高中生进大厂实践、给字节当顾问，“不欢迎老登”的AI行业都开始抢中学生了？

Vista氢商业·2026年03月10日 17:53

“AI时代的普通人焦虑：在被AI抛下前先被职场抛下”

AI时代的大厂人才战，从争夺本科生卷到了争夺初高中生。

一方面，大厂、头部AI公司的人才选拔前置，从本科甚至高中时期就开始追踪“潜在AI人才”。在非技术岗位，“AI适应度”也成为一道招聘的隐性门槛，“年轻”的价值被放大了。

另一面，打工人面对“旧经验”贬值似乎无法不感到焦虑：以前说35岁是大厂淘汰线，如今大厂们All in AI，留给普通人“证明自身价值”的时间会不会又缩短了？

“做AI产品经理，可能真的不需要大学学历”

不久前，“大厂招募中学生做AI产品经理实践”引发惊奇，大部分人很难想象到：一群中学生，能在产品经理这个岗位上干什么呢？

张宇（化名）曾在字节跳动做HR，目前则在国内一家AI大模型公司负责招聘。在他看来，招募高中生既能够为未来人才孵化做储备，也是一种品牌营销，“给大众一种我很年轻化的印象。”

在高中阶段和竞赛人才建联，是当下几乎所有头部大厂都在做的事情。但也有大厂走得更远：华为开设天才少年计划，不限学历、不限学校、不限专业，招募“有能力有意愿挑战世界级难题的天才少年”。

腾讯2019年开设了面向高中生的星火计划，选拔天才高中生进入腾讯实习。2024年“星火计划挑战周”涵盖的方向包括量子科技，医疗AI，GPU高性能研发。

字节跳动的Top Seed实习研究计划为实习生开出最高2000元一天的工资，并邀请优秀高中生当顾问。去年，字节跳动创始人张一鸣还和上海交大教授俞勇共同成立了知春创新中心，计划旨在每年招收30名16-18岁的“全职预备研究员”，将其培养成泛计算机和人工智能领域的创新人才。

与过往大厂围绕技术、竞赛展开的“少年天才招募”不同，这次腾讯向高中生开放的是“产品经理”的职位。

许多应届生眼里，产品经理不卡专业、技术，相比其他非技术岗，工资高，晋升前景好，是“文科生梦中情岗”。这也使得产品经理的岗位竞争在大厂里往往是最激烈的岗位之一，“8段实习上岸大厂产品经理“的分享屡见不鲜。

为什么大厂会让中学生来做看似对经验要求很高的产品经理？

一个重要的背景或许是AI应用的竞争。腾讯这次面向高中生开放的实践岗位都与AI密切相关：腾讯金融科技（FiT）团队，“学习用AI优化亿级用户的金融体验”；小程序 AI+教育团队以及微信搜索AI产品团队。

让中学生来做AI产品经理的“必然性”在于，这群人可能正是未来AI的消费主力群体。卷大模型、算力的阶段已经过去，大厂们如今竞争的重点转向AI的应用挖掘，但当前AI的应用还远远没有“创造新的需求”。用AI搜索、写文案、做日程管理、制作视频，看似激动人心的应用层出不穷，但根本上都只停留在原有需求的效率提升，张宇说。

“学习和选择新工具的目的是为了做出一个有用的东西，而不是为了等着学习下一个工具。”

而要回答AI到底如何为人创造新的增量价值，第一步就是定义“什么是问题”。而定义问题的人一定是AI的主力消费者——谁最有钱、最能消费AI，谁就最能定义这一代的问题和需求，这也符合互联网的消费规律。

当8-10年后AI应用普及，消费AI的主力军一定不是现在的90后、80后们，“不是我们这种老登”，张宇说。而是二三十岁左右的年轻人，也就是现在在读高中、初中的那群人。90后和00后、10后成长在截然不同的物质和信息环境里，想法的差距也很大，90后很难弄明白“10后对AI的需求”到底是什么。

“面向未来””快速迭代“几乎是当下所有AI应用产品的特质。AI应用时代，各个公司需要更快的抢占赛道，获得先发优势，甚至不少的上线的AI产品其实是半成品，上线后需要不断地改进，一位产品经理向Tech星球提道。而在腾讯此次面向中学生的实训中，"优化体验““洞察需求”也出现在了每一个岗位的职责描述中。

对于大厂来说，“让能定义未来需求的人去做产品、解决问题”可能是最理想的状态：找到一群“好的消费者”，创造出一个需求，然后用现在庞大的资源去解决，以防其他公司弯道超车。

但回到能力上，中学生真的有能力“优化AI产品”吗？张宇的答案是肯定的。

从互联网初兴开始，硅谷极客圈就有这样的传统：我有一个好的想法或项目，就应该立刻去创业，不需要大学文凭为我背书。在这种文化底蕴之下，不少头部AI公司的核心员工都以高中文凭加入了AI创业浪潮。

OpenAI著名成员、Anthropic的联合创始人克里斯托弗·奥拉（Christopher Olah）18岁从多伦多大学辍学，随后进入Google Brain工作，23岁成为全职研究员，开始指导其他博士研究员。被称为“硅谷小丑”的Riley Walz在他的AI项目拿到加速器的投资后，毕业前一年从纽约退学，去到旧金山全职创业。他的许多恶作剧项目都引发了硅谷内外的广泛讨论：比如在Google地图上凭空捏造高级餐厅，导致3000人等位预约；把爱泼斯坦的邮件做成Gmail供人搜索，等等。3月，他宣布正式加入OpenAI的OAI Labs，这个部门的目标是让“AI 服务于娱乐和连接”。

去年，《华尔街日报》采访了三位高中生AI创业者，其中一位15岁中学生开发的AI金融研究平台已经有超过5万名免费用户。他告诉《华尔街日报》，做出这个AI工具他一共只手写了10行代码，随后借助Claude、ChatGPT和Gemini完成了全部开发。

“高中生对AI的贡献可能比想象中要大得多。”

落到实际招聘上，大学学历也并不是成为产品经理的必要门槛。

张宇在字节跳动招聘产品经理时，筛选候选人最看重的三个画像分别是创造力、洞察力和项目协调能力。其中最依赖工龄和经验的是项目协作能力，传统的产品经理要懂得如何把技术、研发、排期、运营等等各种各样的人协调起来。

但在AI产品时代，产品研发对团队协同的要求大大降低了：产品经理只要了解一定的代码技术，就可以借助AI付诸实践。据一位百度产品经理估算，当下AI产品的从计划到落地速度时间比传统产品至少会缩短20%。团队规模精简，“协同”的流程变短，“超级个体”的概念流行起来，于是大厂筛选产品经理的核心素质落在了创造力上。

而AI对创造力的要求又是全新的。张宇举例，短视频出现前，没有一个人会说”我想看短视频“。创造出短视频的人，不需要读很多书也能想出来。甚至，越年轻、思维越新的人，越有可能创造出”还不存在“的东西。

大厂HR们对产品经理的考察，更多基于“经历的一致性”。张宇说，一个理想的毕业生简历，是从学业、每一段实习到社团实践经验，都指向同一个明确的方向。“你会明显的感受，他从读书时期开始，就知道我要做一个好产品，我需要什么样的资源、认知、经历，然后我通过我的学业、实习，最大可能的去触达”，张宇说，“去卡学历门槛、清北交复其实没什么意义。”

当我半开玩笑地问张宇“没上大学能不能当产品经理”时，张宇回答的毫不犹豫：“我觉得是可以的”。

00后当一把手， AI行业不欢迎老登?

大厂对AI界的年轻头脑的青睐几乎是毋庸置疑的。

作为当下可能是“最挣钱”的行业，AI领域的人才图景呈现出“超乎想象的年轻”。大厂AI团队的”一把手“，不少是90后。上周，千问模型的负责人林俊旸宣布从阿里离职。他在2019年硕士毕业后，以应届生身份加入阿里达摩院，30岁出头获得P10职级，被称为”阿里史上最年轻的P10“；1998年出生的姚顺雨在27岁时成为腾讯首席AI科学家，他也是前OpenAI核心成员之一；去年11月，是雷军开出千万年薪招揽95后DeepSeek核心研究员罗福莉，并表示期待由她领导小米AI大模型团队；Scale AI创始人汪韬29岁便进入Meta领导TBD Labs研究院。

大厂AI研究岗位更是“0工作经验”的应届生的聚集地。根据晚点统计，2023年，腾讯、阿里、字节三家大厂的AI研究者中，应届生的占比相比2018年都有大幅提升，其中阿里和腾讯的应届生占比超过了60%。DeepSeek的研究员中，多数人不到30岁，应届生过半，大部分最高学历是本科或硕士，关键岗位负责人基本都没有博士学位。

相比前一代互联网人，AI的创业者也惊人的年轻：风险投资公司Leonis去年11月发布的报告显示，人工智能初创公司创始人的平均年龄为29岁，而其他行业独角兽公司的创始人平均年龄在34岁。AI自媒体Appso提到，比起由60后、70后主导的互联网浪潮，这代AI浪潮领导者的年龄至少提前了20岁。

可以说当下AI的样貌正是在年轻一代的想象上建立起来的：从技术、模型到产品、创业公司。

于是你会看到，抢人大战从学生刚进入校园就开始了：AI公司的HR团队会从大一甚至高中竞赛时期开始追踪顶尖人才的名单，邀请他们加入公司的实习项目，为他们提供钱和资源，让他们做实验、发表论文。即便这些学术成果有时和工业界没有太大的相关性，但能够为公司提前“锁定人才”。

大厂开出百万年薪招揽毕业生也不再是什么新鲜事。这种招人策略被归结于AI本身的特质：AI作为一种技术实在太新了，原先的行业经验用不上，反而是”一张白纸“、在实验室埋头做研究的高校应届生更容易带来新的方向和技术突破。“AI行业不欢迎老登”，一位AI猎头在《每日人物》的采访里总结。

AI带来的“经验倒置”不仅限于技术岗。跳出基础研究和纯技术领域，年轻的候选者在涉及AI的各个岗位都变得更加吃香。

张宇把AI领域招聘更偏爱年轻人的原因归结为两点：接受AI和将AI应用在工作中的意愿——年轻人普遍更容易接受把AI融入工作流；学习新技术的速度和投入度——年轻人更愿意花力气以及额外的时间去学习和应用新的技术。

相对的，“老一辈互联网人”被认为更容易有路径依赖。在他的观察里，“35岁以上的人很少再对这个世界充满热爱和好奇了”，而新技术喷涌的职场上恰恰很需要好奇心。

张宇面试过一些三四十岁的法务人员，当被问及你觉得某个大模型怎么样时，他们普遍的观点是“AI不好用”，张宇感到他们对于把AI融入工作有一种天然的抵触，把AI视作一种威胁。反倒是当他在校招中跟年轻人说，你们应该了解一下AI Agent在财务工作里能做哪些事情时，这些年轻人会很积极地认同。

在去年的一次访谈中，OpenAI的CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）提到了类似的观点：20岁左右的年轻人使用ChatGPT的方式，和35岁左右的中年人完全不同。年轻人通常把 ChatGPT 当作操作系统来用，将其接入各种文件、为其设置复杂的提示词，甚至在做许多重要人生决定前，会先问问 ChatGPT 的意见；而年龄大一些的用户则更多是把 ChatGPT 视作谷歌浏览器的一个替代品。

张宇所在的AI公司，虽然岗位要求里不会写上明确的年龄门槛，但“实际招聘中会有”，张宇坦言。

他解释，对HR来说，过往工作经历很大程度上对应着一个人的学习能力、意愿度和对AI的了解程度。“某大厂某部门的人在做什么，我们都很熟，所以这个部门出来的人我们判断他们可能没有相关能力和经验了，他们的简历我们可能就会觉得不用看了。”

大厂一向偏爱年轻人，只不过在AI到来后，这种偏爱似乎变本加厉了。

2024年，小红书被曝出招聘年龄上限在35岁，有猎头向媒体透露，超过32岁想进小红书就“基本没戏”。大厂对年轻人才的偏好还体现在流转率上，有前员工说，在小红书工作超过2年的员工就能被称为”活化石“。

AI岗位青睐年轻人的同时，越来越多的传统岗位都正变得“AI相关”。

AI带来的“代际”分野最先出现在程序员的岗位中。社交媒体上，手写代码被戏称为“古法编程”——起因是斯坦福去年开设了一门“现代软件开发（The Modern Software Developer）”课，教授AI辅助编程技术，有人感慨”原来只有用了AI才称得上现代编程“。按照这种定义，不能掌握AI的老一辈程序员，统称“古法编程非遗手艺传承人”。