为何边缘AI渗透率不足1%却让全球巨头疯狂砸钱？2026企业级IoT赛道3大核心变量与价值启示
最近的企业财报电话会议上，出现了一个极其反直觉的现象：尽管物联网（IoT）的连接数和整体市场规模在持续高增长，但高管们提及物联网的频率却在稳步下降。与此同时，工业AI及相关议题已攀升至各大企业CEO数字化议程的前列。
难道物联网失宠了吗？实际情况恰恰相反。IoT Analytics今年1月发布的《2026年企业物联网现状》报告显示，2025年企业物联网市场同比增长达到了13%，市场规模高达3240亿美元。展望2026年，在AI技术及中国、印度等国家的推动下，市场预计将进一步实现14%的增长。
物联网并没有消失，而是“隐形”了——它已经化作理所当然的底层基建。正如瑞士工业巨头ABB首席执行官Morten Wierod在2025年底的精准概括：“10年前我们谈论的都是物联网，万物互联。后来我们谈论数字化。而今天，一切都围绕着AI。”
IoT Analytics首席执行官提出的“物联网价值-成熟度曲线”，勾勒出一条清晰的演进路径：从基础数据监控，到生态系统赋能与自主运营。如今，趋势已愈发清晰：物联网已步入成熟度曲线的后期阶段，市场已开始向自主互联运营方向迈进。向AI和自主系统的转变，正是物联网成熟度达到峰值的标志。
重新审视演进史：从哑设备到智能互联系统
要理解2026年及未来的技术爆发逻辑，我们需要回顾企业物联网从孤立设备向系统集成转变的历史脉络：
第一阶段：前物联网时代（1990年代–2010年）。此时物联网概念尚未普及，工业现场的系统大多封闭运行，采用本地化部署，缺乏外部连接与云端支持。连接依赖本地串行/现场总线协议，安全性大多通过物理和网络隔离来实现。
第二阶段：物联网连接浪潮（2011年–2015年）。3G等网络连接技术在成熟度和单连接成本上取得突破，企业在ROI可预期的前提下大规模部署。协议标准的成熟（如2014年的MQTT 3.1.1和CoAP协议）及LPWAN（如Sigfox和LoRaWAN 1.0）的部署，引发了工业设备的上线潮。例如，2015年美国运营了约6470万台智能电表，北美商用车队拥有470万个活跃车联网系统。
第三阶段：物联网平台浪潮（2016年–2020年）。行业的焦点转向打造可跨工厂、跨站点低成本复制的物联网项目，云端成为处理工业数据的主流场所。到2019年，市场上涌现出超过620个以云为中心的物联网平台。然而，客户开始质疑通用横向平台的ROI，曾经的蓝海市场经过一轮兼并重组后，最终演变为竞争激烈的红海。
第四阶段：企业规模化与AI浪潮（2021年–2025年）。物联网的核心诉求转变为推动核心应用场景的大规模落地。许多企业的连接设备突破百万大关，如通用汽车（1600万辆）、丰田（1000万辆）和卡特彼勒（150万台）。借着ChatGPT的热潮，AI开始深度嵌入人机界面和物联网平台，成为覆盖在工业数据之上的全新智能交互层。
下一阶段：智能体与物理AI浪潮（2026年及未来）。IoT Analytics统计显示，截至2025年12月，全球211亿个物联网连接中，边缘AI设备占比不足1%。然而，随着我们全面迈入新浪潮，这一比例将在未来几年迎来井喷，边缘AI正成为驱动连接爆发的新引擎。
2026年物联网市场的三大核心变量
当物联网的战略重心从底层数据通道向智能体应用跃迁，整个产业的商业逻辑和产品形态都在经历重构。在软件定义一切（SDE）的行业大势下，这些新兴的AI概念正主导着物联网的未来走向。2026年及未来的企业级物联网市场，将由以下三大核心演变强力驱动：
变量一：硬件变革——AI算力向边缘设备极限下沉
过去十几年，物联网硬件设计的核心诉求往往是如何实现低成本、低功耗的广连接。但在物理AI与智能体时代，这个需求发生了根本性改变。
追求自主化与智能体运营，不可避免地要求系统具备极强的实时决策能力。但在复杂的工业现场或自动驾驶等高频交互场景中，把海量原始数据全部上传至云端做AI推理再下发指令，往往会面临严重的延迟与带宽瓶颈，传统的云端架构已难以胜任。因此，AI算力正从数据中心直接下沉到设备端。芯片厂商不再仅仅着眼于连接能力的实现，而是将先进的AI加速器和NPU（神经网络处理单元）嵌入微控制器中，以支撑强大的边缘AI能力。
一个备受瞩目的行业动向是，美国半导体公司高通（Qualcomm）于2025年10月收购了开源电子平台Arduino。这并非一次简单的硬件收购，而是高通打造端到端边缘AI开发生态的关键布局。如果结合其此前在2024年3月收购Foundries.io、2025年3月收购EdgeImpulse的动作来看，一条清晰的暗线已经浮现：巨头正在从底层芯片、中间件OS到上层开发者生态，全面打通边缘AI的落地闭环。
对于物联网设备制造商而言，未来的核心竞争力将从支持哪些连接协议转移至端侧智能的算力深度与能效比。虽然并非所有设备都需要顶级的GPU，但AI加速器将成为越来越多设备的标配。
变量二：连接变革——新型蜂窝与卫星通信构建“泛在自主性”
如果说边缘算力是物理AI的大脑，那么泛在连接就是支撑其运转的神经系统。当业界的焦点逐渐从机器能连接什么转向机器能自主做什么时，底层的连接保障技术也在悄然演进，为AI驱动的系统构筑坚实的基础设施。
自主系统的运转高度依赖于无死角的网络覆盖。这种对全时在线的严格要求，正在催生两大关键的基础设施演进趋势：
5G RedCap的加速崛起：随着全球2G和3G网络的加速退网，对于需要兼顾低功耗与中速连接的物联网终端而言，5G RedCap和LTE Cat-1 bis正成为理想选择。根据IoT Analytics预计，到2030年，5G RedCap芯片组出货量预计将以82%的年复合增长率（CAGR）爆发式增长，为海量边缘智能设备提供必要的高效传输通道。
天地一体的卫星网络融合：厂商正将卫星通信能力直接集成到主流蜂窝物联网模组中，打造出全天候在线的天地一体化解决方案。即便在地面网络无法覆盖的偏远地区，该方案也能保障自主系统的实时决策不断联，有效实现了支撑AI全天候运作的全球化覆盖。
对于物联网连接提供商与模组厂商来说，单纯的连接能力在客户采购决策中的比重将被逐渐淡化。然而，自主运营场景却对底层网络的稳定性提出了极为严苛的要求：包括极高的正常运行时间、无缝覆盖、稳定的超低延迟、跨域漫游、高安全性以及成本的可控性。
变量三：软件变革——从被动“助手”向主动“行动智能体”跃迁
这是整个物联网向AI跨越中，最具颠覆性、也是想象空间最大的一环。
过去一两年，生成式AI Copilot的浪潮通过自然语言降低了物联网数据的使用门槛，但它们本质上仍是听指令办事的被动工具。进入智能体时代后，这套逻辑被彻底打破：工业软件正从被动的AI助手向主动的智能体跃迁。智能体将不仅仅负责答疑解惑，它们能够自主编排极其复杂的工作流、跨系统关联海量警报，并在几乎零人工干预的情况下，直接触发物理世界的操作与响应。
各大巨头已经开始布局：
微软：在2025年Microsoft Ignite大会上，明确宣告了从“AI助手”向“协作者与编排者”的战略升级。
日立集团：正依托此类模型，部署能够自主监控与维护3万台工业资产的智能体。
西门子：正围绕“ONE Tech Company”战略重构产品线，并斥资超10亿欧元搭建统一数据架构，专门为这些未来的工业智能体提供充足的数据养料。
对于工业与物联网软件供应商而言，未来的竞争壁垒不再是单纯地搭建一个平台，而是能否在OT与IT系统间实现丝滑的动作协同。更重要的是，软件厂商需要为能够改变物理世界的AI智能体提供一个既有强大执行力、又有坚固“安全护栏”的编排层。
生态链价值重估与产业启示
从基础物联网向智能体与物理AI的范式转移，正在重塑整个产业链的价值分配逻辑。生态系统内的各方都需要升级应对策略：
物联网设备制造商：研发重心将从支持哪些连接协议转移至端侧智能的算力深度与能效比。AI加速器将成为越来越多设备的标配。
物联网连接提供商与模组厂商：连接能力在显性权重中下降，但自主运营场景对底层网络的稳定性提出了极为严苛的要求，包括极高的正常运行时间、无缝覆盖、稳定的超低延迟和跨域漫游等。
工业与物联网软件供应商：竞争壁垒不再是单纯地搭建一个平台，而是能否在OT与IT系统间实现丝滑的动作协同，并为AI智能体提供既有强大执行力、又有坚固“安全护栏”的编排层。
企业与工业运营方：决策思维将彻底转变为目标与结果导向。操作员无需下达琐碎的步骤指令，只需设定最终目标，智能体便会自主推演最优执行路径。
此外，当AI从辅助决策转变为自主执行，网络安全的整体防护框架必须随之升级重构。企业不能仅停留于用户访问控制层面，而需要建立约束智能体行为边界的安全护栏、操作级别的细粒度权限管控体系，以及贯穿全链路的操作可追溯机制，确保每一次自动化变更均可被解释和验证。物联网的终局不是连接，而是安全、自主、智能的全面协同。
写在最后
物联网并未沉寂，只是完成了“修桥铺路”的历史使命后，悄然退到了幕后，将舞台中央让给了即将爆发的物理AI与工业智能体。从1%的边缘AI设备渗透率，到82%的RedCap复合增长率，再到巨头们掷以重金的智能体编排层，2026年，企业物联网的下半场发令枪已经打响。对于投资者和产业先锋来说，真正的价值捕获，才刚刚开始。
参考资料：State of enterprise IoT 2026: The shift from IoT to autonomous connected operations——IoT Analytics
本文来自微信公众号 “物联网智库”（ID：iot101），作者：Soda Soda，36氪经授权发布。
