AI重构升学咨询“工业化”流程，「思立恒」寻求种子轮融资
36氪获悉，垂直于教育与生涯规划领域的O2O服务交易平台“思立恒规划”已完成系统初步搭建，并寻求500万元人民币种子轮融资。本轮融资计划出让20%股权，资金将主要用于AI匹配算法与SaaS系统的深度研发、供应链建设及首批市场的MVP（最小可行性产品）验证 。
直击痛点：分散市场的“死结”与信任危机
在当今新高考改革背景下，志愿组合多种多样，家长面临严重的信息过载。然而，承接这一焦虑的咨询市场却呈现出极度分散的“蚂蚁雄兵”状态 。在需求端，高客单价服务缺乏透明评价体系；在供给端，优质顾问多为个体户或兼职，将90%的精力耗费在获客与行政事务上，难以实现规模化 。
思立恒规划团队认为，行业无法闭环的核心在于交易端的“跳单”频发与品控缺失。长周期的服务流程导致顾问极易私下交易，且因缺乏标准化SOP（标准作业程序），交付质量完全依赖个人良心 。针对这一供需失衡与信任缺失的现状，思立恒规划并不打算做赚取差价的中介，而是旨在打造一个提供信用的“行业交易所” 。
模式重构：AI分诊与双师协作的“工业化”生产
不同于传统的撮合平台，思立恒规划的核心壁垒在于“AI智能分诊+混合双师交付+SaaS全流程控管”的创新模式 。项目创造性地引入了“类医院会诊”逻辑：用户输入画像后，AI作为“分诊台”推荐资深专家（L3）作为“主治医师”负责关键决策，系统自动配备规划师（L1）作为“管床医生”负责日常资料收集与预案制作 。这种将非标服务拆解为标准工序的分工模式，既解决了名师产能瓶颈，又通过“工业化生产”大幅降低了边际成本 。
为解决“飞单”与品控难题，平台构建了“技术+制度”的双重防火墙。其研发的顾问SaaS工作台内置AI Copilot，能在视频咨询时实时抓取关键词并弹出数据支持，一旦离开平台，顾问将失去这一“外挂”，从而构建起极高的迁移成本壁垒 。同时，项目推行严格的“3-3-3-1”里程碑资金释放机制，并要求所有志愿方案必须经过平台AI逻辑验算与L3专家复核签字，未签字方案无法交付，从而在制度上杜绝了私下交易与质量风险 。
商业路径：从高考刚需到十年LTV挖掘
在商业模式设计上，思立恒规划选择以刚需、高客单价的高考志愿填报作为流量入口，平台抽取25%-30%的技术服务费 。通过SaaS工具黏住顾问资源后，项目计划利用沉淀的性格与兴趣数据，在后续阶段自动推送大学新生导航、考研及求职规划服务，将服务链条延伸至K12学业规划及大学生职业咨询，挖掘用户长达10年的生命周期价值（LTV） 。
根据财务预测，在MVP验证阶段（Year 1），项目目标聚焦单一高考大省，计划招募100位种子顾问并服务1000个家庭，预计实现1000万元GMV 。随着跨区域扩张与品类延伸，项目预计在第三年实现生态爆发，GMV有望突破4.5亿元 。
团队愿景与发展蓝图
该项目由拥有中国科学院大学硕士背景并具有十余年互联网行业产品开发经验的柳鹏创立。团队深知，单纯的“找老师”软件无法改变行业生态，必须构建一种新型的生产关系 。目前，项目虽处于开发阶段，但已与数十名生涯规划咨询师建立了初步合作关系，为后续服务落地奠定了基础。未来，思立恒规划将致力于成为连接海量家长与优质顾问的生态系统，通过AI技术提效、平台模式连接及合理的利益分配机制，推动教育咨询行业向标准化、普惠化与智能化升级 。
