瑞士初创公司将物联网传输成本降低90%!卫星物联网成最大受益者?
市场研究机构 IoT Analytics 发布的数据报告显示：2025 年物联网设备连接数将达到 211 亿，预计 2030 年这一数字将达到 390 亿，并在 2035 年攀升至 500 亿。连接规模的指数级增长，正在将物联网推入一个全新的阶段：数据不再是稀缺资源，而是基础设施级的“数字原材料”。
在此背景下，无论是在农业、制造、物流还是能源领域，企业管理大规模传感器设备群的核心挑战，正从“如何连接”转变为“如何可持续地连接”。随着设备数量和数据量激增，数据传输成本、电池寿命以及网络扩容成本，逐渐成为制约物联网创新落地的关键经济约束。以传输环节为例，诸如 gzip 这样的传统压缩方案是为文件设计的，而不是为物联网流式数据设计的，当用户使用 gzip 压缩一条 24 字节的消息时，反而会变大。
瑞士物联网初创公司 ALEC 正是在这一背景下诞生。近期，外媒报道了该公司的突破性创新：ALEC（Adaptive Lazy Evolving Compression，自适应惰性演进压缩）是一种专为物联网传感器数据流设计的压缩编解码器，宣称可将传输数据量削减高达 90%。这不仅意味着带宽成本的数量级下降，也可能重塑设备寿命模型、网络规划策略以及卫星物联网等高价值场景的商业可行性边界。因此，本文将对这家公司的技术突破进行介绍。
ALEC 的三大关键创新
传输成本降低 90% 是个很惊人的数字，ALEC 是如何实现这一点的？
笔者查阅官网介绍发现，ALEC 的诞生源于一个简单的观察：大多数物联网数据都是可预测的，但使用者却像对待突发事件一样传输这些数据。举个浅显易懂的例子，传统的压缩算法并非为传感器数据而设计，它们无法理解温度读数先是 23.5°C 再到 23.6°C 是完全正常的，而突然跃升至 45°C 则属于紧急情况。
于是，ALEC 打造了一种更智能的方式——学习用户的数据模式，压缩日常数据，并优先处理特殊情况，最终效果使得数据量减少 90%，电池续航时间延长 10 倍，关键警报绝不延迟。
具体而言，ALEC 引入了三项关键创新：
惰性压缩（Lazy Compression）：编解码器先传输编码决策，使接收端在数据到达前就能做好准备。
演进上下文（Evolving Context）：编码器与解码器共享一个会随时间演进的字典，学习每个传感器的特定数据模式。
优先级系统（Priority System）：每条消息按 P1（关键）到 P5（日常）分类，确保安全告警不会被常规数据延迟。
每条消息都按 P1（关键）到 P5（例行）进行分类，从而实现智能数据路由，并确保关键事件永远不会延迟
为了展示 ALEC 技术的实际价值，这家初创公司在多个行业场景中进行了验证：农业领域，ALEC 应用于土壤传感器，压缩率达到 83%，不仅显著减少了数据传输量，还将传感器电池寿命从原来的 6 个月延长至 3 年以上，大幅降低了运维成本；制造业场景中，该技术用于振动监测系统，实现了高达 97% 的数据压缩率，使企业能够在无需升级现有网络的情况下部署多达 2000 个传感器，从而显著提升设备监控覆盖率和生产线可靠性；智慧城市建设中，ALEC 同样展现出高效的数据处理能力，其被应用于停车传感器、空气质量监测以及交通管理系统，使数据量减少了约 86%，为城市管理部门提供了更经济、可持续的数据采集与分析方案。
来自不同传感器类型的生产部署的实际压缩比
以智慧城市为例，我们可以看到如下成果：
智能停车：全市数千个停车位传感器，ALEC 仅发送状态变化（已占用/空闲）信息，从而在稳定状态下实现近乎完美的压缩，压缩率 96%；
空气质量监测：密集的污染传感器网络提供实时空气质量数据，ALEC 学习基线模式并高效地编码变化和污染事件，压缩率 84%；
交通管理：车辆计数器、速度传感器和路口监控器，实时交通数据可实现自适应信号控制和拥堵预测，压缩率 81%；
废物管理：料箱和容器内的液位传感器用于优化收集路线，大多数料箱的液位变化缓慢；ALEC 仅在需要采取行动时才会发送信号，压缩率 84%。
这些价值也可以换算成给客户的直接收益，ALEC 在其官网举了这么一个非常直观的例子：假设某用户有 10000 个传感器，每天都需要每个小时传输 10 条消息，费用基于典型的卫星/LoRaWAN 定价来计算，那么没有 ALEC 技术之前每月的数据传输成本大约为 500-2000 美元，而使用 ALEC 技术后每月成本可降低 50-200 美元，成本节省高达 90%。
哪些场景将因此受益？
得益于其核心特性，ALEC 非常适合 LoRaWAN、电池供电设备以及近年来蓬勃发展的卫星物联网场景。
对于 LoRaWAN 网络而言，如何最大限度地压缩每条消息，减少传输数据量，成为提高网络效率和设备续航的关键。ALEC 通过自适应、消息级别的压缩技术，使每条数据在保证完整性的前提下大幅缩小体积，从而提升了 LoRaWAN 网络的有效载荷效率。这意味着，即使在严格受限的传输条件下，也能实现更多传感器数据的可靠传输，并在不增加频谱使用的情况下，提高网络整体吞吐能力。
在远程传感器和物联网终端设备中，电池寿命是衡量系统可持续性和运维成本的核心指标。无线电通信是电池能耗的主要来源，而数据量越小，设备进行传输的时间就越短。ALEC 压缩技术通过显著减少消息体积，使每次无线电传输所需时间缩短，从而延长电池寿命。这对于部署在偏远地区、难以频繁维护的设备尤为重要。例如，在农业或环境监测中，土壤、水质、空气质量等传感器往往需要长时间独立运行，ALEC 带来的电池寿命延长效益能够显著降低维护成本，并提升数据采集的稳定性与连续性。
更加值得期待的是卫星物联网，ALEC 技术在该领域的价值尤为突出。在低地球轨道（LEO）卫星物联网通信中，每个传输字节的成本通常是蜂窝网络的 100 到 1000 倍。对于运营方和终端用户来说，如何在保证数据可靠传输的前提下，尽可能降低带宽消耗，直接决定了卫星物联网的经济可行性。ALEC 通过消息级压缩，将数据传输量减少高达 90%，每减少一个字节都意味着直接的成本节省。
随着 Astrocast、SpaceX 和 Kinéis 等新兴低轨卫星星座的投入运营，预计数百万个传感器将能够实现全球范围的实时通信。如果没有高效的数据压缩技术，这些通信将仅限于关键应用场景，难以实现大规模商业化。ALEC 的出现，使得全球资产追踪、环境监测、物流跟踪等卫星物联网应用的成本降低了约 10 倍，从而为更多企业和机构提供了可承受的技术使用门槛。
正如 ALEC 创始人大卫·马丁所言：“如果没有高效的压缩技术，卫星物联网仍然只是一个小众市场，仅限于关键应用。ALEC 让全球资产追踪变得更加经济，从而让更多人能够使用这项技术。”
最后，ALEC 采用“开源 + 商业授权”的双轨策略。一方面，其开源版本允许开发者、研究机构和初创团队免费使用和评估技术，加速生态系统的实验与标准化；另一方面，商业授权版本则面向企业级应用提供支持和服务，满足规模化部署需求。通过这种策略，ALEC 不仅推动了物联网压缩技术的广泛应用，也为行业创新提供了更开放、可持续的路径。
参考资料：
ALEC官网
Swiss Startup ALEC Cuts IoT Transmission Costs by 90%，iotbusinessnewsGzip百度百科
//github.com/zeekmartin/alec-codec
本文来自微信公众号 “物联网智库”（ID：iot101），作者：Sophia Sophia，36氪经授权发布。
