当AI遇见新生：国内母婴产业的下一个十年

作者｜顾左右

一、从“生育友好”到“产业重塑”：政策窗口已开启  

  “低生育率不是一个孤立的社会问题，而是一场全链条的产业转型挑战。”在第二届博鳌全球母婴品牌博览会上，政协委员、原上海复旦大学妇产科医院院长徐丛剑这样开场。

  他指出，生育率下行的背后，是年轻人“敢不敢生”“能不能养”的系统性问题。政策的重点，正从鼓励生育，转向构建生育友好型社会——一个涉及医疗、保险、住房、教育乃至数据治理的综合体系。“从卫健委到发改委，政策都在重构母婴健康与照护体系的标准边界，”徐丛剑说，“母婴产业不再是一个松散的服务业，而正在成为一个‘政策型新产业’。”

  在他看来，这正是产业新周期的信号。政府正在从“放任市场”转向“引导标准”，而产业创新者需要找到自己在新秩序中的位置——“如何让家庭得到安全感、让服务更专业化、让健康数据更可信，这将成为下一个十年的核心命题。”

二、从医院到月子中心：行业现实的破与立

   “生孩子这件事，曾经是家庭的事，现在成了系统工程。”上海市东方医院妇产科主任、上海医学领军人物段涛，用一句话点出了行业现实。

  他观察到，母婴行业正面临“双重断裂”：一是医生与服务机构之间的信息断裂——数据无法贯通、风险责任模糊；二是消费者信任的断裂——品牌繁多却标准混乱，口碑体系失效。“单靠好服务是不够的，”段涛直言，“行业必须从经验驱动走向标准驱动，从人治走向数治。”

  他提出，“单品时代已经结束”，母婴服务的核心竞争力将来自“体验与标准的双螺旋”：只有将母婴照护、健康管理、产后康复等模块化、数字化，才能实现规模复制和金融化扩展。在闭门交流中，他与AI企业家、数据治理专家们讨论了AI在医疗应用的落地，从机械臂辅助超声影像，到AI识别标准切面、自动生成报告。“AI正在成为医生的‘第二助手’，而不是替代者。”

  他强调，“真正的挑战不是技术，而是如何让数据标准化，让AI有东西可学。”段涛的判断是现实而冷静的：母婴行业的创新正在进入深水区。医疗智能化、服务平台化、品牌数据化——这是三条并行但互补的路线。

三、AI与数据要素：产业的“新底座”正在成型

  “AI不是冷冰冰的算力，而是有温度的生产力。”中国电子信息行业联合会数据与治理专委会执行委员、未来创意实验室主任皇甫秉京，在博鳌论坛上如此定义人工智能的角色。他将母婴行业的数字化，放置在更宏观的战略中来理解。

   “党的二十届四中全会提出‘全面实施人工智能+行动’，意味着AI从一个工具，转变为产业的底座。”
截至2025年，中国AI专利申请量占全球近40%，形成从框架、模型到应用的完整产业链。而数据，则被确立为继劳动、资本、土地、知识、技术之后的第六大生产要素。

  皇甫秉京认为，母婴行业正是数据要素市场化的理想场景：医生、护士、早教师、月嫂的经验如果无法被标准化、标签化，就无法被AI学习；而一旦被结构化，它们就能成为“可流通的知识资产”。他正在推进的“母婴数据资产联盟”项目，正以此为核心。

   项目首期落地常州，旨在让母婴机构的服务数据、康复记录、客户反馈、AI分析结果，形成数据确权、估值与流通体系——“让母婴服务从经验变为资产，从个体变为系统。”
他形容，这是一种“社会级的AI场景创新”：“母婴是情感密集的行业，也是信任密集的行业。AI必须在这里学会理解‘温度’，学会负责任。”

四、思想的交汇：母婴行业的“中国式智能实践”

  在博鳌的闭门圆桌上，三位来自不同世界的专家，形成了一场少见的思想交汇： 徐丛剑代表政策前沿，指出了“从鼓励生育到支撑生育”的本土逻辑； 段涛以医疗实战者的视角揭示行业转型的现实矛盾；皇甫秉京则从AI与数据要素的底层逻辑出发，为产业提供“新底座”的可能性。

  这场跨界对话让人看到，母婴行业的未来将不只是服务升级，而是一场结构性重塑：政策提供方向，行业提供场景，技术提供底座。当这三者形成共振，中国式的“AI+产业”样本就会出现。

五、结语：当数据理解温度

  在大会的最后一场对话中，皇甫秉京说了这样一句话：“AI时代的母婴行业，不仅需要温度，更需要算力；数据将成为连接科技与爱的桥梁。”这句话或许能概括整个会议的精神内核——当AI与数据成为母婴行业的新基础设施，它不仅重构了商业模式，也重塑了人与人之间的信任方式。

  从政策设计者到医生、从创业者到AI工程师，他们都在回答同一个问题：如何让科技理解生命、理解温度。而这，正是博鳌这场大会留给本土母婴行业最值得纪念的瞬间。