“全民养虾”，大厂觉醒

商业秀·2026年03月06日 16:59

是AI智能体的泡沫狂欢，还是“全民基建”？

大厂终于意识到：AI从精英阶层的“玩具”，真正走向了普罗大众的“工具”。

2026年开春，一只红色的“小龙虾”爬满了全球开发者的屏幕，也开始闯入无数普通人的生活。

“小龙虾”叫OpenClaw，曾用名Clawdbot、Moltbot，短短数月内，它从GitHub上收获了14.5万颗星的奇迹。春节刚刚过后的北京、上海和深圳各地，陆续开启了各种线下分享会、线上直播，聚齐了对OpenClaw感兴趣的人，这些人生怕错过各种学习和交流，以及手把手安装“龙虾”的机会。

在这场“全民养虾”热潮里，猎豹移动CEO傅盛的亲身经历成了最具代表性的实战案例。春节期间，傅盛滑因雪意外受伤，髋关节脱臼只能卧床休养，动弹不得的他，全程仅靠远程语音操控，耗时14天，就打造出一支由8个AI Agent组成的专属团队。

这支被他称作“三万”的AI队伍，实现7×24小时无休自动运转，高效自主执行各类任务，最终助力公众号产出10万+爆款推文、Twitter斩获百万+浏览量，同步操盘直播、短视频运营，拿下百万+观看量的效果。

狂欢热潮还在继续。2026年3月6日，在深圳腾讯大厦北广场的一场OpenClaw线下公益安装活动现场，更是涌现了从全国各地“打飞的”来学习部署的人群。

时至今日，这场被称为“全民养虾”的运动，正以前所未有的速度，重塑着我们对人工智能的认知边界。但在技术迭代的同时，我们也质疑这到底是不是一场带有巨大泡沫的实验。有声音说，这场全民狂欢背后带有“割韭菜”的意味。

诚然，一些不懂技术的人盲目跟风，很多落地应用场景还是很稚嫩，甚至伴随着安全风险。但如果我们拨开喧嚣的表象，也会看到这并不是单纯的技术或资本狂欢，它也是一场AI社会化的“全民基建”。

在这场全民参与的运动中，大厂的角色也正在发生位移，他们终于意识到：AI正从精英阶层的“玩具”，真正走向了普罗大众的“工具”。

01 从“精英玩具”到“全民实验”

进入AI时代的这几年，在很多人的认知里，大模型还是少数科技极客和科研机构的专属领地。然而，随着OpenClaw的爆火，这一认知壁垒正在被打破。

据公开报道，OpenClaw是一款开源AI智能体，主要是帮助用户处理日常任务，例如发送电子邮件和管理日历。它在GitHub上收获了超过14.5万颗星，被众多商界领袖视为能独立运行整家公司的“未来引擎”。

更令人咋舌的是它的传播速度，该项目于2025年底正式上线，很快到2026年1月底，腾讯云、阿里云就相继推出了云端一键部署方案，完成了生态适配和落地支撑。这种热度迅速溢出技术圈，甚至在普通人的世界引发了某种近乎朝圣般的狂热。

据腾讯云的一位相关负责人向「商业秀」透露，就在3月6日，他在现场目睹了令人震撼的一幕，很多来自杭州等地的全国开发者和创业者，甚至还有一些企业员工，为了第一时间体验并部署OpenClaw，专门提前一天乘坐飞机赶到深圳。

这些跨城而来的“朝圣者”，并非为了参加某个封闭的技术峰会，仅仅是为了在这次的部署现场获得一个“手把手”的指导机会，似乎也是为了把这套全新的智能体架构带回自己的团队，或者帮助自己的场景更好地落地执行，“我想让它帮我更好地炒股”，一位现场人士称。

这种“朝圣”景象在线下活动中得到了具象化的呈现，而这个细节也说明技术的权力结构在发生了一些根本性逆转。“其实我觉得很多人可能还不知道龙虾到底是什么，就直接过来了”，前述采访对象对「商业秀」谈到。

通过深圳活动现场直播画面，我们也能看到，数百名开发者早早就带着笔记本电脑在广场上排起了长龙，队伍蜿蜒排成了三列，几乎占据了整个广场的一角。据介绍，现场不仅有来自本地的极客，更有大量专程从外地赶来的用户。

为了应对火爆的现场，腾讯云团队也搭建了将近10张长桌作为临时部署区。每一张桌子旁，都配置了3位技术专家，他们和用户面对面坐着，从本地环境配置到Docker容器启动，进行手把手的保姆级教学。

这种“带着武器上战场”的氛围，看得出来用户对消除部署门槛、获取确定性环境的迫切需求。甚至我们看到有在附近科技园上班的开发者在直播群中询问，“活动到几点啊，中午来得及吗？打算利用午休时间过来。”看来，这位企业员工或许只为在短短一两个小时内完成部署，下午就能带着这只“龙虾”回去工作了。

这种分秒必争的心态，坐实了打工人对AI提效的那种渴望。当有人在群里说现场排队很久，需要大家自行根据教程部署，已经有人表示不愿意在群里等待线上的教程，慢慢摸索，而是希望在现场专家的帮助下，利用碎片化时间快速搞定环境配置，立刻将OpenClaw接入飞书、企业微信等办公场景。

公开报道显示，自2026年1月下旬以来，来自中国IP地址的下载量急剧攀升，项目的中文文档日均页面浏览量已超过所有其他非英语语言。

据「商业秀」近日观察，更有甚者，大量非技术人员从外地赶来北京、深圳等一线城市，只为体验一把“养虾”的乐趣。他们或许不懂什么是Transformer架构，也不关心Token消耗的算法逻辑，但他们带着最朴素的需求奔赴而来，只要能帮他们自动整理邮件、监控库存、甚至只是陪聊解闷。

我们发现，这其中也有不少内容领域的创作者，他们希望从内容制作到运营发布乃至后期数据监控整合环节，都交给他们的超级AI个体助手来做。多数人的状态是，至于能不能实现、做得如何不重要，先部署了“龙虾”再说。

这也是“泡沫”引发争议的焦点所在。有人认为，大量缺乏技术背景的涌入者，或许带来了混乱和低效。然而，OpenClaw爆火的产品逻辑在于，它真正做到了“消息即指令”，将ChatBot的对话体验和可被触发、具备权限、能执行动作的代理层完成了自然结合。除了创始人的产品理念，同时引起行业关注的话题是，OpenClaw随之也带动了软硬件两个方向的利好，甚至让Mac Mini因部署需求而出现短期供应紧张。

大厂精英的想象力是有极限的，但全民的需求是无限的。当AI从“对话”走向“执行”，只有海量的真实场景才能训练出真正的智能。那些看似荒诞的“野生”用法，实则是在为AI智能体探索未知的边界。

02 安全警钟：给AI戴上“电子脚镣”

不可否认，当前这股OpenClaw的热潮存在泡沫，也潜藏着巨大的安全隐患。这也是很多大厂大力推广云端部署而非本地部署的核心所在。

我们知道，OpenClaw和传统聊天机器人不同，它拥有极高的系统权限，它可以读写文件、执行Shell命令、控制浏览器，甚至操作邮箱。一旦在个人主力电脑上本地部署，相当于将自家大门的钥匙完全交给了一个尚未完全成熟的“数字员工”。

而且，近期已经发生多起令人咋舌的安全事故，有用户在本地部署后，因提示词注入（Prompt Injection）或配置失误，导致OpenClaw误删了本地重要文档，甚至格式化了对应的文件夹。

有网络安全专家警告称，如果恶意攻击者通过嵌入在网页或邮件中的隐藏指令劫持了本地的OpenClaw，后果不堪设想，轻则隐私泄露，重则整个个人电脑沦为“肉鸡”。

因此，“把Agent关在云端的笼子里”，成为了行业共识。而腾讯云、阿里云推出的轻量应用服务器方案，本质上就是为这个高权限的AI智能体构建一个隔离的运行环境。

比如物理隔离，Agent运行在云端的虚拟机中，与用户的个人电脑、手机完全物理隔离。即使Agent被攻破、发疯或误操作，损失的只是一个随时可以重置的云端实例，绝不会波及用户本地的照片、文档和银行账户。

以及权限可控，云端环境可以严格限制Agent的网络出口和文件访问范围，遵循“涉密不上网，上网不涉密”的原则。还有随时回滚，一旦配置出错或遭遇攻击，云端镜像支持秒级快照恢复，而本地数据一旦丢失往往难以挽回。

一位大厂技术专家对「商业秀」如此形容，“我们鼓励大家‘养虾’，但你绝不能让虾在家里乱‘跑’。云端部署就是那个透明的‘鱼缸’，既让你看清它的运作，又确保它不会跳出来打翻你的‘家具’。”

03 从“烧钱”到“普惠”

除了安全以外，成本也是另一个现实门槛。OpenClaw在执行任务时需要频繁调用大模型，Token消耗量巨大，堪称“token燃烧器”。

猎豹移动CEO傅盛在近期的一场直播中分享了他的实测数据：作为重度用户，他每天在OpenClaw上花费约100多美元，这是因为他的“龙虾”团队承担了公众号运营、直播数据复盘等高强度商用任务。但傅盛同时也指出，对于普通个人用户，如果不是偏商用的重度玩法，每月几十美元的开销已足够支撑日常使用。

更重要的是，基础设施的成本正在快速下降，进一步稀释了使用门槛。据腾讯云官方活动信息显示，针对开发者推出的轻量应用服务器定制套餐，价格已低至7.9元/月。这种“线上线下”双向奔赴的成本优化，配合云端带来的安全保障，让“养虾”从富人的游戏变成了普通人的日常。

但是，泡沫往往是新技术普及前的必要“发酵”过程。

首先，泡沫带来了规模的极速扩张。数据展示，全球AI Agent市场规模将从2024年的51亿美元激增至2027年的800亿美元。而中国市场规模年复合增长率预计超60%，到2031年达1716.5亿元人民币。没有这种爆发式的关注度和参与度，AI智能体的教育成本将高不可攀。

其次，泡沫也加速了场景的筛选。OpenClaw创始人Peter Steinberger在接受访谈时直言，他此前用OpenClaw用到停不下来，感觉自己不再需要任何独立App了。而他所看到大家使用OpenClaw的方式，有一种大多数应用都将消失的迹象。“我为什么还需要一个健身App？”他说，“我只要把我的食物照片发给它，它就能匹配所有的信息，适应我的程序，确保我能实现我的目标就好了。”

这种“先执行、再优化、再重构”的路径，正是在数以百万计的尝试中，筛选出那10%基于真实痛点定制出的“财务Agent”“HR Agent”或“科研合伙人”的过程。

一位业内人士告诉「商业秀」，“其实，知道它的人越多，这样能够在里面挖掘出比较有效的使用场景的可能性就越高。”显然，这种“全民试错”的机制，实际上也是在以最低的成本，来完成一场全社会对AI智能体的压力测试和场景验证。

04 大厂角色转变：从“造物主”到“卖铲人”

在这场全民运动中，角色和认知被冲击最大的莫过于大厂。过去，大厂习惯于扮演“造物主”的角色，试图打造全能型的超级模型，将用户限制在自己的生态围墙内。

然而，OpenClaw的崛起迫使它们开始重新定位，进行战略部署。

MiniMax作为国内主流通用人工智能企业，已经构建起多元化产品矩阵。2026年1月27日，MiniMax官方披露，已为OpenClaw提供模型能力维度的技术赋能。结合海外开发者实际落地案例，搭载MiniMax M2.1作为核心引擎的OpenClaw，在工具调用准确率、任务执行效率及成本管控方面均表现优异。

在模型调用的需求上，绝大部分用户都在反馈“太烧token”了，这带来的直接影响是，相比OpenAI、Anthropic、Gemini等模型厂商最贵的旗舰模型，在OpenClaw上运行简单任务时更适合用那些便宜好用的高性价比模型API。其中，Minimax和Kimi两家出海服务做得相对较好的中国厂商受到了认可。

面对这股洪流，大厂们的反应各异，却也是殊途同归。先是OpenAI选择了“招安”，2月15日，OpenAI宣布OpenClaw创始人Peter Steinberger加入公司，负责下一代个人Agent开发。OpenClaw项目将转入独立基金会运作，并获得OpenAI的资源支持。

而国内厂商也纷纷化身“卖铲人”。2026年1月28日，腾讯云、阿里云相继上线Moltbot（OpenClaw曾用名）云端专属部署方案，支持用户通过轻量服务器实现一键安装、快速部署运行。它们不再执着于控制终端应用，而是转而提供底层模型算力和便捷的接入工具，甘做基础设施。

这种角色转变背后，也是大厂的认知在不断被刷新。正如前述腾讯云相关人士对「商业秀」所感叹的那般，“以前我们没感受到，以前觉得这是精英层面的玩具，现在发现它是一个全民的东西。我们必须尽可能地把这个门槛拆掉，让更多的人进来。”

显然，他们意识到，在Agent时代，真正的护城河不再是模型本身，而是基于模型构建的庞大应用生态和海量数据反馈。只有更多的场景和数据接入进来，才有可能跑出来令人尖叫的产品和方案。

OpenClaw在今年2月开始狂飙，20天十余次更新，接入了Gemini 3.1和Apple Watch，展现出强劲的增长势头。数据显示，短短两周内，OpenClaw在开源权重模型领域的Token使用量已占OpenRouter平台总量的13%。这种开放态度，使得它迅速成为模型生态的连接器，也让大厂们看到了“连接”比“独占”具有更大的价值。