估值 30 亿美元后，Replit CEO的判断：SaaS、App、代码平台，谁先失速？
2025 年 9 月 10 日，人工智能编程领域的初创公司 Replit 宣布完成 2.5 亿美元融资，估值达 30 亿美元。
而就在这笔融资官宣后，谷歌 DevOps 研究部门（DORA）发布了一项覆盖全球 5000 名技术从业者的调查结果：全球已有 90% 的软件工程师，在日常工作中使用 AI 编程工具。
（图源：CNN，2025年9月23日新闻报道）
在大厂内部，这一比例甚至接近 100%。谷歌团队全面切换至 Gemini Code Assist，微软则早在一年内完成了 Copilot 的全线整合。
AI 编程工具正在快速普及，一个现象开始显现：传统的“写代码 → 测试 → 部署 → 维护”流程，正在发生根本性变化；而现有开发生态，却难以匹配这种变化的节奏。
最近一场对话中，Replit CEO Amjad Masad 给出了一个核心判断：
“失速的，不只是人，而是旧的工作方式。”
在他看来，AI 编程工具的兴起，暴露了现有开发生态的三个根本问题：
- SaaS 平台过度分割，无法支撑自动化流程；
- App 的交互方式打断了连续执行；
- 代码平台重编写轻部署，结果无法上线运行。
现有开发生态是按人类工作习惯设计的，但 AI Agent 不点击按钮、不切换页面，它需要完全不同的工作环境。
接下来，我们围绕这三点展开分析：
SaaS、App、代码平台，到底哪里开始慢了？ 又该如何重构产品与组织？
第一节｜平台失速，从哪里开始断的？
今天很多公司都在说：我们已经“用上 AI 了”。
流程更快，产出更多，文档自动写，代码自动补。但 Replit CEO Amjad Masad 的判断不是用 AI 更高效，而是：原来的平台逻辑，开始失效了。
“SaaS 工具还在运行，但无法应对现在的工作节奏。”
他认为，传统软件的运作方式是把工作分成一堆独立工具：
- 写文档是一个产品；
- 做分析是另一个产品；
- 做协作、传数据、部署上线，是三个产品。
用户被迫在不同工具之间来回切换，很多时候只是为了完成一件事。而 AI 正在打破这种割裂的模式。
在 Replit 的架构里，一段代码可以被直接运行、部署、生成 API，再被其他智能代理调用。这不再是传统意义上的写代码，而是一个完整的交付流程。
他提出了一个核心概念：平台的终点，不是写得更快，而是让结果落地。
如果你写的程序，只能在你本地运行，它就不是平台的一部分。Replit 的目标，是让世界上任何人，只用一个浏览器，就能写出、跑出、部署出一个完整的系统。
也正因如此，Replit 没有走 AI 帮你生成一点代码的路径，而是从一开始就押注在“全栈能力”：
- 自动部署：写完就能上线；
- 可调用性：生成的程序不是静态的，是可以被 Agent 调动执行的；
- 执行反馈：每一段逻辑都能看到结果，能循环优化。
这套能力，不只是为程序员准备的，更是为未来的 AI 用户准备的。
Amjad 说：
“未来的系统不再需要你组合一堆工具来完成流程，而是拥有一个你可以交代任务的智能系统。你告诉它你要什么，它能自己写、自己执行、自己反馈。”
这不只是平台升级，而是原有工作方式的一次颠覆。
你不再围着工具转，而是工具开始围着你转。
第二节｜App 应用被谁替代了？
过去十年，每个创业者都在想办法做一个 App。 谁做出了一个用得顺手的 App，谁就能留住用户、融到钱、滚动增长。
但到了 AI 时代，Amjad Masad 观察到一个很明显的变化： 很多 App还没上线，用户的操作习惯就已经变了。
现在你打开一个 App，要点击、填表、确认、再切换窗口，很快大家就会觉得：我干嘛不直接跟 AI 说？
他讲了一个很具体的使用场景： 在 Replit 平台上，很多用户一开始也想着我要做一个 AI App；但做着做着，他们发现，真正有效果的不是页面，而是背后的自动处理流程。
- 于是用户开始省略界面，转向让 AI 直接完成一整套任务：
- 不是写一个表单给用户填，而是从用户对话里直接提取意图；
- 不是做一个报表工具，而是让 AI 帮我分析结果、写出总结、给出建议；
不是创建一个提醒 App，而是让 Agent 在合适的时候自动执行操作。
Amjad 明确表示：
“App 是被动的，Agent 是主动的。你不用进去点按钮，它能自己做事、自己找你。”
你可以把它理解为一种反向的使用逻辑：
App 要你进来点一圈；
Agent会主动来找你，说：我已经帮你处理好了，要现在执行吗？
Amjad 举了 Replit 的例子：团队原本想做一个“文档整理App”，让大家上传、分类、标记文件；但实际使用中发现，更有效的是让 AI Agent自动扫描工作目录，识别重要文档，按项目自动归档，并在需要时主动推送给相关同事。
整个过程无需人工干预，一个 Agent 就完成了从文档识别到智能推送的全部流程。
App 是让你来操作，Agent 是帮你把事做完。
第三节｜代码平台之困：只跑代码，无法形成闭环
Amjad Masad 的创业经历很特别。
他年轻时在约旦开网吧，第一家公司是给网吧写管理软件。他说：我以为自己可以很快做完，结果光是部署上线就花了快一年。
这个过程，让他意识到一个根本问题：
“会写代码不等于能做出产品。”
很多传统代码平台，确实帮人写得更快了，但到了让产品真正运行这一步，就卡住了。
他说：“这些传统代码平台让写程序变容易了，但部署程序、让它上线、被别人使用依然很难，就像修了半截路，走到中间就断头了。”
所以 Replit 要做的，不是再多一个写代码的平台，而是：
- 写完就能运行；
- 运行完就能上线；
- 上线后别人就能调用；
- 有调用就能得到反馈。
这就是他口中的闭环能力。
如果你写了一个小程序，只能在你本地运行，那还不够。你要让别人能用，才能发挥价值。
Replit 的思路是：把“写 → 运行 →用”的每一步串起来，变成一个连续的流程。
这套流程并不是只有专业程序员能用。Amjad 特别强调：
我们在做的是让更多人，不是更专业的人，有能力把一个想法变成能用的东西。
举个真实的例子：Replit 用户在浏览器里写一个小游戏，不用下载任何东西，点一下就能运行。AI 会帮他部署，生成一个可以分享的链接。别人在手机上点开，就能直接玩。
这个时候，用户并不需要知道什么叫服务器，也不需要理解部署流程。
Amjad 说：“AI 编程工具真正要解决的问题不是帮你写一段代码，而是让你的创意真正落地，被别人使用，被市场验证。”
传统平台很多时候把重心放在代码本身，而 Replit 更关注的是：
“代码能不能解决实际问题。”
这背后其实透露出一个核心变化： 编程的重点，不再是写代码的技术门槛，而是打通产品的完整链条。
第四节｜不是招人，是用 AI 来干活
在这次对话中，Amjad Masad 说过这样一句话：
“全职工作，是社会系统发展中的Bug。”
听起来有些颠覆，但这是他实际观察得出的趋势：越来越多的事情，不需要靠人来完成工作，而是让 AI 工具自动处理。
在 Replit 自己的团队里，AI 已经不再是辅助工程师的角色，而是成为了工作流程的核心环节。
比如，销售团队要分析客户通话记录，以前可能要整理音频、做分类、拉表格；现在，他们直接把数据丢进一个 AI 脚本：
- AI 自动提取出客户最常提的问题；
- 输出一句话总结；
- 还会生成建议，自动发给产品团队。
这不是让原有流程变快，这是跳过了几个中间环节。
Amjad 的评价是：
“我们销售团队不是在用工具，而是在指挥 AI 帮他们干活。”
这个说法非常关键。
在传统公司里，一个需求从提出到解决，通常要经历几个部门、几位同事。现在，在 Replit，一个人加一组 AI 代理，就能把整件事做完：
发现问题、收集数据、自动分析；
输出建议、反馈产品、形成迭代。
而这，才是 Amjad 所说的“AI 工厂”：
未来的公司，不是靠堆人来运转，而是靠一套能被反复使用的智能流程。
他进一步解释：“AI 工具正在承担更多原本需要人来做的判断和执行工作。”
因此，未来组织最重要的能力，不是会不会用 AI，而是能不能围绕 AI 设计好工作流： 谁负责提出需求？谁负责启动流程？谁决定结果去向？谁确认任务完成？
Replit 的组织方式，已经不是谁管什么，而是哪个环节由谁来调用 AI 完成。
而这也意味着，传统的岗位设置可能被打乱，取而代之的是：
- 工作安排更灵活；
- 具体干活主要靠 AI；
- 人类主要负责定目标、验证结果。
Amjad 总结说：
“关键不是人多，而是 AI 用得好。不是多招人，而是用更少的人，让 AI 干更多的活。”
这不是管理方法的改进，而是公司架构的彻底改变。
AI 工具的普及，不只改变谁来做事，更改变了做事的方法。
结语｜下一代平台，重写的是交付方式
从平台、产品，到公司架构，
Amjad Masad 给出了一种完全不同的思路：
不是让工程师更高效，而是重新定义谁能创造，创造什么，以及如何被用起来。
他的核心观点是：未来软件的起点，不是写 App 或搭网站，而是生成一个能调度任务、自我触发、反复调用的智能系统。
这不是做工具，是做“工厂”。
它不是让你写代码，而是让你直接做出能用的东西；
它不只供专业开发者使用，而是让每个人都能拥有自己的智能助手团队。
下一代平台，既不是 SaaS，也不是 App，更不是代码 IDE， 而是 AI 工作助手。你说一句话，它就能替你完成一件事。
SaaS、App、代码平台，谁先失速？
答案不是失速消失，而是转型。
真正领先的人不再关心自己是不是会写代码，
他们只关心：
有没有一套工具，能把任务交出去，结果拿回来。
📮原文链接
https://www.youtube.com/watch?v=T9rukIoXxgw&t=2141s
https://edition.cnn.com/2025/09/23/tech/google-study-90-percent-tech-jobs-ai
https://podcasts.apple.com/us/podcast/moonshots-with-peter-diamandis/id1648228034?utm_source=chatgpt.com
https://blog.google/technology/developers/dora-report-2025/?utm_source=chatgpt.com
https://techcrunch.com/2025/09/10/replit-hits-3b-valuation-on-150m-annualized-revenue/?utm_source=chatgpt.com
https://www.reuters.com/business/ai-software-developer-replit-raises-250-million-3-billion-valuation-2025-09-10/?utm_source=chatgpt.com
本文来自微信公众号“AI 深度研究员”，作者：AI深度研究员，36氪经授权发布。
