L3级自动驾驶上路,我们离「放手」开车还有多远?

豹变·2025年12月30日 18:24
不仅仅是技术问题

从L2到L3,不只是技术升级,更是法律责任、成本与信任的全方面考验。

我们距离“双手脱把”开车,又近了一步。

2025年末,工信部式公布国内首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可,两款车型分别是长安深蓝SL03和北汽蓝谷极狐阿尔法S先行者版。

从L2到L3,是智驾体系中从人作为驾驶主体,转向车作为驾驶主体的重要一环。政策以外,各家车企也在喊着“L3智驾元年”的口号,这并非一次简单的技术升级,而是涉及法律责任认定、技术冗余沉淀、成本计算和商业模式选择的全方位考验。

更为实际的是,目前用户在使用层面频频遭遇“幽灵刹车”、变道迟疑、系统无故退出等困扰,宣传与体验之间的巨大落差,折射出智能驾驶在用户教育等方面的深层挑战。如何建立真实、可持续的“人车信任”,成为L3能否真正走向大众的关键。

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智驾的冰火两重天

‍‍两个字形容今年智驾发展,“割裂”或许最为贴切

一边是火热的政策推进。几天前,工信部发布公告,正式批准长安深蓝SL03和北汽极狐阿尔法S先行者版成为国内首批获得L3级自动驾驶准入许可的量产车型。

长安深蓝获批在重庆指定高速及快速路的拥堵场景下,以最高50公里/小时的速度实现自动驾驶;北汽极狐则拿到了北京市京台高速、机场北线高速及大兴机场高速等部分路段的通行证,最高车速可达80公里/小时。

L3是智驾等级里,接管权力从人转移到车的一个关键点。L3在限定条件下,驾驶员可以完全脱手,将驾驶任务交给系统接管。更关键的是,驾驶责任主体发生了部分转移,一旦发生事故,责任可能由系统和驾驶员共同承担,这也成为L3落地后最受关注的焦点。

长安汽车发布的“答网友问”中称,有了L3,车主须遵守两条“铁律”:保持随时“可接管状态”,系统提醒接受时要在10秒内回应。

需要明确的是,这批L3车型并不面向普通消费者销售,更像是“持证上岗”的测试车,在指定路段、指定场景下进行商业化试点,距离真正走的C端市场,还有一段距离。

尽管如此,这也是L3政策向前推进的一大步,而2025年一整年,L3的政策都在不断推进。

4月,《北京市自动驾驶汽车条例》正式实施,明确了L3级自动驾驶事故责任认定规则,要求车企承担产品责任并投保不低于500万元的责任险,在全国率先为L3商业化破冰。

工信部等多部门联合印发的《汽车行业稳增长工作方案(2025—2026年)》更是明确提出,有条件推进L3级车型生产准入,推动道路交通安全、保险等法律法规完善。科技部7月发布的《驾驶自动化技术研发伦理指引》也首次明确,L3级自动驾驶责任主体因场景而异,为技术发展提供了伦理框架。

从政策文件到路权开放,从测试牌照到商业试运营,政策面在狂飙。

与此同时,在车企各种智驾宣传话术中,用户们并未感受到同等的“进阶”,甚至老司机们还被智驾的“智障瞬间”折磨的不行。

“上个月在高架上,我的车突然踩来了一脚急刹,我整个人差点撞到方向盘上。”在北京工作的张磊回忆起那个瞬间还心有余悸,“我当时吓得直接接管了,后来想了想,其实是几秒钟之前有一个右侧的车辆想要并道,智驾的反应慢了几秒,才会在当时没有任何路况的情况下点一脚急刹。”

这种被称为“幽灵刹车”的现象,在各大车主论坛的投诉榜上常年高居榜首。

更让用户抓狂的是智驾系统在变道时表现出的“社恐”特质。一位电车车主告诉《豹变》,他的车在准备变道时,转向灯闪烁了十几秒,车身微微向左偏了又缩回来,反复试探却始终不敢并入。“后面的车都按喇叭催了,我只能强制接管。”

类似的场景在特斯拉FSD用户中也频繁出现,系统识别到可以变道的空隙,却在最后关头怂了,等到后车加速时才突然想起要并道,整个过程充满了危险性。

面对突发状况,智驾系统的反应同样让人捏一把汗。成都的一位车主回忆起一次夜间驾驶:“前面路中间横着一个纸箱子,我以为车会自动避让或者刹停,结果它像没看见一样直接撞了上去。虽然只是个纸箱,但如果是个更大的障碍物呢?”

这种对路面异物识别失败的案例,在各个品牌的智驾系统中都不鲜见。有车主在小红书上吐槽,自己的车在傍晚时分因为光线昏暗,连续触发三次“幽灵刹车”,最后系统直接撂挑子退出接管,留下他“匆匆忙忙连滚带爬”。

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L2到L3,远非“轻轻一跃”

从L2到L3,听起来只是轻轻一跃,但实际上是责任主体、技术架构与商业逻辑的全面质变。

从技术层面看,L2阶段人类司机仍是接管主体,到了L3阶段,当系统激活时,车辆成为驾驶主体,理论上允许人类司机完全溜号。

但L3达不到100%车辆接管,就需要车辆在处理不了时,喊人类司机接管。这中间会出现一个问题——车辆遇到情况决定关机,人类司机正在溜号还没开机,中间的2秒、5秒,甚至十秒钟,谁来管?

这个东西有个术语,叫作:冗余。

所谓“冗余”,可以粗暴地理解成Plan B。实现这个Plan B需要软硬件的配合。简单理解,整车的感知、转向、制动算法都要做一套double系统,比如,在方向盘处通过多个传感器形成两套完全一致、互为冗余的独立控制系统,双ECU(引擎控制模块)之间还可相互检测,确保系统稳定运转。

冗余也意味着成本的跃升。以转向系统为例,线控转向需在电动助力转向基础上实现双套冗余,单价从1500–2000元升至4000–6000元。即使随着车辆规模上升,成本会被均摊,但对于本就面临价格竞争、成本压力的电动车企,这是商业化的首道门槛。

深蓝汽车董事长邓承浩在接受《每日经济新闻》采访时表示:L3级自动驾驶确实还是有成本的,因为底盘系统和控制系统全部是冗余的,下一代产品的目标是成本上涨控制在3万元以内。如果L3级自动驾驶车辆的销量能达到百万辆、千万辆规模,那L3级自动驾驶的成本上涨就是几千块钱。

研发成本、软硬件成本提升背后,也出现一道选择题,是走自研路线,还是选择一个第三方供应商?商业模式重构之外,是更复杂的是责任链条的重构。

首批获批的两款车型中深蓝SL03搭载的是长安自研的“天枢智能”系统,阿尔法S搭载的则是华为乾崑智驾ADS系统。供应商的参与也提出新课题,一旦发生事故,责任认定将不再是简单的“车企vs用户”。而是变成“车企vs供应商vs用户”的三方博弈,车企和供应商之间的责任如何划分,需要法规进一步明确。

比技术更难跨越的,是用户的信任。

一位特斯拉用户在Reddit上这样描述自己为什么取消订阅FSD:“我有99%的时间都觉得FSD像个神,但在那1%的时间里,它试图在高速公路的匝道口把全家带进水泥隔离墩……虽然我接管回来了,没有发生事故,但那天晚上我就取消了FSD订阅。我无法承担那1%的代价。”

这段话可以说几乎代表了所有司机对智驾的态度:可以积极尝试,但是容错率极低。

很多用户对智驾陷入了一种“薛定谔的信任”,既被宣传吸引想要尝试,又因为不了解边界而过度谨慎或过度放松,两种极端都可能导致糟糕的体验。而一旦体验不佳,用户就会直接退出,企业也就失去了宝贵的数据来源。

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重建信任:教育、交互与系统透明

这种“薛定谔的信任”,怎么解决?

答案听起来很简单:教育。但真正要做起来,却发现整个行业都在集体缺位。

目前几乎没有车企把智驾教育编排进销售环节中。

《豹变》和十多个各品牌电车车主沟通,发现几乎无人曾在购车环节接受过智驾使用培训。一个车主说:“销售当时就跟我讲了个NOP,说高速上能自动跟车、自动变道,特别牛。至于什么时候能开、什么时候不能开、遇到什么情况必须接管,一句没提。我自己摸索了两个月,才大概搞明白这套系统的脾气。”

这不是个案,而是行业常态。现在很多电车的销售链路被拆成了两个环节:前端销售和后端交付。前端销售的核心KPI是转化率,怎么把潜在客户变成下单客户,所以他们强调的是车的性能参数、当下的折扣优惠、金融方案有多划算。

后端交付的核心KPI是交付率,怎么让客户尽快把车开走,因为车只有交付到客户手里才能计入当月营收,否则就得继续躺在仓库增加库存压力。

在这样的链路设计下,没有人的绩效考核与“智驾功能演示”挂钩。销售忙着催单,交付忙着催提,智驾教学这个既不直接产生订单、又耗时费力的环节,就这样被轻轻带过了。

最近特斯拉开始意识到这个问题。马斯克在采访中透露,特斯拉准备强制要求所有销售给意向用户展示FSD功能,因为很多订阅客户在不够了解的情况下不经常使用FSD,或者很多人干脆不订阅,这让他非常苦恼。

这个决策背后有两层考量:一方面是为了提高FSD的订阅率和使用率,毕竟只有用户真正用起来,特斯拉才能获得宝贵的数据:另一方面也是在做消费者教育,通过现场演示让用户理解FSD的能力边界,建立合理的信任。

但这还远远不够。智驾展示不是市场式营销,而是需要真正的科普。

用户最需要知道的,恰恰是那些宣传里不会讲的东西:智驾的边界到底在哪里。场景的边界、视线的边界、天气的边界,以及最重要的、可以释放的注意力边界。

如果这些问题没有被清晰告知,用户要么会过度信任系统导致危险,要么会过度谨慎导致体验不佳,两种极端都会破坏用户对智驾技术的信任

车企必须承担教育责任,但仅靠车企并不够。政策监管方也应扮演宣传与规范的双重角色,推动建立统一、易懂的智驾使用指南。

与此同时,人车交互设计至关重要。系统应在每次决策时通过语音、图像等方式告知驾驶者意图,实现“意图透明”。这既能帮助驾驶者判断是否接管,也能防止因信息差导致的误判,逐步建立合理、稳定的信任关系。

自动驾驶从来不是某一方的“独舞”,而是一场需要全社会参与的驾驶方式变革。L3的落地不仅是技术准入,更是责任、信任与习惯的重构。只有当用户真正理解并信赖这套系统,智能驾驶才能驶出“测试区”,开进普通人的日常。

本文来自微信公众号“豹变”(ID:baobiannews),作者:娜娜,编辑:邢昀,36氪经授权发布。

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