Anthropic CEO：五年内，AI 会真正替人，谁是第一批？

上周，在 Dreamforce 2025 峰会，Anthropic 联合创始人兼 CEO Dario Amodei 说了一句引发广泛关注的话：

我对短期内 AI 的互补性依然乐观，但我也必须坦白:两到五年内，真正的替代将开始出现。

这不是科技行业第一次有人谈“AI 替代人类”。

不同的是，Amodei 说这话时，Anthropic 内部已经发生了翻天覆地的变化： 他们的团队里，超过 90% 的代码已由 Claude 自动编写，Bug 定位、系统调试甚至产品重构都由智能体完成。人类工程师的角色，不再是写代码的人，而是审查 Claude 工作的人。

这意味着，“AI 替代”不再是科幻电影里的威胁，而是从 Anthropic 办公室里的一行行代码开始，在真实的生产系统里一步步落地。

但 Amodei 的警告，不止是给工程师的。

“这不会只发生在开发者身上，”他补充说，“保险、金融、医疗等行业的企业客户已经在用 Claude 执行端到端任务。被替代的第一批人，往往是工作流程里那些最容易被自动化的岗位。”

“AI 取代人类”这件事，从理论进入了倒计时。

接下来，问题不再是AI 会不会替你，而是谁会先被替？他们是怎么一步步被替的？而你，又该如何重新定义自己的角色？

第一节｜替人的起点：端到端能力

今天很多人说 Claude 会写代码，但 Dario Amodei 的重点根本不是写代码，而是它能做完一件完整的事。

他观察到：以前 AI 只是帮你写几行代码，现在它可以调试系统、修复 Bug、完成整个部署流程。

换句话说，不再是你写主力、AI 辅助，而是 Claude 把一件任务从头到尾做完，人来审核修改。角色变了，关系也变了。

在 Anthropic 内部，这个转变已经开始落地。

Dario 举了一个他们真实发生的案例：我们最近发布模型时，集群出现 Bug，工程师找了好几天没找到。后来我们让 Claude 去排查，它居然找出了一个大家都漏掉的隐藏问题。

从 AI 按你指令做一件事，到 AI 自己能判断、执行、修复，走完整个闭环。

而且这不是偶发事件。

Dario 明确说：

“我们现在团队里的代码，90% 都是 Claude 写的。人类的角色更像是编辑者、监督者。”

实际上，工程师不再是执行者，而是把 AI 当成“实习生”或“外包员”来分配任务、检视成果、保证质量。

不仅是 Anthropic 内部，Claude 的企业用户也在验证这点。

Anthropic 联合创始人 Mike Krieger 在早前访谈中也透露：我们有客户让 Claude 连续运行 30 小时，完成了一项复杂的系统重构。

30 小时，非人类值班，任务不中断。

这不再是对话模型，而是长期运行的虚拟执行者。

它能记住目标、追踪上下文、发现并纠正问题。做的不再是语言生成，而是任务交付。

而 Dario 给企业的建议更具前瞻性：

在10 月 20 日 与制药巨头礼来(Lilly)首席信息官 Diogo Rau 的对话中，他说：

“不要被我们能用 AI 做哪些小事这种想法限制住。有一个现有流程，它有 20 个部分，你想在第 5 部分和第 12 部分引入 AI，这实际上很困难。但一年后，AI 可能就能从第 0 部分到第 20 部分端到端完成。”

如果模型在一年后才足够强大，而你那时才开始部署，就会再延误两年。要对技术进步的速度有信心，现在就开始为端到端变革做准备。

这段话点破了替代的本质：因为替代不是某个时刻突然发生的，而是从“辅助”变成“交付”的那一刻开始的。

当 Claude 不只是回答问题、生成文字，而是能：

• 理解任务目标
• 调用工具和代理
• 自主运行并纠错
• 交付最终结果

那你还需要几个人做这件事吗？我们过去总以为 AI 只是帮你快一点，但 Dario 的话意思很明确：Claude 能做端到端任务的那一刻，就意味着你不再需要中间这些环节。

代码只是开始。

真正替人的，不是 AI 变聪明了，而是它开始像系统一样工作：持续执行、串联流程、自主调用、纠错优化。

这套执行力，才是 AI 从工具向岗位跃迁的分水岭。

第二节｜第一批被替：中间环节的人

我们常以为被 AI 替代的会是低技术、低学历、低门槛的岗位，比如文员、助理、客服。

但 Dario Amodei 给出的判断恰恰相反。

他说：不是说人类没有事情可做，但两到五年内，整个经济体系都会被深度重塑。影响最大的不是个别岗位，而是所有环节都可能被压缩、被替换、被重组。

换句话说，AI 替代的并不是谁技术差，而是谁在流程中传递信息、而不是创造结果。

只要一份工作里，没有核心创造，而只是把信息从 A 传到 B，再从 B 整理成 C，那这件事 Claude 能替你做，而且可能还更快、更便宜、不出错。

你会发现，很多看起来有技术含量的中间环节岗位，其实只是信息搬运工：

1. 把会议内容整理成报告
2. 把客服反馈总结成周报
3. 把数据填进表格，再导出成 PPT
4. 把营销计划分解为具体工单，下发至不同部门

这些工作的共同特征是：

• 信息已有
• 步骤明确
• 不涉及复杂判断
• 成果可验证

而这正是 AI 最擅长的工作。

Mike Krieger 补充了一个 Anthropic 客户的真实案例：有客户在财务部门用 Claude 自动生成分析 Excel 表格，Claude 会自己理解数据、做推导、画图表。

不是把 Excel 做成工具给人类用，而是 Claude 直接接管整套流程。

所以这不是一场程序员和 AI 的战争，而是“中间环节的人”和“做完整件事的人”之间的更替。

再进一步看，只要一家公司使用 AI 来：

• 审查合同 → 整合文档 → 写会议纪要
• 归档工单 → 生成 FAQ → 自动发邮件
• 撰写预算 → 分析花费 → 出年度报告

那些专门做这些事的岗位，还需要几个人？

因为过去一项工作要三四个人轮流做，现在 AI 一步跑完。

这，就是第一批会被替的现实依据。

Dario 的判断不是基于情绪，而是他们内部已经发生的变化：

我们没有解雇工程师，但我们团队里，每个人的角色都在重新定义。

这句话的意思很清楚：AI 不是一刀切，而是让原本的人力变得边缘化。

先被替的，正是那些没有决策权和创造权的岗位。

第三节｜新工作方法：不是干活，而是指挥 AI 干活

AI 真正开始替人的那一刻，很多人最直觉的担心是：那我们是不是要没工作了？

但 Dario Amodei 在 Dreamforce峰会上给出了一个出人意料的答案：你可能需要更多人，因为他们可以获得更大的杠杆效应。工程师可以变得十倍更有生产力。

AI 在替人，为什么还需要更多人？

• IG Group 案例：他们的分析团队每周节省 70 小时，但这些时间被重新投入到更高价值的战略工作中。某些用例的生产力翻倍，3 个月就实现了 ROI。
• Cox Automotive 在 VinSolutions CRM 中使用 Claude 后，消费者咨询响应和试驾预约数量翻了一倍多。
• Palo Alto Networks 让 2500 名开发者使用 Claude，没有任何 Claude 经验的初级开发者完成复杂集成任务的速度快了 70%。

这些案例的共同点是：人没有被“替掉”，而是“角色”升级了。

但这个转变并不容易。

一项针对 16 名经验丰富的开源开发者的研究发现：当他们使用 AI 工具时，完成任务的时间反而增加了 19%。开发者预测 AI 会让他们快 24%，结果却慢了 19%。

为什么？因为有经验的开发者有大量上下文，而 AI 没有。他们需要把自己的问题解决策略改造成 AI 能理解的形式，还要花时间调试 AI 的输出。

但学会管理 AI，需要时间和练习。

而时间，可能不多了。

斯坦福大学的研究显示，22-25 岁软件开发者的就业率自 2022 年底以来下降了近 20%，因为 AI 工具正在接管过去分配给初级员工的常规编码和数据任务。

哈佛商学院教授 Christopher Stanton 警告说，随着雇主重新定义早期职业角色，工资可能会下降。但与此同时，Salesforce 的首席人事官表示，公司正在大规模招聘新毕业生，2025 年夏天接纳了 1000 名实习生。她指出，现在有很多 6 个月前根本不存在的新岗位。

未来，不是所有人都会失业，是工作角色正在被重新定义。

那么，什么样的人能适应这种变化？真正高价值的人，能做到：

1. 清楚表达需求
2. 合理分配任务给 AI
3. 验证 AI 的工作成果
4. AI 出错时知道怎么纠正

这，就是 “AI 统筹师”。

Dario 在 Dreamforce 上明确表示：我很担心，特别是人们适应的能力，因为工作变化得太快了。

这不是危言耸听，而是正在发生的现实。

时间窗口，只有两到五年。

结语｜不是会不会，而是什么时候

Dario 说得很明白：“不是替代，是重排分工。”

AI 不再是工具，而是能独立完成工作的虚拟同事。它能端到端跑完流程，找出人类漏掉的问题，连续工作不停歇。

真正被替的，不是岗位，而是那种只会做一环、不懂用 AI 的人。

Anthropic CPO Mike Krieger 则表示：我们构建的是可信赖的虚拟同事。

不是辅助，是上岗；

不是帮你，是干完你干不完的。

接下来两到五年，变化可能会比大多数人预期的更快。

📮参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=wUOjTR1511M&t=1s

https://www.youtube.com/watch?v=uhJJgc-0iTQ&t=309s

https://reg.salesforce.com/flow/plus/df25/sessioncatalog/page/catalog/session/1744144502316001kd1E?utm_source=chatgpt.com

https://www.businessinsider.com/anthropic-ceo-warning-world-ai-replacing-jobs-necessary-2025-9?utm_source=chatgpt.com

https://www.techradar.com/pro/live/dreamforce-2025-were-live-in-san-francisco-for-all-the-latest-salesforce-news-as-it-happens?utm_source=chatgpt.com

本文来自微信公众号“AI 深度研究员”，作者：AI深度研究员，36氪经授权发布。