龙湖亮出一个“看不见的龙湖”

寒山寺，因唐朝诗人张继的《枫桥夜泊》闻名中外，到了今天，每年会有超200万人慕名而来。

在面积14.2平方公里的苏州姑苏区古城，像寒山寺这样被列入文物保护单位的，有500多个，庞大的客流对街区的日常维护是一个高难度的挑战。仅在垃圾桶满溢等“小事”上，他们每天就能收到100多起市民报事。

2023年，龙湖千丁数科接下了姑苏古城区智慧城服平台项目。一段时间之后，古城区的建筑风貌被在云端中实景复刻，古城的外勤人员有了实时定位的电子工牌，重点地区和节点装上了终端传感器。古城就像有了自己的神经网络，哪出现问题，在AI能力加持的线上系统就自动报事，并派给就近的工作人员。

苏州姑苏古城智慧城服平台

这套系统改变了空间管理和物业服务的底层逻辑，之前“靠人”，增加单位面积的员工密度，增加巡检次数，让人去“找事”；现在，每个需要重点维护的点位都装上智能传感器，靠工具和AI巡检，让“事找人”。尤其到了“具身”时代，“移动巡检机器人”的出现更进一步在夜间、节假日等人工覆盖薄弱的时段，彻底解决了漏检与误报问题。在服务被装进“无形工厂”，变成了一套准工业化方案。解决问题跑到了感知问题的前面，每天的市民报事数量也下降到了个位数。

凭借自研并融合了AI的数字化系统技术，千丁数科成为了很多空间、企业的AI领路人，除了在龙湖自有的物业、商业、办公等空间应用，同样被推广到了街区治理、城市图书馆、市政公园、康养园区等更多场景中。在这些场景里，从“人找事”到“事找人”只是关键的第一步，终极的目标，是通过数智化架设一套“神经系统”，让建筑完成高效、睿智的进化。

01 “数字化系统”背后：龙湖10余年转型的能力沉淀

技术是改变企业自身的一种力量。龙湖从2014年开始做数字化转型，那一年一线项目上懂数字化技术的人被“拎出来”，集团数科部门的“码农”们被要求下沉到一线去，他们形成了一条从集团到一线的数字化“人工通道”。

最有效的应用，应该在实际场景中，这是龙湖数字化转型的基础逻辑。负责技术布局的是千丁数科，用他们的话说：“业务要做产品的主人。”

有了“主人”，技术才能更好的服务于人。比如，在工程建设环节，过去需要出动数十个人，每人花掉2-3天时间统计项目设计变更信息的“清白条”，被千丁数科的一个系统就解决了。这些变更信息变成了数据，系统自动生成报表，核查没有问题之后，直接一键发给每个项目的施工企业。信息自己流动，不用再用人带着信息跑。

技术从成熟到应用的过程很简单，但从0到1很难。在设计建造流程长达两年左右的地产行业，数字化转型面临的首要问题就是：数据是离散的，或者干脆没有底层数据。因此，数字化也成为龙湖的一次长期投资。从2014年起的积累，千丁数科投入上百亿，基于对业务场景，形成了针对120余个细分场景的超150个智能体“产品包”，最终作为一个工具服务、反哺给业务。

它被用来提升生产力。这套可集成，可模块化的系统，由千丁数科自研的空间数据网格产品、算法构成技术底座，通过数字管理平台去直接管理物理空间，让空间更节能，使用的人体感更好。

它也被用来改变生产关系。与业务场景的结合深度，所有业务系统的数据被打通，能力被聚合，每一平米都可以通过动态的数据化监测去做经营效率提升。

龙湖成都锦宸天街智慧运营平台

在千丁数科的系统支持下，龙湖的物业场景、商业空间的人效比已经是行业内头部。作为住宅产品、物业服务和商业运营的行业尖子生，龙湖32年以来积累的投、建、管、运、服的运营能力和体系也被聚合、孪生到这套数字化系统中，并经过了8000多个一线项目的实践的验证，成为龙湖组织能力和产品、服务能力显化的一部分。

这是另一个“看不见的龙湖”。

02 算法下沉到“最后一公里”：从工地到全域的价值输出

大型工地每天产生5000平方米的作业面，而人工巡检覆盖率不足2/3。更严峻的是，即使是经验丰富的质量安全员，也需要熟记500多条施工规范，对复杂问题的判断准确率往往不足半数。这种覆盖难、判断难、协同难的“三难”困境不仅影响了巡检效率，更可能导致安全隐患的遗漏，直接影响建筑质量和建造成本。

尽管很多企业发明了“飞检”等解决方式，但在重复动作面前，人没有机器和系统可靠。

从积累数据，到数字孪生，建立一个具备双向数据流的虚拟空间，实时收集具象空间和场景的数据，再通过数据信息反向管理、运维空间，达成空间的能耗更低、体验更好、效率更高，这是龙湖今天在努力推行的事。

在施工过程中，每一方土地上生出的招标流程、工序工艺、资源调配等细枝末节，往往都会长成安全质量、交付进度、成本控制等核心大事。在过去，这些内容都要是人来处理，成本需要线下用 Excel 手动填写，招标过程靠人来逐一排查，耗时费力又存在诸多不确定性。千丁数科用一套智慧供应链系统，实现了建造供应链、服务供应链一体化管控。仅工程管理一项，就覆盖安全、质量、技术、进度等多方面，实现项目从建造到交付的周期管理，确保产品质量、交付效率和客户满意度等各个维度。

在建筑空间使用过程中，中央空调制冷系统是能耗大户，传统管理模式依赖的是人的经验和责任心，难免有滞后和漏洞。面对这一行业痛点，千丁数科推出的AI冷站智控解决方案依据楼内的实时温度、湿度、室外天气、楼宇人流等多维度海量数据，精算出当前空间所需的最佳冷量，系统管理设备，自动对冷水机组、水泵、冷却塔风机等设备下达指令，去找到温度和能耗的最优平衡点。

AI冷站智控平台应用示意

实践数据显示，应用千丁数科的冷站智控方案后，制冷系统的综合能耗可以降低超过15%。

比人更加可靠、稳定、可预测、可量化，模型的背后是龙湖从一个场景又一个场景走过来的成熟经验。这套脱胎于龙湖内部无数个空间、服务场景的系统，在训练成熟之后，其中最有用的部分，已经在对外输出。

目前，千丁数科推出了四大解决方案，每个方案均对应一个不动产数智化转型的难题：不动产经营管理解决方案涉及项目的开发、建造、资管、物管、供应链等不同领域，实现项目全生命周期的数智化管理；零碳智慧空间解决方案实现楼宇智控、智慧园区、智慧安防、能源管理、零碳等全套智慧空间“all in one”；以及赋能整体企业效率，包含人力资源、业财一体等平台模块的智慧企业服务解决方案，和围绕真实业务场景，可持续创造价值的AI智能体解决方案。

四大类解决方案示意图

从绿城、中国中铁、中建三局、中交建等地产同行，到泰康人寿、中旅投资、联东U谷等不同产业赛道中的领先者，再到青岛地铁、中国电信、北京热力等具有公共属性的公司，先后成为了千丁数科的合作伙伴。

因为，他们深耕各自的领域，对长期以来无法优化的流程、算法有更强的痛感。他们知道大模型到具体使用场景之间存在“最后一公里”问题，解决这个问题，才能决胜下半场。

03 推动空间进化：用数智化构建“神经系统”

非增量时代，城市空间里历史顽疾和低效资产的弊端被快速放大。

根据住建部发布的《全国建筑存量调查报告》，截至2024年底，中国建筑总量达到6.02亿栋，总建筑面积1070亿平方米。这些不动产，有相当一部分沉淀在各类企业的资产包中，其中的大部分都需要更好的数字化、数智化工具来提升运营价值和资产效用。

这些空间需要的往往不仅仅是挂一套智能控制系统，更重要的是系统背后计算模型。

技术的底层其实是人。模型依赖于设计系统的人的数据收集、处理能力和空间运维经验，不同的企业产生不同的算法。千丁数科的系统，不仅是一个数字化和AI技术的集成工具，还附带了龙湖的能力。

目前，千丁数科的业务形成了五项优势：

· 以龙湖历时十余年、耗资百亿换来的数字化转型最佳实践经验与4大方法论；

· 在龙湖内部经历了3-5年以上的业务推敲打磨，实现与业务场景深度融合；

· 沉淀超150个实际落地应用的AI智能体、预训7500余准确可靠的行业垂类模型算法；

· 国内、国际800余项专利；

· 集聚近千名海内外知名高校+资深行业专家，以“既懂业务又懂数字化”的龙湖数字化转型团队为核心班底。

“如果自己都用不起来的系统，就不要对外输出。”千丁数科的一位负责人说，他们在提供技术的时候，还可以结合项目实际情况提供管理、运维诊断服务，让系统、运维方的组织能力、空间三者的结合更加密切。

在这套体系中，技术是“硬件”，人和体系化能力才是软件本身。

基于龙湖成功经验，千丁数科提供了一个现成的工具链、方法论，帮助企业在数智化转型中少走弯路。从地产开发的投资、成本招采、智慧工地、营销管理、拓客、货值管理，到以智慧空间系统为大脑保障建筑低能耗运行的零碳空间，实现投、建、管、运、服全流程的数字化管理；从一个社区、养老园区的24小时在岗安保电子围栏、AI慧眼、智能报事、智能巡检体系，实现“全域可见、随叫随到”，到公园、农田的开放式场景，实现空间与数据孪生。智造空间，智享服务。

泰康之家养老社区智慧运营平台

手机能够变身成为智能终端，根本的原因是大量数据、智能应用被置入其中，构成了“神经系统”。不动产和特定的空间场景也是一样，过去很多年中，它只有“壳”，现在千丁数科把造“壳”的过程放进“数字车间”，让建造过程更加精准，向工业化靠拢；在物理的壳中置入数字化系统，让数据平台成为建筑的一部分，数据连接设备，数据连接空间，数据连接人，加上AI、算法，它们也有自己的屏幕、驾驶舱，空间可以被“数控”、智控，与人互动，被人调教，最终完成空间的进化。