英伟达重注Groq背后,中美疯抢同一个未来

华商韬略·2026年01月06日 07:42
可重构计算AI芯片,坐上主桌?

2025年11月,一则传闻震动硅谷:

Meta正考虑在其数据中心,大规模采用谷歌自研的AI芯片——TPU。

这意味着,英伟达的GPU即将被客户抛弃。

这犹如一颗重磅炸弹,引爆华尔街。

11月20日,英伟达股价一度暴跌8%,数千亿美元瞬间蒸发,令黄仁勋焦头烂额。

市场不得不重新审视,英伟达这个5万亿美元的科技帝国,究竟值不值?

但短短一个月后,黄仁勋就找到他的“反杀棋子”——Groq。

疯抢高阶TPU

2026年的帷幕,在全球算力产业的喧嚣中拉开。

前有中国GPU公司壁仞、天数接连上市,大涨连连;后有百度昆仑芯IPO交表,期待满满……资本与技术的热浪,扑面而来。

但真正重塑产业格局的惊雷,早在2025年圣诞节的凌晨炸响。

这一天,全球GPU巨头英伟达以200亿美元(约1400亿人民币)的价格,买了一家“非GPU”的传奇公司——Groq。

这不是一次传统收购,而是一次巧妙的“准收购”。

英伟达以其持有现金三分之一的巨资,打包买走了Groq的核心技术、图纸和核心人才,留下公司空壳独立运营。

为什么是“准收购”?

因为正式收购,英伟达要经过严苛、冗长的尽调、谈判、反垄断审查……

但黄仁勋等不及了,于是砸钱、吃干、抹净。

这是一次疯狂的收购。

三个月前,Groq的估值还仅为69亿美元。如今,黄仁勋不惜抛出3倍溢价,豪掷百亿美金,彰显出对Groq志在必得。

因为,这不是仅仅针对TPU的战备防御,而是一次极其前瞻的战略布局。

Groq主攻的,是特有的LPU芯片技术,即用软件定义硬件的“可重构数据流架构”。

这种独特的设计,能让LPU在处理大模型时,实现Token“瞬时”+“准时”的吞吐,超越GPU、TPU的物理极限,实现比GPU快5-18倍、能效比高10倍的突破,加之Groq是由谷歌TPU之父创办,因而被行业称为“高阶TPU”

这是英伟达真正缺乏,或许也是让黄仁勋心动不已的技术。

而在AI从“训练”向“推理”转换的时代,可重构数据流架构将是GPU难以抵挡的存在。

彭博社的报道,已经预见了这样的未来:

目前,训练成本占到数据中心支出的60%;但到2032年,这个比例将暴跌到20%。

届时,Groq这种又快又省的“高阶TPU”,不但很可能吊打GPU,更会成为巨头们疯抢的对象。

于是,前有Meta掉头用谷歌TPU,令英伟达股价暴跌,殷鉴不远;后有英伟达果断出手,以免Groq被人截胡,令黄仁勋肝肠悔断。

感受到风向的不只英伟达,英特尔同样在疯抢“高阶TPU”。

去年10月,英特尔已有意收购美国可重构AI芯片独角兽SambaNova,要在可重构赛道施展拳脚。

短短2个月,英特尔已与SambaNova签下一份收购意向书。

但猝不及防的是,英伟达光速完成Groq的收购。这个消息犹如晴天霹雳,打乱了英特尔的收购节奏。可以想见,棋差一着的英特尔,很可能在后续收购谈判中,面临SambaNova估值的水涨船高。

所以,瑞银分析师精准地表示:“英伟达买的是现在的入场券。”

而在大洋彼岸的中国,一则中国芯片企业融资的消息,同样意味深长。

2025年12月2日,北京四大明星芯片公司清微智能宣布,完成超20亿元人民币的C轮融资。

清微智能打造的RPU,与Groq的LPU,属于同源的可重构数据流技术路线。

显然,中美两国的超级资本,几乎不约而同将重注,同步押在“可重构”这个关键战场。

2026,三大流派争雄

在“榜一大哥”们相继投下重注后,2026年AI芯片三大技术流派至此可见端倪:

一是GPU派,二是ASIC派,三是可重构数据流派。

GPU派,以英伟达、摩尔线程为代表,是当今AI芯片领域的绝对霸主。

GPU架构犹如精密的工业流水线,计算单元像训练有素的工人,在冯·诺依曼架构的框架下高效运转。

它的核心优势,更在于用数十年构筑的软硬件生态“护城河”,让开发者能够即插即用,不但开发方便,同时也形成了极高的迁移壁垒。

但GPU芯片的性能提升,非常依赖于半导体制程的极限突破,以及HBM带宽的艰难提升。

当“内存墙”、高功耗等问题席卷而来,GPU为通用性付出的代价,让效率的进一步提升困难重重。

但人类显然不肯吊死在GPU这一棵树上。

于是,就有了ASIC派,以谷歌TPU、寒武纪、百度昆仑芯为代表。

ASIC架构,走的是一种“特种兵路线”。

它是一种为特定算法深度定制的集成电路,通过将硬件与算法深度绑定,实现AI运算的极致能效。

所以,在AI运算上,它性能高、功耗低。像谷歌TPU,已在其全球数据中心大规模部署,并吸引了OpenAI等合作伙伴,充分证明其商业价值。

但ASIC的短板也很明显,一旦算法迭代,硬件难匹配,芯片就有过时、甚至被废的风险。

那AI芯片,能不能“既要又要”呢?

也就是,既能实现高性能、低功耗,又能够根据算法变化,实现硬件灵活重构?

于是,有了“可重构数据流派”正式登场。

像Groq的LPU、清微智能的RPU,都属于这一派。

它的核心,是“软件定义硬件”。也就是说,RPU内部的硬件资源,可通过软件指令、实时重组,所以像一条可以随时调整工序的智能流水线。

拿厨房,来打个比方。

在“GPU厨房”里,厨师(计算核心)要取菜、切菜、炒菜,只能在冷库(内存)、菜墩、灶台之间不停跑来跑去。

AI数据越多,厨师跑的越快,“内存墙”问题越大。

而在“ASIC厨房”里,厨房建成了传送带,食材(数据)会按固定算法不断流入,厨师(计算核心)只要在固定工位上处理,很快就能把饭菜做出来。

这样效率确实提高了,但问题也很明显,“ASIC厨房”只能做几道固定的菜(算法),比如宫保鸡丁。

那客人突然要吃满汉全席咋办?

这时候,就轮到“RPU厨房”大显身手。

它能随时改变配菜的流水线(算法),想吃煲仔饭、小炒肉、佛跳墙……流水线随时变,又快又好。

所以,这种兼具ASIC高效能和GPU灵活性的可重构芯片(RPU),又被称为芯片界的“变形金刚”。

它究竟有多强?

以清微智能量产的TX81芯片为例。

搭载可重构TX81芯片的AI训推一体服务器,同等功耗下,一台服务器,就能搞定万亿参数大模型的部署。像REX1032训推一体服务器,单机支持DeepSeekR1/V3满血版推理,成本大降50%,能效比提升3倍。

这样的性能,纯属降维打击。

所以2026年开年之际,三大技术流派的定位,突然尘埃落定:

GPU派在训练和通用计算中虽然保持核心地位,但ASIC派,正用极致能效比,主攻特定模型的推理场景,让云厂商降本增效;而可重构数据流派,更以其灵活、高效、确定性,成为多元化AI芯片生态的重要力量。

特别是英伟达对Groq的收购,直接印证了可重构技术的产业价值,这个曾被国际半导体界誉为“未来最具前景的芯片架构”,正从细分走向主流,并成为头部企业争相布局的核心方向。

但在中国,这不是未来,而是现实。

高阶超越之路

2025年深冬,新疆双河市,这里距离阿拉山口口岸仅‌51公里‌。

一座崭新的中树云智算中心拔地而起,投入运营。

中树云双河智算中心实景

这是全疆第一座基于可重构计算架构打造的绿色算力枢纽,其首期工程,全部基于清微智能的可重构计算芯片部署、打造。

从底层架构到核心IP,它全链条自主可控,肩负起国家“东数西算”和“算力出海”数字节点的重任。

更大的惊喜在于,清微智能刚刚发布的新一代超节点方案,凭借超越GPU和ASIC集群的高算力和高显存,将成为可重构AI计算领域的“大国重器”,令人期待。

AI生态上,清微智能深度融入国产“众智FlagOS”开源生态,并与寒武纪、昆仑芯、摩尔线程、华为昇腾、中科海光携手,作为国内唯六的“FlagOS卓越适配单位”。

此外,清微智能还在全国范围展开“织网”,黑龙江、浙江、安徽、北京等多省市的千卡级智算中心相继落地,算力卡订单总量突破30000枚。IDC数据显示,2025年上半年清微智能的出货量已妥妥进入国内第一梯队。

所有这些,不仅意味着中国的可重构芯片从“可用”迈入“好用”的实战阶段,更从“技术突破”跃升到“规模落地”的新阶段。

即便放眼全球,中国可重构芯片技术的水平,也与国际主流并驾齐驱。

清微智能的下一代芯片,更是瞄准了3D可重构架构,力图将AI芯片有效带宽提升10倍,能效比提升数倍,实现对国际主流高端AI芯片的超越。

这是真正掀桌子的技术。

即便面对Groq、SambaNova,中国人完全可以保持“平视”。

所以,清微智能才会获得国家集成电路产业投资基金(大基金二期)的垂青,而且是“大基金”唯一投资的新架构芯片企业。

最新的C轮融资中,京能集团、北创投、京国瑞等北京国资巨头更联手入主,成为其未来发展的“压舱石”。

至此,清微智能正式跻身自主可控“芯片矩阵”,与摩尔线程、昆仑芯、寒武纪一起,纳入北京AI芯片矩阵的“四大金刚”之列。

仔细比对就会发现,“四大金刚”恰好实现对“三大技术流派”的全覆盖。

当国家级资本加码与英伟达天价收购一并发生时,两件事看似独立,实则指明了同一个趋势,那就是:

伴随全球算力竞赛的白热化,AI芯片将进入非GPU(ASIC和可重构)全面参与角逐的新阶段。

行业预测,更是乐观。

据IDC预测,2028年中国AI加速卡市场中,非GPU产品的占比有望从2025年上半年的约30%,提升至接近50%。

占据半壁江山。

这意味着,中国的可重构企业在未来三年不仅迎来估值的全球对标,更会跻身算力主会场,成为决胜未来的关键力量。

诚如国产新能源汽车,通过电动化、智能化、网联化绕开西方燃油车的百年技术壁垒一样;清微智能的可重构计算,走的同样是一条“高阶国产替代”之路——不沿着传统巨头的路线跟随式替代,而是探索一条自主可控,符合国情的发展路线完成替代。

一边,是英伟达豪掷200亿美元,企图用金钱买断未来的不确定性;另一边,以清微智能为代表的中国力量,正在用颠覆性技术,创造自己的未来。

2026年已至,算力迎来大争之世。是巨头继续垄断,还是新锐崛起?所有人都在拭目以待。

本文来自微信公众号“华商韬略”(ID:hstl8888),作者:华商韬略,36氪经授权发布。

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