鸿蒙智行开启的L3路测，通向一个怎样的未来？

当辅助驾驶圈还在为L3是“必修”还是“选修”争论不休时，行业首张“准考证”已经发下。

近日，工信部正式公布首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可。同时，鸿蒙智行也已在重庆、合肥等地开展L3级自动驾驶系统研发道路测试，投入品牌旗下量产车型尊界S800与问界M9，在限定高速路段开展真实交通环境下的验证。

从流出的测试视频中可以看到，在符合条件的高速路段，当驾驶员主动激活L3功能后，系统界面由“可用”切换为清晰明确的“已激活”“领航中”状态。当系统在限定条件下持续执行动态驾驶任务时，驾驶员无需持续紧握方向盘，但需确保在必要情况下及时接管。

在政策窗口刚刚打开、行业整体仍偏观望的节点，鸿蒙智行为何选择率先让L3进入真实道路语境？更重要的是，它究竟在验证什么，又希望为行业留下些什么？

2025年的L3，难点早就不在“会不会开车”

在过去很长一段时间里，L3经历着“技术狂热”的周期，行业的讨论重心一度聚焦于算力规模、传感器配置与略显乐观的落地时间表。然而行至当下，风向已然转变。从行业视角审视，加大对L3的研发投入，其深层意义远非功能上的“抢首发”，而在于企业选择了一条怎样的技术演进路线。

在行业分化加剧的背景下，一个显著的现象是许多玩家选择了“降速”或战略转向，部分甚至公开表示将“跳级”L3，直接押注远期的L4目标。但这种变化并不意味着L3的技术价值下降，恰恰相反，它暴露出一个更现实的问题：在当下阶段，L3已经无法简单地被当作“更高阶的L2”来理解和开发。

L2与L3的不同，本质上是“辅助”与“替代”在权责层面的区别。L2的核心逻辑是“人主驾，系统辅”，责任始终在人。

而L3则要求系统在特定条件下成为驾驶任务的主要执行者与首要责任方，这倒逼企业必须构建一套截然不同的、以“系统可靠性”为核心的全栈安全工程体系，以及冗余架构和百万公里级验证标准。

在当前技术条件下，一辆汽车在封闭路段或理想天气中实现“脱手脱眼”的短暂演示并不难，业内有不少企业早已具备这个能力。与此同时，行业也在呼唤L3的到来。据鸿蒙智行官方透露，其有超九成用户每天都使用辅助驾驶，他们都期待着更轻松更智能的驾驶体验，也希望将通勤从一段被占用的时间，变为一段可支配的时间。

但真正棘手的问题，在于工程稳定性、系统冗余以及长期运行条件下的可验证性。如果无法回答这些问题，再丝滑的驾驶表现，也难以让L3真正走入“寻常百姓家”。

于是，推动L3向前发展的关键转向了另一个层面，如何让L3真正跨过从“功能演示”到“用户敢用”的鸿沟。想破解这一难题，唯有进行规模化的真实道路测试。在道路的“不确定性”中，验证与打磨系统的“确定性”。

在行业普遍犹豫之时，鸿蒙智行的选择是——不争论，只实践。它将L3置于真实道路上，接受涵盖多种天气、光照与典型交通场景的高强度压力测试，直面创新所带来的挑战，包括如何解决人机交互、责任界定、长尾效应等问题在内。

这家企业相信，通过真实道路的锤炼所获得的实战经验，将成为通向更高阶智能辅助驾驶不可或缺的基石。因此，这场路测不仅关乎当下功能的实现，更关乎未来能否构建起持续领跑、可平滑演进的全栈驾驶能力。

辅助驾驶升级，驶向何方？

鸿蒙智行L3测试视频之所以引发行业关注，是因为它让外界直观地看到，当辅助驾驶系统在特定条件下，真正朝着“承担主要驾驶任务”演进时，技术重点会发生怎样的变化。

在鸿蒙智行的路测视频里，车辆在激活L3辅助驾驶后，能够在车流中自主巡航，顺畅变道并超车。当遇到前方车辆减速或加塞时，辅助驾驶系统能够提前预判并调整车速，展现出高度平稳的驾驶能力。此时，系统在限定条件下持续执行动态驾驶任务，驾驶员无需持续握住方向盘。

鸿蒙智行之所以敢做L3普及者，与其ADS 4阶段性能力积累密切相关。这套辅助驾驶系统为L3搭建了“地基”，先把感知、决策、执行的稳定性做到足够高，再为下一阶段的能力跃迁留下空间。

鸿蒙智行的底层优势，源于其选用的WEWA架构。该架构通过云端世界引擎和车端世界行为模型的协同工作，构建了一个虚拟的“世界模型”，是一个涵盖了无数潜在动态和复杂环境的深度虚拟化系统。

这样的模型可以通过对现实世界场景的高效抽象和训练，创造出比现实环境更复杂、更多变的虚拟驾驶情境。这一过程让辅助驾驶系统能在面对极端情况时，提前获得经验，而非仅依赖实时数据和规则判断。

例如，在驾驶过程中，面对“鬼探头”或“前车消失”等复杂、突发的交通情况，WEWA架构使得系统能够在瞬间，以更接近人类“思考”的层次做出判断并采取行动。正是通过对这些极端情况的反复训练和验证，鸿蒙智行的自动驾驶系统能形成持续优化的决策能力，确保其在复杂场景下的稳定表现。

此外，真实道路测试为L3的技术验证提供了最直接的数据来源。每一次路测，尤其是系统在复杂边界条件下的决策数据，都会被反向反馈到WEWA架构中，进一步加速算法的迭代和优化。正是依托这种数据驱动的飞轮效应，鸿蒙智行正在构筑起一条竞争者短期内难以逾越的护城河。

其中，在中国高速公路的真实环境中进行测试尤为重要。中国的高速公路是全球极具挑战性的辅助驾驶系统“试车场”之一。气候上，春夏多暴雨浓雾，冬季面临冰雪湿滑等问题；交通生态上，大量长条异形货车、不时出现的散落物，甚至偶发的野生动物穿行，构成了高速度下的独特风险，对车辆在高时速下的感知与决策提出了极高要求。

为此，鸿蒙智行构建了基于提供高精度三维几何感知的激光雷达、能够增强速度感知、恶劣天气穿透力以及静态物体识别的4D分布式毫米波雷达等多源异构传感器的超强冗余感知阵列。

 

这套系统与全维防碰撞系统CAS深度融合，旨在实现完整的“五维”安全能力：它不仅提供了覆盖前向（4-150km/h）、后向（1-60km/h）、侧向（30-130km/h）以及主动安全增强功能eAES（50-135km/h）的全时速防护，也实现了360度无死角的全方向守护。

同时，系统具备识别车辆、行人、二轮车及各类静态障碍物的全目标感知能力，能够在暴雨、浓雾、强逆光等恶劣条件下保持全天候稳定工作，实现将安全覆盖从高速行车、城市道路到泊车入位的全场景用车环节。

根据盖世汽车最新发布的2025年前8个月激光雷达供应商装机量排行榜，中国激光雷达市场已经呈现出显著的头部集中效应，其中，赋能鸿蒙智行的华为以64.38万颗的装机量稳居榜首，市场份额攀升至41.1% 。占有率的强势，也充分说明了鸿蒙智行背后的技术体系，在迈向L3级辅助驾驶的竞争中，已经建立起了难以被短期复制的规模化、生态化与协同化领先优势。

值得注意的是，L3研发测试中形成的部分策略，能够很好地反向赋能到现有辅助驾驶体系。例如，源自L3最小风险策略的驾驶员失能辅助功能，已经通过ADS4推送至量产车型。当驾驶员出现昏睡、晕厥等情况时，车辆无论处于辅助驾驶还是人工驾驶状态，都可以主动采取减速、变道至应急车道、开启警示等措施。

L3级的技术思考和安全冗余设计，已开始为更广泛用户的每一次出行提供“托底”守护。也从侧面说明，鸿蒙智行推进L3是在用更高标准的工程验证，反向抬升整个辅助驾驶体系的能力上限。

展望未来，根据工信部《智能网联汽车技术路线图2.0》与德勤咨询发布的行业白皮书数据，中国L3级自动驾驶车辆市场规模预计将从2025年的1500亿元增长至2030年的8000亿元，期间复合年增长率达到38.7% 。

尽管我们还在L3落地的前夜，但展望未来，长期、稳定、舒适的L3体验，将逐步构建用户与智能系统之间更深层的信任关系。这种信任一旦建立，会形成强大的用户粘性，并让用户更愿意尝试和依赖车辆提供的其他智能化服务。

如今，鸿蒙智行正是在向行业与用户展示，一条通往可靠、可普及的辅助驾驶之路，应当如何扎实地铺就。

一场关于“信任”的马拉松，鸿蒙智行已跑在前列

站在2025年末这个特殊时点回望，辅助驾驶的竞争早已告别了用参数和概念视频争夺眼球的阶段。L3的准入，更像是一声发令枪响，标志着竞赛进入了以系统工程能力、长期数据积累、产业链协同深度为核心的“信任马拉松”阶段。

鸿蒙智行在L3赛道上的率先实践，其深意在于用扎实的工程化能力，回答一个关键的行业命题，当技术上的L2辅助驾驶已趋近能力上限、产品同质化竞争加剧之时，行业如何向更高阶的“可信赖出行”价值区延伸。

根据西南证券预测，政策闭环将推动L3渗透率从2025年的30%跃升至2028年的55%，2030年国内市场规模将突破1.2万亿元，成为继新能源电池后的又一万亿级赛道 。因此，鸿蒙智行的敢为人先，不仅是为自身寻找差异化支点，更是以“链主”之姿，为行业探索一条从技术突破到规模验证的可持续演进路线。

当行业迎来L3准入元年，鸿蒙智行正在回答一个更根本的问题——我们究竟需要一辆多么“可靠”的车，才敢在高速上放开双手，安心托付？一切的努力，都关于让技术在解放人类的同时，开启一个充满可能性的移动未来。而这场测试，正让这个可预见的未来变得越来越清晰。