十人的大模型团队研发“类龙虾”的主动式AI模块。

“我们的开发者平台已经接入龙虾接口，同时也在打磨自有主动式AI应用。”雷鸟相关负责人告诉《中国企业家》。雷鸟的龙虾部署采用云端直连模式，无需通过PC中转，目前已在探索智能家居控制等的场景落地。

龙虾主动式的AI能力，与雷鸟多年的研发方向不谋而合。“龙虾最大的特点是能接管设备并主动执行任务，比如让用户通过眼镜直接点咖啡、点外卖，或是控制智能家电。不用多步语音指令，一次触发就能完成闭环操作。”

AI耳机公司光帆科技最近刚刚完成了3亿元融资，其推出的AI耳机和手表，也接入了龙虾。

“这个时代大家慢慢意识到了模型即产品，但可能更本质的是扩展定律（scaling）即产品。工具层面的打通，从互联网叙事到大模型闭环的迁移，组织与整合仍然有很大机会，软件生态相较于上一代体验，自由度会拉满。”光帆科技告诉《中国企业家》。

但光帆科技也表示，龙虾部署的核心挑战在于Token的管理与体验。“如果用户自己不做本地部署的话，体验就不会那么顺滑。”

虽然挑战重重，但没人敢错过这轮风口。各家硬件公司纷纷以“抢跑”速度布局。

据第一财经“新皮层”报道：miclaw由小米手机团队软件部的一支实验性小团队突击开发，初期团队内的工程师不足5人。而小米智能助手“超级小爱”已经尝试与miclaw合作，未来不排除合并。

3月11日，华为终端BG首席执行官何刚在发布会上，也晒出了华为龙虾“小艺Claw Beta”界面。与小米不同，华为的方案更注重跨设备协同，“小艺Claw”可在手机、平板、智慧屏等鸿蒙设备间跨端切换。

知情人士告诉《中国企业家》：“小艺Claw可以看作是华为在鸿蒙系统和生态里，成长的智能能力。华为把Agent竞争带回系统与安全，也有鸿蒙系统能力托底。”该人士同时透露，3月华为还会公布小艺的更多消息。

OPPO ColorOS负责人陈希近日也在社交媒体曝光了“小布Claw”，其可读取通话录音文件内容，主动提示后续执行操作，并可跨端操作。

荣耀在Magic V6发布会上也公布了生态级的“龙虾宇宙”，其可通过YOYO助手在荣耀设备上一键“养虾”“控虾”，并兼容其他生态设备的龙虾接入，该功能将于近期开放内测。

开源平权

硬件厂商集体“养虾”的背后，是行业对智能的重新定义。

火凤资本创始人陈悦天表示，龙虾的核心吸引力在于“开源”，这是硬件厂商争相接入的关键逻辑。“全世界的开发者都在给OpenClaw不断贡献代码，几乎一天一个版本——Manus就没办法迭代那么快。”陈悦天对《中国企业家》说。

龙虾为硬件厂商搭建了一个低成本、高迭代、无壁垒的智能升级平台，将原本需要重金投入的主动式AI能力，成为所有人都能触达的行业红利。硬件厂商无需独自承担主动式AI功能的研发、调试与迭代成本，这也给他们带去了产业链重构的可能。

例如，过去机器人行业从大脑（决策系统）、小脑（运动控制）到大模型、小模型，均需自主开发，不仅研发成本高、迭代周期长，还存在技术闭环导致的适配性问题。

而接入OpenClaw后，机器人厂商可以将更多精力集中在硬件本体和运动控制等核心能力上，将“智能决策”部分交给成熟的AI智能体框架。这种分工协作的模式，让机器人能够更快地获得AI能力，降低研发门槛和成本。

龙虾开源更重要的意义，在于打破了AI技术的阵营闭环。此前，大公司的AI体系天然带有“排他性”，往往要求硬件厂商独家绑定模型与生态，而龙虾让硬件厂商拥有了追求“生态自由”的权利。

例如，Rokid允许用户自由选择豆包、Qwen、DeepSeek、GPT、Claude等不同基模；雷鸟则在OpenClaw基础上对接自研大模型与第三方智能体。对于他们而言，接入开源的龙虾不再需要依附于某一个AI平台，而是能加入更开放的技术生态。

同时， 传统AI方案多局限于云端交互，与硬件本地的操作体系脱节，导致智能体验割裂。而龙虾可以与本地文件系统跨越性结合，让硬件的核心价值可以得到更充分的释放。

陈悦天将OpenClaw比作“早期的Linux”，其开源生态复刻了Linux、安卓的成功路径——通过技术开放汇聚产业力量，形成技术底座，进而带动整个行业的规模化发展。他预判，未来会基于龙虾诞生出更成熟的生态体系，而厂商及早试水，将提前卡位下一代AI硬件的技术标准。

多重考验

尽管龙虾的生态前景被普遍看好，但硬件厂商在接入过程中也面临着安全、成本、体验等多重挑战。

其中，安全隐私问题无疑是用户的最大顾虑。祝铭明直言：“我非常不建议普通用户随意开放龙虾权限，特别是隐私和财务方面。”他举例，有用户的龙虾甚至会抱怨，电脑响应速度不够快，建议用户购买新的GPU来“升级一下”。

陈悦天也表达了对龙虾技术隐患的担忧：“龙虾是可以被‘劝诱’的。一直以来，大语言模型都存在被‘越狱’的可能，通过超长指令挤掉原有上下文，就能让它突破权限限制，这是目前行业还无法完全解决的问题。”

“OpenClaw的记忆系统使用的是Markdown文档，每次系统提示词都是重新生成的。而上下文构造是非常长的过程，Markdown文件随着用户使用会越积越多、越来越大，一定会存在记忆遗忘的问题。”

为应对安全风险，硬件厂商们纷纷采取防护措施。雷鸟在支付场景采用“声纹+硬件”双重验证，确保龙虾无法擅自操作支付；Rokid则限制敏感词权限，明确禁止系统触碰金融、隐私相关功能；小米、华为的手机版龙虾则采用安全沙箱部署，与用户核心数据隔离。

此外，Token消耗带来的成本问题也不容忽视。有用户反馈，“一晚上就把Token耗光，第二天得充值才能继续使用。”祝铭明表示，他的朋友试图用龙虾来炒股，结果盈利还不够支付小号的Token费用。

对于还在探索阶段的厂商而言，目前Token成本的分摊模式尚不明确。雷鸟给开发者提供了免费Token支持，但未来产品端是否收费还在评估阶段。Rokid则选择相信技术进化的力量——“Token的费用一定会逐渐降低，之后像OpenClaw也会逐步优化对Token的消耗速度。”

体验一致性与适配难度也考验着厂商。光帆科技负责人指出：非本地部署的龙虾体验不够流畅，而本地部署对用户操作门槛要求较高。祝铭明也发现，不同基模的体验差异显著。“选GPT或Claude效果会更好，但选Llama这类模型，体验就很差。”他因此计划，通过官方推荐基模的方式，保证用户体验一致。

硬件厂商们也普遍认为，坚守硬件本质，是做好“AI时代载体”的核心。

祝铭明强调：“Rokid的定位是人机交互公司，不是AI公司。我们不做模型，只做好载体。”未来，硬件的竞争将聚焦于交互的自然度、便携性和场景适配能力，而非算力的堆砌。

陈悦天则将OpenClaw比作“印刷术”，认为它正在打破技术垄断，让智能能力普及化。而这场“养虾”运动的本质，将是从“卖硬件”到“提供智能服务”的转型。

当智能硬件可以“去中心化”，变得更主动，机器人、桌面设备、可穿戴设备都可能成为Agent的执行节点。当云端AI能够借助各种“分布式硬件”直接理解语音、视觉或环境信息时，手机也可能将从“控制中心”退行为众多终端之一。

本文来自微信公众号“中国企业家杂志”（ID：iceo-com-cn），作者：林秋艺 王怡洁，编辑：李原 何伊凡，36氪经授权发布。