研究表明，我们的大脑在这个时候达到顶峰
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编者按：研究发现，人类的大脑发展会经历四个“转折点”——约9岁、32岁、66岁和83岁，构成了五个阶段，每个阶段都具有独特的特征。本文来自编译，希望对您有所启发。
在研究领域，从人格与心理社会模型到基于神经科学与发展研究的模型，人类发展模型层出不穷。弗洛伊德在《可终止与不可终止的分析》(Analysis Terminable and Interminable，1937)中构想了精神分析与心理科学的模型，探讨了人类成长与发展的潜能。某些人能实现不同程度的改变，与他们共事如同雕塑家在“坚硬的石头或柔软的黏土”上创作。对于那些固执己见者，他具有先见之明地写道：
"在另一组病例中，我们对病人的态度感到惊讶，这种态度只能归结为可塑性的丧失，缺乏改变与进一步发展的能力，而这种能力通常是我们所期待的。诚然，我们在分析中预见到某种心理惯性，但此类患者的全部心理过程、关系及力量分布皆不可改变，僵化而凝固。这种现象在高龄者中亦可见到，通常被归因于所谓习惯的力量或接受能力的枯竭。但我们研究的对象是年轻人。现有理论知识似乎不足以解释这类现象。或许涉及某些时间特征，以及心理发展节奏的某些变化，是我们尚未领会的。"
1. 认知颠覆的发展研究
如今，《自然通讯》（Nature Communications）刊载的一项群体层面分析《人类生命周期的拓扑转折点》（Mousley等，2025）正引发巨大反响。该研究通过分析4216名0至90岁受试者的扩散磁共振成像，绘制出大脑结构网络的演变图谱。
这项复杂而精妙的成果揭示了四个“转折点”——约9岁、32岁、66岁和83岁，构成了五个“阶段”，每个阶段都具有独特的特征。与追踪单一峰值不同，这种多变量非线性模型揭示了多个脑网络特征在关键年龄共同转变的过程，捕捉到了复杂性和细微差别。
转折点分析，图片来源：Mousley等人，2025年
2. 五个阶段：详解
第一阶段（0-9岁）：从蓬勃发展到结构化
主要特征：
全局整合性下降
局部分离性增强
小世界特性增强。
发育/临床关联：
突触修剪重塑神经网络，神经元髓鞘化增强（加速神经冲动的脂肪鞘），脑表面褶皱增加（在有限空间内拓展面积）。
认知发展：语言能力、注意力及早期执行功能。
心理健康：神经发育差异显现，早期出现内化（压抑情绪）或外化（行为失控）风险。
发展机遇：优化早期环境，建立安全依恋，支持早期社会情感发展。
第二阶段（9-32岁）：连接组的漫长青春期
主要特征：
整合性与小世界性增强。
全局模块化降低，局部专业化增强。
小世界特性成为最强预测指标。
发育/临床关联：
脑部变化随青春期因生物及心理社会因素转变。
心理健康风险升高：情绪/焦虑障碍、精神病谱系及物质滥用易感性。
机遇：韧性培养、教育到工作的过渡、社会支持、睡眠及昼夜节律协调。
第三阶段（32-66岁）：中年期巩固与再平衡
主要特征：
整合性渐次衰退；分离性/模块化持续增强。
局部效率与聚类性成为强预测指标。
平均连接强度上升，未使用的长程连接逐渐消退。
发育/临床关联：
认知能力趋于平稳，人格更趋稳定，压力源包括家庭与职业问题，同时医疗风险上升（心血管及代谢疾病）可能影响脑健康。
预防措施：体育锻炼、血压血糖控制、听力/视力护理、认知负荷管理、压力调节。
第四阶段（66-83岁）：衰老重构加速
主要特征：
模块化成为最显著的年龄相关特征。
模块化持续强化；整合能力保持温和衰退。
发育/临床关联：
健康问题日益增多；痴呆风险上升。
临床重点：痴呆预防、脑部及整体健康维护、保持活跃与持续接受智力挑战（“终身学习”）。
第五阶段（83–90+岁）：分化路径
主要特征：
年龄与整体拓扑结构关联性减弱。
特定区域的子图中心性增强，核心区域冗余性可能增加。
发育/临床关联：
保持活跃与健康的重要性日益凸显，需避免衰弱、延长健康寿命，个体差异显著增大。
照护模式：以人为本的目标设定、预先护理规划、社区支持体系、孤独感干预及照护者压力缓解。
下图展示核心研究发现，纵轴为年龄与阶段，横轴为不同测量参数。整体脑整合水平、各子系统的模块化程度、子系统在全局与局部层面的互联性、“智能”聚类对处理速度与一致性的影响（“小世界结构”），以及各时期主要脑区作为关键枢纽的功能。
阶段与网络模式，来源：Mousley等人，2025年
3. 要点与注意事项
年龄数据为平均值；个体遵循由生物学、经历和选择塑造的独特路径。出生时大脑处于超连接状态，大量突触经时间修剪后，至青春期实现更高整体效率。此后模块化增强并伴随一定刚性。从青春期到中年（约32岁迎来最大转变高峰），大脑保持可塑性，并在步入中年阶段时持续发展。
约32岁至66岁期间，发展方向基本稳定，但脑白质完整性随认知能力下降（既往研究证实，本研究亦印证此点），同时模块化增强，更倾向于专业化而非广泛适应性。83岁后变化趋于稳定：模块化趋于固定，特定区域的子图中心性增加冗余性，以牺牲灵活性为代价换取稳定性和情绪稳健性。保持健康状态和持续接受智力挑战至关重要，因为神经网络会形成可向积极或消极方向发展的老化模式。
本研究发现与既往灰质及白质研究一致。其局限性在于横断面设计，优势则体现在精细的多因素分析方法。
未来纵向研究可借助新兴人工智能分析工具与更丰富的数据集，结合多维脑功能指标，验证影响轨迹转变的关键因素，从而实现精准预防干预，为学习能力、心理韧性及治疗提供时机支持，终身守护认知与心理健康。
无需过度想象，我们或许能构想出整合神经调控技术（如经颅磁刺激TMS）的精准干预精神病学（PIP）方案，配合功能性近红外光谱fNIRS、脑电图EEG等测量工具，实现对理想连接模式的“编程”调控——其应用将超越疾病治疗范畴，延伸至再生医学与性能增强领域。
参考文献：
Freud, S. (1937). Analysis terminable and interminable. The International Journal of Psychoanalysis, 18, 373–405.
Mousley, A., Bethlehem, R.A.I., Yeh, FC. et al. Topological turning points across the human lifespan. Nat Commun 16, 10055 (2025).
译者：Teresa
