沃顿商学院教授：就算 AI 泡沫破了，工作也回不去

2025 一整年，围绕 AI 的争议从资本市场吵到了每个老板的会议室。

是不是泡沫？还能不能赚钱？该不该全面部署？

在一片喧嚣中，播客《Factually! with Adam Conover》上线了一期对谈。嘉宾是沃顿商学院教授 Ethan Mollick，一位真正在课堂上用了一整年 AI 的人。

他长期在网上分享 AI 实践经验，研究方向正是 AI 如何重塑工作、教育与创业路径，被公认是“AI 教学落地派”的代表人物。

Ethan Mollick 的观点很明确：

别再纠结“全替代or全没用”。AI 既不会取代一切，也远非毫无价值。

这篇文章要讨论的，正是他在这场对谈中的核心判断：

就算泡沫破了，工作也回不去了。

真正改变的，不是某个岗位的消失，而是做事的方式。

第一节| AI 不是工具，是合作者

很多人第一次用 AI，可能是从 ChatGPT、DeepSeek、豆包这类对话工具开始的。

输入一个问题，它能给你几百字的答案；写邮件、改简历、翻译报告，它样样都能帮上忙。

有人惊艳三分钟,也有人觉得 “这不就是个更聪明的搜索框”?

但 Ethan Mollick 的看法则不同：这不是工具升级，而是“多了一个人”在帮你做事。

他在沃顿课堂里,连续一年用 AI 上课、批作业、出题、答疑、写讲义。他的观察是：现在这个工具每个人都能用上。你愿不愿用它，是你的选择。但你不用，它就在帮别人。

一颗随叫随到、永不疲倦的大脑，已经摆在了所有人面前。

比如 Mollick自己写学术论文时，让 GPT 帮他检查文献，结果 AI 指出了他自己没注意到的推理错误。他的学生们用 AI 写论文草稿、设计案例分析,反而更快发现自己的盲区在哪里。

不是因为 GPT会“思考”，而是因为它能处理你扔过来的模糊问题，先帮你梳理出一个初步方案。

过去的 AI 是桌面上的辅助软件，现在的 AI，更像是工作群里那个随叫随到的合作者。已经有人在用它：

完成科研摘要

生成商业策略草稿

甚至直接做新产品的第一个版本

它不是来接管你工作的，而是把动手的门槛降低了。

当你还在观望时，别人已经在用它交付结果。

第二节｜AI 没在代替你，但它在蚕食你的岗位

但很多人担心的，仍然是被 AI 抢饭碗，想着自己这个岗位还能不能保得住。

Mollick 说：你担心的不是重点。

AI 真正改变的，不是把一个完整的职位取而代之，而是把你岗位里那些具体任务，一个个拿走。

以医生为例。医生这个职位不会一下子被 AI 替掉。但“解读化验结果”、“写病历摘要”、“找出异常指标”这些事，AI 已经能做，而且做得又快又稳。

Mollick 说，AI 看的不是职位，而是任务本身。

现代职场中的很多岗位，本身就包含多项不同的任务。你负责一半沟通，一半写报告，再夹杂点信息搜集、文案润色、数据归纳……

结果现在这些事，AI 几乎都能单独完成。

过去，我们靠稳定的分工来建立职业身份。

而现在，岗位不稳定了，能力组合才重要。

你越晚意识到这一点，就越难跟上这种变化。

第三节｜你以为会用 AI，其实用得很浅

你是不是也觉得，自己已经跟上 AI 了？

写邮件用 AI、查资料丢给它总结，PPT 不会写的部分也能补一补……

听起来确实比以前高效了。

但 Mollick 发现：很多人以为自己会用 AI，其实只会最基本的用法。他们把 AI当成应急工具，只用它凑内容、改错别字、润色句子。

真正用得深的人，是这样做的：

世界银行在尼日利亚做过对照实验，让 AI 配合老师进行课后辅导，六周后学生成绩提升显著，相当于多上了一年课的效果；

有研究团队发现，程序员使用 AI 编程工具后，代码合并量增加了39%，而错误率并没有上升；

沃顿商学院让学生和 AI 各自产生 200 个创业点子，外部评委选出的前40个中，35 个来自 AI。

这些不是在用 AI 提效，而是在让 AI 参与工作过程的每一环。

你会发现一个奇怪的现象：越是“看起来懂 AI ”的人，越容易只把它当成处理碎活的工具；越是认真思考“ AI 到底能替我承担什么”的人，反而能用出更大的价值。

差距就在这里：用得浅的人让 AI 凑内容，用得深的人让 AI 完成初稿。

有了AI 的初稿，你的工作就不用从零开始，直接进入打磨阶段。

会用，是起点。用得深，才是差距拉开的地方。

第四节｜泡沫可能破，但那些改变回不去了

很多人在等一个信号：AI 泡沫什么时候破？

Mollick 的回答是：

泡沫可能会破，但 AI 不会因此消失。

他的理由很简单：现在有 10 亿人在用这些工具；有至少 5 家中国公司、1 家法国公司在免费发布模型；谷歌、微软这些巨头不会因为股市下跌就放弃 AI。

即使 OpenAI 估值崩盘，那些已经建成的数据中心、开源的模型、习惯了使用 AI 的用户，都不会消失。就像 90 年代末互联网泡沫破裂，但那些铺设好的光纤网络最终还是被用起来了。

更关键的是，工作方式已经变了。

很多人已经体验到了效率的提升，尝过这种甜头后，很难再退回到从前的工作节奏。

但比个人习惯更难逆转的，是整个人才培养体系的改变。

Mollick 最担心的是学徒制的崩塌。4000年来，人类一直用学徒制传承技能。白领工作也是如此：年轻人为前辈工作，前辈纠正他们，他们在过程中学会专业技能。

但去年夏天发生的事情是：

中层管理者不再愿意培养实习生，因为 AI 做得更快；

实习生也把工作直接扔给 AI，因为 AI 确实比他们强。

结果是 AI 在和 AI 对话，年轻人失去了学习的机会。

这个循环一旦开始，就很难再回到“手把手带人”的时代了。

Mollick 反复强调：最危险的态度不是担心 AI，而是假装它会消失。我们需要做的不是等它消失，而是思考如何减轻负面影响、放大正面价值。

因为当你还在等它消失时，别人已经在用它塑造未来了。

泡沫会不会破？可能会。

工作会不会回到从前？不会了。

你要做的不是观望，而是决定：在这个已经改变的世界里，你要站在哪一边。

📮 参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=7bDVnxUXzec https://mgmt.wharton.upenn.edu/profile/emollick/

https://headgum.com/factually-with-adam-conover/an-ai-expert-challenges-an-ai-skeptic-with-ethan-mollick?utm_source=chatgpt.com

https://podscripts.co/podcasts/factually-with-adam-conover/an-ai-expert-challenges-an-ai-skeptic-with-ethan-mollick?utm_source=chatgpt.com

本文来自微信公众号“AI 深度研究员”，作者：AI深度研究员，36氪经授权发布。