阿福“满月”交上优异答卷，但“独美”为时尚早

财观二姐·2026年01月15日 15:44

在过去十年里先后推出了多项普惠医疗的功能后，蚂蚁集团“用技术改变医疗”的禀赋火炬如今传到了“阿福”手里。

转眼间，距离去年12月15日蚂蚁宣布旗下AI医疗健康产品“AQ”改名为“阿福”已经过去整整一个月了。

近日，蚂蚁集团宣布“阿福”的用户数自从改名推新以来翻倍至3000万，用户单日提问量也突破了1000万大关，其中 55% 用户来自三线及以下城市。算是交出了一张令人满意的“满月”答卷。

回顾12月中旬“阿福”改名的契机，正是国内互联网大厂们借助快速发展的AI能力，开始向医疗健康这一细分场景和垂类赛道发起再次冲锋的时候；而如今，通过审视刚好“满月”了的“阿福”，也许能更好地帮助我们理解AI产品在这个领域的应用进展、现状以及它们将来要面临的挑战。

乘势而起的AI医疗应用

作为一个线下“重服务”行业，医疗健康赛道的线上化程度这些年虽然取得了进展，但和许多民生产业相比，还是相当局部和有限的，除了行业服务终端场景的特殊性、用户与之相关的固有观念等等因素外，面对病患者们“千人千问”式的需求，医疗资源在供给端的“产能”不足也是制约其在线上发展程度的主要原因。

进一步从需求端来看，一方面我国正在逐步进入老龄化社会阶段，老年人随着年龄增长求医问药的情况越来越多，另一方面全民的健康养生意识普涨，饱受职场等压力的中青年群体的健康需求也呈现爆发态势。

与此同时，线下医疗资源在不同线域城市和地区之间分布不均的现状、以及不同代际人群在网络使用能力上的客观差异，让“看病不易”成为了社会共识。

总而言之，借助互联网的能力，来更好地介入和解决社会医疗健康的需求痛点已经越来越迫切了。

技术的进步，恰好在这个节点提供了类似“阿福”这样的解题思路：

AI大模型在近年来的快速发展有目共睹，尤其是大厂们持续加码的投入，让AI应用落地的节奏与场景像是互相震荡的涟漪，越来越明晰。

到2025年这个时间点上，豆包、Deepseesk、元宝等多款用户规模庞大的AI应用的先后通过抖音、微信等国民级应用在手机场景落地，渗透进人们的日常生活，让越来越多的用户开始习惯“遇事不决问AI”，从而在检索信息、寻求解决问题办法这个“巨量”需求池里，用户的行为慢慢的从“搜索”转向了“问AI”。

（“乘势而起”的“阿福”在下半年新上线的AI App里用户优势明显数据来源：QuestMobile）

和用户行为改变正相呼应的，则是AI产品自身在定位上从工具属性向专业服务的方向转变。

AI的进步、应用之间的激烈竞争，尤其是多模态交互等能力的进展，用户能够以更低的表达门槛获得更好的任务完成和解决方案，从而让AI应用从早期的协助办公、社交和日常生活场景，得以有能力开始外溢“上攻”医疗健康这种更有专业度的垂直场景。

二姐举个例子，一位低线城市的中老年病患，自身并不具备专业的医学信息表达能力，又苦于所在地医疗资源紧张一时间看不上病，现在Ta只需要把手里的检查报告通过“阿福”拍照上传，就能获得对报告的解读和分析，识别自身的健康变化状况，再结合对药物的拍照上传，还能得到进一步的用药指导等，从而让咨询变得简单、直接而高效。

进一步，处在不同阶段的病患，还能通过“阿福”所整合的医疗资源被引导前往不同环节的问诊，涉及线下部分的话，还有相应的陪诊服务，这也意味着“阿福”这款AI应用就告别了早期AI应用那种单一场景下用户“用完即关”的工具属性，转向多场景多环节下兼具顾问、陪伴等多重角色的专业服务属性。

用户行为的改变，结合AI自身“能力-定位”的转变，让技术产品从过去的只能被“被动唤醒”向能“主动帮人”的方向发展。而这种发展的背后，离不开能力的建构。

沉淀多年的能力建构

互联网行业有一种说法，离人们实际生活越近的行为所产生数据，越能说明产品真实契合需求的程度。

“阿福”在过去一个月里快速上涨的用户数字和每天发起的过千万次用户提问数字是不会撒谎的，毕竟没有谁会对自己的健康问题掉以轻心。

这种阶段性的成功，正是“阿福”背后蚂蚁集团长期在医疗健康领域里能力建构得出的结果。

2025年11月初，蚂蚁集团通过全员信的方式，正式宣布将原来的“数字医疗健康事业部”升级为“健康事业群”，成为集团的五大核心业务板块之一，蚂蚁至此完成了对生活、金融、健康三大服务领域的AI布局，也意味着“健康”业务获得与其他核心业务同等的战略和资源调配优先级。

在能够体现组织变动背后路线的诸多因素中，高层人员的组合是首先引人关注的：

在蚂蚁内部履历丰富的张俊杰被任命为“健康事业群”的CEO，他是蚂蚁的医保码业务从0起步至今整个过程的主导者。在他的手下，既有随着收购案而加入的“好大夫在线”创始人王航，还有刘军伟等来自其他大厂医疗业务的行业老兵，后者目前担任“阿福”的开发负责人。

这样的高层人员结构，奠定了两个对“阿福”而言至关重要的优势：

首先是对于蚂蚁既往在健康业务上战略及打法的继承和坚持。说白了，就是始终记着把技术能力放到具体场景里去解决实际问题、和具体的民生产生更深切的交集，蚂蚁此前推出了在线挂号缴费、医保码等等开了先河的功能应用，如今这一技术禀赋下的“火炬”自然地传到了“阿福”的手里。

其次是对市场理解和用户心理及行为的把握，并以此为基础整合内外部资源。

和其他所有涉及信息的赛道相比，用户对于医疗市场里信息的真实和专业性看重度无疑是最高的，百度健康至今还没能彻底摆脱魏则西事件带来的口碑阴云。同时，如今对医疗应用的需求最迫切的人群，是以往互联网服务的“边缘人群”，却也可能会在短时间内对它形成最大的依赖度。所以产品在易用性和闭环程度等方面的能力要被置于很靠前的位置考虑。

除了团队组织能力，我们再把审视的眼光转向“阿福”这款蚂蚁在健康领域让C端用户感知颇为强烈的AI产品本身，它的前身是2025年6月推出独立APP的AI应用“AQ”。

根据公开信息显示，“阿福”的基础模型采用了DeepSeek的开源模型和阿里的通义千问。而相较于其他AI应用，它的市场壁垒和优势来自于混合了多种合规数据信息来源形成更适合医疗场景的专有模型：

其一是蚂蚁自2016年上线第一张电子医保码以来，十年来积累下的逾8亿用户数据。其二是蚂蚁集团在2025年初收购“好大夫在线”，从而把这个聚集了近40万优秀医生和大量医疗资源数据的平台纳入自身的生态，不仅在之前发挥作用，更在专业度上为今时今日的“阿福”擦亮了招牌；其三则来自蚂蚁自身大量的健康险用户数据。

除了数据的特有和针对性之外，和其他通用AI模型相比，“阿福”的背后还通过一些机制来加强自身的专业度。

业内有所谓的“AI幻觉”的说法，指的是用户提问和需求超出模型能力边界时，会给出一些错误甚至编造的信息。如果这样的案例出现在一款医疗应用AI中，不仅对于其专业性的口碑会有重大损害和用户信任崩塌，更严重的会引发医疗事故等悲剧。

所以“阿福”部署了所谓的“医生智能体”，该部分用特定专家病例和科研成果进行数据训练，并在具体实践中加以人工审核干预，在一些特定疾病问题上比其他AI模型涉及医疗的部分更有专业和可信度，可以说是给产品功能加上了一道“防护网”。

不足与挑战

作为一款还处在持续成长中的AI产品，“阿福”无疑也还要面对一些不足以及未来的巨大挑战。

互联网的竞争，说到底是基于用户大大小小的需求去打造不同量级入口的争夺。

蚂蚁集团之所以选择将“阿福”的前身“AQ”独立成APP出来，就是想要在支付宝这个增长日趋见顶的国民级APP之外，以医疗健康这个广阔市场为基准，再造一个足够体量的入口，成为下一个用户离不开的基础服务提供商。

过去一个月“阿福”快速的用户增长，离不开蚂蚁下成本的推广。而在存量市场的另一端，字节、腾讯甚至包括赛道老玩家的百度等，都不同程度的在自家的AI产品场景中强化医疗相关内容的渗透和存在感。考虑到这些公司在社交、内容等渗透度、打开频次都更占优的场景下的优势，他们对于用户的争夺分流，难免会让“阿福”在推广期之后的持续增长能力备受考验。