特斯拉最新FSD推送,英伟达机器人主管:分不清人还是AI在开

智能车参考·2025年12月25日 09:18
承诺的无监督版FSD只剩10天期限

无监督FSD的DDL还有不到10天,马斯克给车主们爆了份大礼——

FSD V14.2.2版本更新,已经正式推送给北美Model 3/Y/X/S和Cybertruck车主。

更新内容强调:行驶更丝滑,停车更精准。

英伟达科学家上路实测,也得惊叹一句“神奇”,直呼FSD已通过物理图灵测试,分不清人类还是AI在驾驶。

网友连测10小时,最后的结论是:满意满意,相当满意,绝对是迄今为止最好的FSD版本。

就是不知道这个越来越像老司机的FSD,明年能不能按时入华啊?

FSD V14.2.2上线,体验如何?

这次更新的版本,优化主要侧重三个方面:流畅度、感知能力、停车能力

更新范围覆盖北美普通车主,不管是Model 3/Y/X/S还是Cybertruck上都能体验。

车主们一收到推送,各种实测已经走起来了:

旧版本的老克星——死胡同场景,新版本大多已经能解决了:

夜间无保护左转更是轻轻松松:

雨天在车流巨大、拥堵至极的曼哈顿街头,依然能全程流畅穿行。

车主发现,自己此前在14.2.1版本中存在的车道抖动问题已消失。遇到警车时会主动避让:

以及在狭窄车道多盲区的情况下,能及时识别到左侧有行人出现时:

还有人实测FSD38分钟无接管、30次自动变道后,自己开进了车主家的车库。

车主还发现可以选择车辆的停车地点偏好,FSD会根据地点更换规划路线。

整体看下来,网友们对于优化部分的体验集中在这么几个方面:

一个是行驶过程更“自信”,变道丝滑没有犹豫,速度也更合适。能明显感觉到决策过程更快,并且会果断执行。

另一个是复杂场景的处理能力更强,在空间上表现也更“礼貌”,例如旁边车道有摩托车、维修车辆和人员时,会早早留出空间。

不过,测试过程还是有一些场景没有被解决,需要司机接管或处理,比如从错误的门口进入停车场,雨天无最大速度控制,完成停车任务但没把车辆置于停车挡等等。

但大多车主测试后都非常兴奋,认为这是目前为止最好的FSD版本,性能非常突出了:

这个“史上最好FSD”的V14.2.2版本,还有什么惊喜没被发现呢?

V14.2.2更新了什么?

本次FSD(监督版)更新,重点在于升级了神经网络视觉编码器,识别能力更强。

新版本能利用更高的分辨率,增强系统对紧急车辆、道路障碍物,还有和人体手势等场景的识别能力。

特别是对于特殊车辆识别的处理,面对例如警车、消防车、救护车时,V14.2.2增加了靠边停车或避让紧急车辆的操作。

另外V14.2.2还推出了导航和路径规划功能,可以实时应对堵车或者绕行的情况。

在泊车方面,新系统添加了到达选项

车主可以根据偏好选择停车点,停车场、路边、地下车库等等都能选择,导航的定位会根据所选到达方式进行调整。

FSD还会记住车主选择的到达方式、首选停车位置,把偏好保存到每个目的地。

之后,推理模型还会评估出适合的目的地选项,选择一个默认地点。

同时FSD本次还全量推送了两个新的速度模式,和之前的CHILL模式(冷静模式)相比:

SLOTH模式:速度更低,车道选择更保守

MAD MAX模式:速度更快,变道更频繁

不过特斯拉也提示,每台车的驾驶行为受车主画像的影响更大。用户驾驶行为越激进,最高速度就会越高,相当投其所好了~

而“启动自动驾驶”按钮的“刹车确认”功能,现在也已默认关闭。

这意味着不用再踩下和松开刹车来确认启动自动驾驶功能,直接点触摸屏就可以。

其他更新内容,还包括:

改进了对静态门和动态门的处理。

改进了对道路碎片,例如轮胎、树枝、箱子的识别能力。

改进对以下几种情况的处理:无保护转弯、变道、车辆切入和校车。

提高了FSD管理系统故障的能力,并使其能够从降级运行中平稳恢复,从而增强了可靠性。

新增了对挡风玻璃内侧残留物堆积的警报,该残留物可能会影响前置摄像头的可视性。

新增自动窄区域清洗功能,可快速高效地清洁前置摄像头,并优化高速行驶时的空气动力学清洗效果。

摄像头可见性可提高注意力监控灵敏度。

不得不说,V14.2版本确实是离无监督版更近了。

李飞飞高徒——斯坦福大学博士、英伟达机器人部门主管及杰出科学家Jim Fan,也在体验过FSD V14后给出了很高评价:

这或许是我第一次体验到通过物理图灵测试的AI:工作一整天后,你按下按钮,躺下休息,分不清是神经网络还是人类把你送回家。尽管我完全了解机器人学习的工作原理,但看着方向盘自己转动时,我仍然觉得很神奇。

什么意思呢?

先来了解下Jim Fan所说的“物理图灵测试”,这是他今年最新提出的新一代AI测试标准。

传统的图灵测试,聚焦文本对话能力,评估的是机器是否能通过对话,模拟人类思维。

而物理图灵测试,则是将AI推向物理现实

其本质是观察在真实的物理场景中,机器人能否通过一个具体指令,实现完成任务的过程与结果与人类完全一致。

Jim Fan认为,当机器人通过物理图灵测试时,就意味着其已具备融入人类生活的能力,能真正为人类提供帮助。

回到特斯拉上,也就是说,FSD V14能像人类司机一样自然地开车,是第一个让他感受到“无法分辨是人类还是AI驾驶”的系统。

这是不是就意味着,FSD V14.2确实离真正的完全无人驾驶不远了?

毕竟根据马斯克半个月前放出的口风,特斯拉今年年底前就能实现无监督版FSD,全无人的Robotaxi马上要上路。

算算时间,DDL只剩不到10天,如果能如期兑现,那这可能是最后一次更新有监督版FSD。

但愿马斯克是真的能兑现诺言,因为再过2个月,又该到下一个关键节点的兑现时间了:

一个是比当前模型大一个数量级的新模型即将部署,很可能就是FSD V14.3版本

另一个不知道你还记不记得,就是马斯克上个月在股东大会上曝出的,明年FSD全面入华的时间啊!

本文来自微信公众号“智能车参考”(ID:AI4Auto),作者:杰西卡,36氪经授权发布。

+1
1

好文章,需要你的鼓励

参与评论
评论千万条,友善第一条
后参与讨论
提交评论0/1000

下一篇

回看美国1920年代,你是其中的哪一个?

3小时前

36氪APP让一部分人先看到未来
36氪
鲸准
氪空间

推送和解读前沿、有料的科技创投资讯

一级市场金融信息和系统服务提供商

聚焦全球优秀创业者,项目融资率接近97%,领跑行业