AI带来的职场隐患,90%的人都没意识到

哈佛商业评论·2026年03月06日 08:25
将AI引入职场关系的代价。

当AI工具在职场中越来越普及,一个令人不安的问题随之浮现:我们是在变得更高效,还是在用机器隔离彼此?AI生成的邮件、报告和会议纪可能看似完美,却可能暗中侵蚀信任、增加沟通负担,并让我们失去建立真实联系的机会。在拥抱效率的同时,我们更需要一套明智的原则,来守护工作中那些不可替代的人际关系。

“我同事的邮件听起来像是机器人写的。”

“我老板对AI的接纳有点过于热情了。”

“我都不知道自己在和谁打交道。这是我的同事,还是他们的GPT?”

“我更喜欢和生成式AI合作,因为没有是非纠葛。我甚至都不想要真正的同事了。”

在过去几个月里,我经常听到人们表达这类担忧和疑问。作为一个撰写和探讨职场复杂人际关系的人,我收到了许多主动发来的抱怨以及寻求建议的请求,而AI已然成为职场冲突的新议题。

雇主、技术专家和未来学家都在鼓励人们在工作中使用AI,承诺它能带来更多创意、更高的生产力和效率。与此同时,AI的使用也引发了各种问题,比如:

- 真实性(“如果我的同事用AI给我写邮件,我实际上是在和他们交流,还是在和机器交流?”)

- 信任(“如果我知道同事交给我的工作是用AI完成的,我能信任这份工作成果吗?”)

- 与同事真正建立联系意味着什么(“现在感觉与AI合作比与同事合作更容易。”)

然而,AI的使用,尤其是作为职场关系的中介甚至替代品,有可能损害我们在工作中所需要的人际关系。我确实能看到使用生成式AI的吸引力,比如给一位消极对抗的同事撰写一份不带感情色彩的回复,或者为一位不耐烦的同事快速整理出一份报告,又或者向一位过度争强好胜的同事解释为什么他们不能独占整个项目的功劳。但对于这类使用,我也深感担忧。

在本文中,我将阐述在AI与职场关系方面最让我担忧的问题,然后分享一些指导原则,你可以在自己的组织或团队中运用这些原则,来决定何时以及如何与AI合作,避免得不偿失。

将AI引入职场关系的代价

在借助AI追求生产力和创造力的过程中,我们没有充分思考AI对职场人际关系的影响。以下是我看到的AI可能引发问题的一些方面。

1.增加认知负担:当我不知道自己面对的是一个人、一个使用AI的人,还是仅仅是AI时,我需要花费额外的时间和精力去弄清楚为什么他们的语气变了,或者为什么他们用了某个听起来不像他们风格的词或短语。而且我常常会疑惑不解。

这种轻微的情感消耗会不断累积:我是在和人交流吗?如果我以为在和人交流,但实际上是一个人用AI给我写信,这意味着什么呢?我应该做出不同的回应吗?我应该要求他们停止吗?

我与科技专家亚历山德拉·塞缪尔(Alexandra Samuel)交谈过,她一直在探索AI与人类的联系,最近在她的播客中也有所涉及。塞缪尔告诉我:“有可能是AI这一事实,让我们对人际关系产生怀疑。” 研究也证实了这一点:当人们怀疑(或被告知)一条信息是由AI撰写时,他们会质疑这段关系本身,以及对方是否付出了足够的努力。

2.制造 “工作垃圾”,而非提高效率:去年发表的一篇广受欢迎的文章《AI生成的 “工作垃圾” 正在破坏生产力》中,研究人员解释了为什么同事使用AI会让我们心烦:因为它在本就充斥着过多噪音的工作场所制造了无用的杂音,比如那些表面忙碌却无实际意义的工作、不必要的会议,以及本可以通过即时通讯软件解决却非要发邮件的情况。我们真的想把机器人式的互动也加入到这个清单里吗?

正如文章作者所解释的:“当同事收到工作垃圾时,他们往往需要承担解读内容、推断缺失或错误背景的负担。随后可能会引发一系列费力且复杂的决策过程,包括返工以及与同事进行不愉快的交流。”

换句话说,AI承诺提高效率,但如果使用不当,它会加剧工作负担而非减轻,还会造成效率低下,从而给人际关系带来压力。你的员工可能借助生成式AI在创纪录的时间内完成了那份报告,但现在你或他们的其他同事必须弄清楚这份报告是否有价值,核实资料来源,并花时间向员工解释为什么这份报告没有达到要求。

3.侵蚀信任:关于 “工作垃圾” 的研究揭示了一些令人不安的发现,即AI生成的内容如何影响我们对同事的看法。正如研究作者所写:“在我们调查的人中,约有一半认为发送工作垃圾的同事在创造力、能力和可靠性方面不如收到这些内容之前。42% 的人认为他们不值得信任,37% 的人认为这位同事不够聪明。”

更令人担忧的是,他们表示三分之一的受访者会将 “工作垃圾” 告知他人,“这可能会侵蚀发送者和接收者之间的信任”,同样比例的人表示他们不太愿意再与这位同事合作。

其他研究人员也发现了类似情况:在合作中使用AI来完成自己那部分工作存在社会成本。被认为使用AI的人,相比那些使用其他工具获得帮助的人,会被认为能力更差且更懒惰。

4.消除我们实际需要的摩擦:我坚信,为了做好工作,我们需要有张力和一些混乱。这种摩擦、来回交流,甚至偶尔的误解,都不是系统中的缺陷,而是工作的特点。它们是我们合作、增进理解并共同创造更好成果的方式。哈佛商学院的琳达·希尔(Linda Hill)教授在她的研究中将此称为 “创造性摩擦”,即通过讨论和辩论产生新想法的能力。

康斯坦斯·哈德利(Constance Hadley)教授和莎拉·赖特(Sarah Wright)教授最近对1500多名经常使用AI的知识工作者进行了调查,他们发现许多员工将AI用作个人教练,以帮助他们应对棘手的人际关系情况。参与者表示使用AI来诊断冲突、撰写反馈内容以及模拟艰难的对话。虽然这可能会促进更顺畅的人际互动,但当我们将人际关系管理外包给AI时,我们可能会失去那种常常能带来突破性想法的重要摩擦。我们会错过有助于从新角度看待问题的富有成效的分歧。我们会失去让合作得以实现的人性中的复杂面。

哈德利还指出了另一个潜在的弊端:“我们可能会失去自己诊断和解决冲突的个人能力,在这个两极分化的时代,我们谁都承担不起这种技能的丧失。”

5.阻碍我们建立真正的关系:人类互动中的这种复杂性正是我们建立关系的方式。当与某人的交流一切顺利时,感觉可能很好,但我们不一定会成长或增进感情。正是在尴尬时刻、暴露脆弱的瞬间以及消除误解的过程中,我们才能更好地了解他人和自己。

正如亚历山德拉·塞缪尔向我指出的,如果我们开始通过将关系维护工作外包给AI来应对邮件过载问题,我们可能会节省时间,但也可能会在自己和同事之间拉开距离。

像神经领导力研究所(NeuroLeadership Institute)的大卫·罗克(David Rock)这样的一些专家,也指出了这对我们大脑的影响。他在最近的一篇文章中指出,AI会降低大脑同步性,而大脑同步性有助于促进社会互动和交流。员工越是依赖AI而非他人,我们与他人的关系就越有可能削弱。

6.可能会让我们变得不那么文明:对一些人来说,与AI而非人类同事合作的好处之一是,他们可以在客套以及关注合作者的反应或感受上少花些时间。即使我们对ChatGPT说 “谢谢”,或者向Gemini道 “早上好”,但实际上我们并非必须如此。此外,正如现在大量记录所显示的,大多数生成式AI程序会说出我们想听的话。而且,如果它没说到点子上,我们总能改变指令。如果我们在得不到想要的结果时可以重新编程AI合作者,这意味着什么呢?我们会对人类合作者抱有同样的期望吗?当他们不同意我们的观点时,我们会更缺乏耐心吗?我们与AI相处的方式很可能会影响我们与人类同事相处的方式。

AI真正能提供帮助之处

当然,我并不是说AI在我们的工作生活中,甚至在职场关系中毫无立足之地。但我确实认为,我们需要更慎重地考虑何时以及如何使用它,尤其是在涉及与同事的关系时。

凯特·尼德霍弗(Kate Niederhoffer)是关于 “工作垃圾” 研究的合著者之一,她认为:“最重要的是要认识到,我们仍然在工作,它正在改变我们的工作方式,但我们仍然是在与他人合作。”

以下是我一直在遵循的一些指导原则,帮助我判断何时以及如何合理地使用AI来解决涉及他人的问题。

1.使用AI时要保持透明:这种做法将减轻员工的认知负担,使他们不必猜测自己在与谁(或什么)互动或合作。最近,一位同事使用AI为一个视频项目生成了他要在镜头前问我的问题。他把采访计划发给我,并附上这样一条说明:“ChatGPT协助生成了一些问题创意和布局。” 对我来说,这非常理想,因为当我查看这些问题时,它们听起来不完全像他平时的风格,而且我发现有一个问题偏离了主题,这时我无需猜测原因。对AI的使用开诚布公,可以减轻同事的一些认知负担,并且避免他们在认为工作标准低于正常水平时对彼此产生负面看法。

如果你是一位高级领导者,你也应该鼓励组织中的其他人保持透明。设定披露是常态而非例外的期望。

一个重要的注意事项:有些人可能将AI作为一种辅助手段。亚历山德拉·塞缪尔提出了这一点:“如果你的同事有阅读障碍,或者在写邮件方面确实有困难,AI可能使他们能够用四分之一的时间处理沟通问题,从而腾出时间来处理对你们双方都很重要的项目。” 如果这是你的情况,并且你愿意披露,那就说出来。透明度仍然很重要,但具体情况会改变我们对某人使用AI原因的理解。

2.将AI用于事务性的关系:如果一次互动纯粹是事务性的,并且你希望维持而非建立与对方的关系,AI可能会很有用。例如,用AI给没有按承诺完成你房屋工作的总承包商写一封措辞强硬的邮件,这是合理的使用场景。但与你想要建立关系的同事互动时,情况就不同了。

如果你想增进信任并加深联系,AI不太可能帮你实现这一点。问问自己:这次互动是为了完成一项任务,还是为了建立关系?如果是后者,就把AI放在一边,直接与你的同事交流。

3.用AI加强人际关系,而非取代它们:AI不应被视为与同事互动的替代品。相反,利用它来帮助你在现实生活中建立联系。向它询问如何与新团队成员建立融洽关系的想法、一对一会议的开场白,或者如何在工作中扩大支持团队的建议。正如哈德利所描述的,目标是 “将AI用作桥梁,而非终点”。你甚至可以对AI工具进行编程,促使你与同事互动,比如让它扫描你的日程表,寻找空闲时段,然后提醒你每周至少邀请一位同事与你共进午餐或喝下午茶。

4.提醒自己对人和对AI要有不同的规范:值得花点时间明确你希望在面对面交流和与AI互动时分别展现出怎样的态度。你甚至可以把它写下来:“我希望对同事保持礼貌和协作。与AI交流时,我可以注重事务性和效率。” 明确这种区别有助于确保你的AI使用习惯(无论好坏)不会无意间影响到你的人际关系。

我始终认为:我们在职场中的关系至关重要。它们让我们更快乐、更高效、更投入。它们帮助我们度过艰难时期,庆祝美好时光。而且它们是通过成千上万次的小互动建立起来的,其中许多互动都很复杂、尴尬且不完美。

当我们将这些互动交给AI,或者让AI介入其中时,我们不仅仅是在节省时间或减少摩擦。我们是在把建立联系的时刻外包出去。我们是在让机器去做只有人类才能完成的关系维护工作。

所以,在你给同事发下一封邮件点击 “生成” 按钮之前,问问自己:我真正想在这里实现什么目标?AI是在帮助我实现目标,还是在阻碍我?

艾米·加洛(Amy Gallo)| 文

艾米·加洛是《哈佛商业评论》的特约编辑、《职场女性》(Women at Work)播客的联合主持人,著有《和睦相处:如何与任何人(甚至是难相处的人)共事》(哈佛商业评论出版社,2022年)以及《哈佛商业评论处理冲突指南》(哈佛商业评论出版社,2017年)。她撰写并讲述有关职场人际关系的内容。

本文来自微信公众号“哈佛商业评论”(ID:hbrchinese),作者:HBR-China,编校:周强,36氪经授权发布。

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